AIGC（AI Generated Content）即人工智能生成内容。近期爆火的 AI 聊天机器人 ChatGPT，以及 Dall·E 2、Stable Diffusion 等文生图模型，都属于 AIGC 的典型案例，它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。
“新晋流量”ChatGPT的背后，AIGC是“昙花一现”？还是将引领人工智能进入新的时代？「AIGC 周报」将从【技术前瞻】【企业动态】【政策法规】【专家观点】带你快速跟进 AIGC 世界。
01 技术前瞻
让AI画一画《海贼王》
如今，随着大型语言模型和扩散模型的快速发展，人们有能力生成具有有趣故事情节的漫画，同时保持艺术家的艺术风格。
在该研究中，研究团队使用ChatGPT来生成《海贼王》的故事情节，然后使用Stable Diffusion生成漫画。
此外，他们引入了一种新的方法来评估AI生成的故事，通过使用LoRA、ControlNet等微调Stable Diffusion，在人物保真度和艺术风格上达到了SOTA表现。
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2305.11067
收藏！一篇关于GPT的全面回顾
这是一篇关于GPT的综述文章，由一个多国联合团队联合发表。该综述详细介绍了GPT的结构、工作过程、训练程序、使能技术，以及它对各种应用的影响。
在这篇综述中，他们还探讨了GPT的潜在挑战和局限，并讨论了潜在的解决方案和未来方向。
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2305.10435
快300-2500倍，高效、个性化和高质量多主体图像生成模型
扩散模型在文生图方面表现出色，但仍然存在因微调而效率低下、因计算密集而难以部署等问题，而且常常在多主体生成方面表现不佳。
该研究提出了FastComposer，它能实现高效、个性化、多主题的文本-图像生成，而无需进行微调。实验表明，其可以生