当前位置:AIGC资讯 > AIGC > 正文

【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】——海边跳舞的少女

✅作者简介:2022年博客新星 第八。热爱国学的Java后端开发者,修心和技术同步精进。
?个人主页:Java Fans的博客
?个人信条:不迁怒,不贰过。小知识,大智慧。
?当前专栏:CSDN活动专栏
✨特色专栏:国学周更-心性养成之路
?本文内容:【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】——海边跳舞的少女

文章目录

一、 Stable Diffusion 模型在线使用地址: 二、模型相关版本和参数配置: 三、图片生成提示词与反向提示词: 四、种子及对应图片: 五、结果评价

一、 Stable Diffusion 模型在线使用地址:

Stable Diffusion地址:https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion

第一步:进入上面地址后,点击 “运行及使用”;

第二步:选择一个自己喜欢的配置购买并创建项目;

第三步:选择 “工作台” 中的 “Stable Diffusion WebUI” 开始在线使用;

第四步:进入操作页面,如下图:

二、模型相关版本和参数配置:

如上图,进入到AI绘图操作页面可设置如上所示的参数:

模型:可以选择你需要的模型 生成方式:包括文生图、图生图、附加功能、图片信息、模型合并、训练、Deforum、图库浏览器、设置、扩展等功能 提示词 反向提示词 采样方式 采样迭代步数 宽度、高度 生成批次、每批数量:每次生成的批数,每批的数量 提示词相关性 随机种子

三、图片生成提示词与反向提示词:

图片生成提示词:将提示词提供给AI模型,AI会根据你提供的词语、短语或者一段话来生成相应的图片;

反向提示词:你不希望看到的相关内容;是与期望结果相反的词语或短语,用于指示机器不应该生成与其相关的图像特征。

四、种子及对应图片:

图片生成相关参数配置:

模型:GuoFeng3
生成方式:文生图
图片生成提示词:海边跳舞的少女
反向提示词:不能露骨

图片一:

图片二:

图片三:

五、结果评价

  使用stable diffusion模型生成的优质人物好图给人一种完美的视觉享受。这种模型能够创造出逼真而富有创意的图像,给人一种仿佛置身于一个梦幻世界的感觉。

  在这张图像中,人物的面部表情和姿态展现出高度的细节和逼真度。他们的眼睛闪耀着生动的光芒,表情充满了真实的情感,仿佛可以与观者建立情感上的联系。

  细致入微的肌肤质感和光影效果令人印象深刻。每一寸肌肤都展现着细腻的纹理,光线的照射使得人物的面部轮廓更加立体,栩栩如生。观者可以清晰地感受到光线的折射和阴影的变化,这进一步提升了图像的真实感和艺术美感。

  背景的构图和色彩搭配与人物相得益彰。背景元素的细节丰富,构建了一个独特而富有想象力的场景,与人物形成了完美的融合。色彩的运用恰到好处,增加了整体画面的层次感和视觉冲击力。

  稳定扩散模型生成的这幅优质人物好图展现了艺术创作的高度和技术的突破。它不仅令观者沉浸在一个视觉盛宴中,还能够唤起内心深处的情感共鸣。这样的作品通过其独特的风格和创造力,向我们展示了人工智能艺术的无限潜力。

  码文不易,本篇文章就介绍到这里,如果想要学习更多Java系列知识,点击关注博主,博主带你零基础学习Java知识。与此同时,对于日常生活有困扰的朋友,欢迎阅读我的第四栏目:《国学周更—心性养成之路》,学习技术的同时,我们也注重了心性的养成。

更新时间 2023-11-17