哈喽，大家好，我是阿宅，最近AI绘画也是很火，阿宅这几天也是静下心来好好研究了一下这个东西，确实好用啊，总所周知啊，这些前沿技术一直都是大厂来开拓和引导的，这不已经有消息说，某某大厂已经基于AI做好了一套完整的商业化流程了。
不管是小白还是行业从业者都需要去了解他们，这样才不会被它们取代。好了，废话不多说了，我们直接进入正题。
前言
我们知道在stable diffusion里，tag往往会对一张图片的生成起到很关键的作用，比如说你要生成一张好看的图片，除了最基本的masterpiece，best quality，realistic，game cg，4k，HDR，detailed face等等，还有对图片内容描述的词条等
Prompt：
best quality 最好的质量
masterpiece 杰作
detailed face 精致的五官
realistic 真实的negative prompt：
low quality 低质量
worst quality 最差的质量
painting by bad-artist-anime 不良艺术家绘画动漫
painting by bad-artist 不良艺术家作画
watermark 水印
text 文本
error 错误的
blurry 模糊
jpeg artifacts JPEG伪像
signature 签名
username 用户名
artist name 艺术家名字
bad anatomy 不良解剖
logo 图标但有的时候就算我们自己使用了一些tag但依然没办法生成出结果满意的图片，这又是怎么回事呢？
我们是否真的已经搞清楚了tag的使用方法了呢？
本期视频就让我带领大家花一分钟的时间深入了解一下tag的用法吧。
影响因子
这里说的影响因子就是花括号，方括号，圆括号
半角方括号[]包裹tag是用来减弱该tag的权重的
例如：
[long hair], [pink hair], [full body], [1 girl]半角花括号{}包裹的tag是用来增强该tag的权重的
{photorealistic:1.4}, {worst quality}, {normal quality}等等还有一种半角圆括号()，也是用来提高权重的，的那还是提升的效果要比花括号小，
圆括号一般是提升1.1倍的权重
但也可以使用多个括号的方法来成倍增加该tag的权重
几个括号就是提升几个1.1倍的权重，方括号和圆括号同理，还有一种直接赋值的方法也可以提升和减弱tag的权重
(tag:x)
其中x的取值范围是0.1-100的，默认情况下是1，举个例子
(grey hair: 1.4)
这样就是将grey hair提升了1.4倍的权重。而在官方文档中也有提到非常有趣的一点就是
x的取值支持-1~-0.1，
x的值越接近-1，图片对应的元素就会变黑，x等于-1的时候，对应的元素就是全黑的
tag|tag
表示混合对应元素
举个例子
grey hair | pink hair 就是混合灰发和粉发，生成的头发
分布描绘
[tagA:tagB:step]
它的意思就是，在step步之前执行tagA，step步之后执行tagB，这里值得一提的是，step大于1，表示步数，step小于1，表示总步数的占比
服从度
服从度较低时 AI 有较大的自由发挥空间，服从度较高时 AI 则更倾向于遵守你的输入。但如果太高的话可能会产生反效果 (比如让画面变得难看)。更高的值也需要更多计算
强度
强度是在图生图功能中才有的，stable diffusion会参考该参数调整图像的构成，值越低越接近原图，越高越接近训练集平均画风
个人在使用中，如果是用来生成对应姿势和大致样子的角色来获取人设灵感，会调整到 0.6~0.8之间
下面附上使用参考图
好了，以上就是本期的全部内容了，我们下期见！