近日，谷歌DeepMind团队与其他团队联合发表的一篇论文声称AI可以自主创造合成物，引发了广泛讨论。然而，伦敦大学的一位化学教授发现了这篇论文中严重的缺陷，指出其材料表征存在问题，并建议撤回该论文。
论文中介绍了AI在短短17天内合成了41种新材料的成果。然而，Robert Palgrave教授发现AI制作了3种已有90年历史的化合物，并且还弄错了它们的成分。这引发了对论文中材料表征的质疑。
Palgrave教授指出，论文中的化合物特征仅仅依靠粉末XRD进行分析，而没有进行成分分析。他指出这种分析方式是不可靠的，论文中的化合物实际上是已知化合物的固溶体。他质疑AI在这方面的表现。
与此同时，UC伯克利的教授Gerbrand Ceder对Palgrave教授的质疑进行了回应。他提供了额外的实验证据，证明论文中的化合物的成功合成，并解释了Palgrave教授的错误观点。
这一事件引发了人们对AI在化学领域的应用的讨论。虽然AI在材料合成方面取得了一定的进展，但仍存在很多挑战和限制。Palgrave教授的质疑提醒我们，在应用AI时要谨慎对待，不能盲目追求结果。
谷歌DeepMind团队的论文在材料表征方面存在重大缺陷，伦敦大学教授建议撤回该论文。这一事件引发了对AI在化学领域应用的讨论，提醒人们在应用AI时要注意其局限性。