【InsCode Stable Diffusion 美图活动一期-关于梦里的那位古风美少女】如何快速拥有一位古风少女？一起来调试AI绘图，训练你自己的专属模型~

InsCode Stable Diffusion 美图活动一期-关于梦里的那位古风美少女

1️⃣ 工具介绍 2️⃣ 在线地址及使用教学 3️⃣ 我的模型及输出图片 3.1 模型版本及相关配置 3.2 图片生成提示词和反向提示词 3.3 种子 3.3 对应图片 ? 结果评价

1️⃣ 工具介绍

InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、在线大模型训练以及SD 模型使用的综合代码开发平台。不论你是初级软件工程师，还是AI大模型爱好者，InsCode都能帮助你快速编写代码，运行项目。甚至在这里你还可以一键购买算力，训练大模型，开发自己的AI应用程序。

2️⃣ 在线地址及使用教学

? 在线运行地址：https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion
也可直接点击链接跳转：Stable Diffusion

使用教程如下：
1、点击链接，去到官网，然后点击按钮“运行及使用”，进入子页面：

2、在子页面，分别填写和选择自己的“标题”、“计费方式”、“购买时长”、“GPU型号”、“CPU数量”，不同的个性配置对应不同的配置费用，费用可在页面查看。选择完毕后，点击按钮“购买GPU并创建项目”：

3、支付完对应金额后，就能在自己的工作台看到对应的算力资源信息（包括配置信息、实例名称、付费方式、有效时间、镜像名称、模型等信息）列表。然后点击“Stable Diffusion WebUI”右侧的箭头符号即可跳转到AI绘图工作台：

4、在AI绘图工作台，你可以选择设置Model（模型）、绘图方式（文生图 txt2img、图生图 img2img等等）、图片生成提示词（Prompt）、反向提示词（Negative Prompt）、采样方法（Sampler）、采样迭代步数（Steps）、宽度（Width）、高度（Height）、提示词相关性（CFG Scale）、随机种子（seed）等等模型参数：

5、设置完各项参数，即可点击“生成”按钮得到模型输出结果。

3️⃣ 我的模型及输出图片

3.1 模型版本及相关配置

我的模型版本及相关配置参数信息如下：

Steps（采样迭代步数）: 20, 
Sampler（采样方法）: Euler a, 
CFG scale: 7, 
Size: 512x512, 
Model hash: 74c61c3a52, 
Model（模型）: GuoFeng3, 
Version: v1.2.0

各模型参数：

Steps（采样迭代步数）: 20：指的是生成绘图所需的采样迭代次数。每个步骤将逐渐添加新的绘图元素或修改现有元素，直到完成最终的绘图； Sampler（采样方法）: Euler a：用于绘图采样的方法之一。Euler a 是一种常见的采样技术，它通过对模型中的变量进行微小的增量变化并记录其结果，从而生成绘图过程中的不同步骤； CFG scale: 7：CFG（Context Free Grammar）缩放尺度是定义绘图语法的参数之一。这个值表示在绘图语法中规定的绘图操作和形状的数量和复杂性； Size（尺寸）: 512x512：这是生成绘图的画布尺寸。在这种情况下，画布被设置为一个 512 像素乘以 512 像素的二维区域； Model hash（模型哈希）: 74c61c3a52：模型哈希值是用于唯一标识特定版本的AI绘图模型； Model（模型）: GuoFeng3：这是指所使用的AI绘图模型的名称。在这种情况下，使用名为 GuoFeng3 的模型； Version（版本）: v1.2.0：这是AI绘图模型的版本号。指定模型的版本有助于确保使用的是特定版本的功能和变更。

3.2 图片生成提示词和反向提示词

Prompt: 古风,少女,马面裙,动作自然,绿色基调,浪漫
Negative prompt: 画面鲜艳,

图片生成提示词（Prompt）：图片生成提示词是一组词语或短语，提供给AI模型作为生成图像的引导。这些提示词可以描述期望的主题、场景、风格或其他特定要素，以帮助模型更好地理解用户的意图并生成符合预期的图像。这些提示词的选择和组合通常由用户提供，可以影响生成图像的外观和内容。

反向提示词（Negative Prompt）：反向提示词是与期望结果相反的词语或短语，用于指示机器不应该生成与其相关的图像特征。通过提供反向提示词，用户可以对自动生成的图像进行限制，排除一些不想要的元素或风格，并帮助模型更好地理解用户的喜好和需求。

这两个参数都对AI模型的生成过程起着重要作用。图片生成提示词可以引导模型生成与给定提示词相匹配的图像，而反向提示词则有助于控制生成过程，使生成的图像更加符合用户的期望。通过适当设置这些参数，用户可以调整生成图像的风格、内容和其他视觉特征，以满足特定需求。

3.3 种子

Seed: 1244876418

Seed（随机种子）: 1244876418：随机种子是用来初始化模型的随机状态。使用相同的种子将确保在相同条件下生成相同的绘图结果。可以通过更改种子值来获得不同的绘图效果。

3.3 对应图片

Saved: 00004-1244876418.png

图1 AI模型生成的图片

? 结果评价

从整体来讲，这张图片还是比较符合我预期想得到的结果的。

迎面投下温暖的光影，一位美丽的少女穿着淡雅的古风衣裳，双手轻靠在桌沿。她的长发如瀑布般垂至腰间，仿佛随着微风拂动，散发出淡淡的花香。

从侧面脸庞可以想象出一位少女身姿高挑，柔美而挺拔，仿佛是古画中步出来的仙子。她的背影宛如一幅完美的艺术品，展现出令人陶醉的曲线与优雅的姿态。她虽未回头，却散发出一种自信和从容，仿佛置身于宁静的时光中，悠然自得。

说完优点简单讲一讲没达到预期的地方。稍微美中不足的是整张图有点虚化，左侧色调泛白，头发发丝曲线不够细致，身体线条比例不够流畅自然。当然了，也许是和我的输入参数有关系，因为我仅仅是简单地设置了一下图片生成提示词和反向提示词参数，其他参数基本都是默认设置。

所以说，还是“慢工出细活”的老道理，相信加以时间逐步调优各项模型参数再生成结果，必定能得到更细致更符合需求的定制化图片。