部署包作者:秋葉aaaki
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大家好，我是风雨无阻。
众所周知，StableDiffusion 是非常强大的AI绘图工具，需要详细了解StableDiffusion的朋友，可查看我之前的这篇文章： 最近大火的两大AI绘图工具 Midjourney VS StableDiffusion。
今天为大家带来的是 Stable Diffusion 研究（二）sd模型ControlNet1.1 介绍与安装 。
首先来明确一下这个ControlNet1.1 到到底是什么？
ControlNet1.1 是Stable Diffusion 绘画插件，在2023年4月份更新了 V1.1 版本，发布了14 个优化模型，并新增了多个预处理器，并且在原有的模型上进行了一些优化，让它的功能比之前更加好用了。
那么我们先来详细了解一下 ControlNet1.1 的新模型新功能。
一、ControlNet1.1 的新模型新功能
1、新增Lineart模型 和 lineart_anime模型
现在新增了两个模型，lineart和lineart anime，完全可以替代原来的Canny强大的线稿上色，无论是上色黑白和彩色功能都非常强大。
2、新增Instruct Pix2Pix 模型
模型能够接受一张图像和相应的文字指令(也就是prompt)，根据指令来编辑图像，局部整体操纵图像程度的能力。
将白天变为夜晚 ，如图：
换发型 ，如图：
换装 ，如图：
3、 新增Tile 模型
Tile 模型对于图片高清修复、提升细节、根据画面自动推断内容有着很好效果，根据官方的介绍有5种功能：
可以进行图片放大 2x、4x 或 8x 超分辨率 可以在图像中添加、更改或重新生成图像细节 可以修复、细化和改进通过任何其他超分辨率方法获得的不良图像细节 它可以引导SD放大脚本，生成错误的问题 可以完成未完成的图稿，如果这些图稿是用色块绘制的图像修复前：
图像修复后：
细节调整前：
细节调整后：
4 、新增shuffle 模型
shuffle模型可以称为重组模型，从shuffle模型的是使用效果来看，shuffle模型可以通过获取原图的风格后借助这个风格进行新的图片生成，所以当我们找到比较好的参考图时，就可以使用shuffle模型进行图片创作。
我们先来看一下人物图处理效果：
从成图效果来看，新生成的图片风格、色调、人物的部分姿态都进行还原和保留，因此我们使用Shuffle模型可以使用原图进行参考借鉴，重组画面进行生成的新图片。
再来看一下风景类图处理效果：
从成图来看，主要的配色、风格还是参考了原图的样式，构图结构上也有部分的参考。
新增的功能和模型效果介绍就到这里了，接下来介绍一下，如何安装和使用ControlNet1.1。
之前，我们一直在用的是Control插件，其实只需要将插件升级到新版本以后，就可以用新版本的模型了。所以我们只需更新插件，然后下载新的模型放进去就好。
二、安装ControlNet1.1
本次升级和安装的内容主要有2点:
升级 ControlNet插件版本
安装各种预处理器的模型
如果你还没有安装 Stable Diffusion 整合包，可以阅读 Stable Diffusion 研究（一）sd整合包v4.2 版本安装说明 这篇文章，了解安装 Stable Diffusion 整合包需要的电脑配置以及下载相关的安装包。
首先需要准备好ControlNet 1.1 安装文件，文件集成在整合包sd-webui-aki-v4.2 版本 里，没有下载的朋友，可以去自行下载。
1、升级 ControlNet插件版本
第一步， 进入整合包目录：sd-webui-aki-v4， 直接双击 A启动器.exe 运行
启动后如下 ：
第二步，点击左侧版本管理
第三步，切换到扩展标签页 ，点击右上角“一键更新”按钮即可。
2、安装各种预处理器的模型 (可选)
第一步，将预处理器模型文件夹里的 download 文件夹，整个复制放到插件目录底下的annotator文件夹里面。
\controlnet1.1\预处理器\download
\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-controlnet\annotator
如图：
第二步，将controlnet1.1 模型放到sd-webui-controlnet\model 文件夹就可以了
\controlnet1.1\模型
\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-controlnet\models
完成以上操作后，关闭启动器、控制台、webui，然后重新启动就可生效。
如图：
三、ControlNet1.1 使用体验及相对于老板本的一些变化
1、颜色反转模式变为了一个单独的预处理器
2、新增加完美像素模式
选择以后能解决 ControlNet 处理的一些分辨率问题。
3、新增控制模式
新增控制模式：
均衡 更偏向提示词 更偏向ControlNet选择更偏向ControlNet时，需要降低CFG。
4、老板本的HED变为了SoftEdge
5、 增加了几个预处理器
OpenPose预处理器-> OpenPose模型
Openpose_full，一个模型姿态手部脸部全部搞定
6、老板本的 Depth模型 -> 新版本推荐 Leres++、Zoe预处理器
好了，今天的分享就到这里，ControlNet1.1 更多功能和变化这里就不再详细说明了，感兴趣的朋友可以自行研究。下一篇，将给大家带来，sd 各个功能模块的详细使用方法，敬请期待。