近期，短视频平台上“AI绘画”的概念爆火，ChatGPT这一词条也刷爆了科技圈，而这些概念同属于一个领域——AIGC。2022年12月，Science杂志发布的2022年度科学十大突破中，AIGC入选。
那么，被称之为是AI下一代风口的AIGC到底是什么？
AIGC的概念
AIGC全称为AI-Generated Content，即利用人工智能技术来自动生产内容。具体可基于生成对抗网络GAN、生成扩散模型和大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。
AIGC已经成为继PGC（Professional Generated Content，专业生产内容）和UGC（User Generated Content，用户生产内容）之后新型的内容创作方式。
AIGC是继PGC和UGC后又一内容创作方式
图片来源：A16Z，中金公司标题
其实AIGC的概念并非今年才出现，在此前，类似于微软小冰等人工智能作诗、写作、创作歌曲的产品就属于AIGC的领域。但2022年以来，AIGC又集中爆发，国内外的科技巨头公司和投资公司纷纷入局，其原因可能在于以下几点：
文本-图像生成模型Stable Diffusion的正式开源，包括程序和训练好的模型。这给了后继创业者一些高起点的机会，有利于更广泛的C端用户普及。
深度学习算力、互联网数据规模扩张以及生成扩散模型和多模态预训练模型等技术的快速发展，使人工智能技术也随之迅速发展。从最初的文字生成逐渐发展为多模态和跨模态的内容生成。
如今各类社交和流媒体平台的普及，也驱动着内容生产方式的演变。
外部环境因素影响。在经济低迷时期，科技行业会选择相应收敛开支，并将重点放在像是人工智能商业化这类更务实的地方。
AIGC的发展历程
事实上，使用计算机生成内容的想法自上个世纪五十年代就已经出现，早期的尝试侧重于通过让计算机生成照片和音乐来模仿人类的创造力，生成的内容也无法达到高水平的真实感。结合人工智能的演进改革，AIGC的发展可以大致分为以下三个阶段：
早期萌芽阶段（1950s-1990s），受限于科技水平，AIGC仅限于小范围实验。1957年，莱杰伦·希勒(Lejaren Hiller)和伦纳德·艾萨克森（Leonard Isaacson）通过将计算机程序中的控制变量改为音符，完成了历史上第一部由计算机创作的音乐作品——弦乐四重奏《依利亚克组曲（Illiac Suite）》。1966年，约瑟夫·韦岑鲍姆(Joseph Weizenbaum)和肯尼斯·科尔比(Kenneth Colbv)共同