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【2023】性感美少女-InsCode Stable Diffusion 美图活动一期

作者:闲散的不务正业的运维

目录

一、 Stable Diffusion 模型在线使用地址: 二、Stable Diffusion如何使用 三、模型相关版本和参数配置: 四、图片生成提示词与反向提示词: 五、种子及对应图片: 六、总结

一、 Stable Diffusion 模型在线使用地址:

这个很重要,只要点击,就能传送。

https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion

二、Stable Diffusion如何使用

1.在CSDN主页点击InsCode

2.在模板中心找到Stable Diffusion,点击使用及运行


3.选择一个自己喜欢的配置购买


4.在工作台点击WEB UI开始在线使用


5.操作页面展示

三、模型相关版本和参数配置:

进入到AI绘图操作页面,将发现以下内容:

模型:可以选择你需要的模型 生成方式:包括文生图、图生图、附加功能、图片信息、模型合并、训练、Deforum、图库浏览器、设置、扩展等功能 提示词 反向提示词 采样方式 采样迭代步数 宽度、高度:图片大小 生成批次、每批数量:每次生成的批数,每批的数量 提示词相关性 随机种子

四、图片生成提示词与反向提示词:

图片生成提示词:根据你提供的词语、短语或者一句话、一段话来生成相应的图片

反向提示词:你不希望看到的相关内容

图片生成相关参数配置:

模型:GuoFeng3 生成方式:文生图 图片生成提示词:一位性感、漂亮的美女 反向提示词:色彩艳丽、喜庆 其他配置:即都是用默认参数

五、种子及对应图片:

图片一
图片二 图片三
图片四
图片五

六、总结

总的来说可以根据相关提示词生成相应的图片,可能是我给的提示词比较少,所以生成的图片有些类似。总之功能还是很好的。

建议使用多个提示词,尽可能的详细一些,可能生成的图片会更接近自己想要的结果。

我试着添加更多的提示词,尽可能详细,果然图片也向着我期望的方向生成:


生成图:

更新时间 2023-12-24