美国国家航空航天局（NASA）正积极准备雄心勃勃的阿尔忒弥斯（Artemis）任务，旨在将人类重新送回月球。该计划的一个重要支柱是集成先进的人工智能（AI）技术，特别是在挥发性物质探测极地探测车（VIPER）任务中。
VIPER 探测车：利用人工智能进行月球探索
VIPER 探测车计划在月球的 Mons Mouton 着陆，执行为期 100 天的任务，深入探索月球南极。任务的核心焦点是了解月球的水分布和月球挥发性物质（低沸点物质）的演变。但该探测车的 AI 并不是科幻小说中自我意识的机器人。相反，它旨在适应任务的挑战，表现出适应性、灵活性、韧性和效率。NASA 将 AI 视为一种工具，用于应对月球上的不可预测性和恶劣地形。
SHERPA：VIPER 任务背后的 AI 大脑
对 VIPER 的 AI 能力至关重要的是系统健康启用实时规划顾问（SHERPA）。SHERPA 在决策中发挥着关键作用，通过模拟路线选项和评估风险。这一 AI 组件在任务规划中发挥了重要作用，并将继续在操作过程中进行实时调整中发挥关键作用。AI 与人类决策者之间的协作是迭代的，AI 提供一个蓝图，人类根据操作约束进行优化。
时间约束规划：AI 的一个子领域的应用
VIPER 还将采用时间约束规划——AI 的一个子领域——来在设定的时间框架内管理任务活动。这种方法允许智能规划和调度，确保在规定的时间内实现任务目标。
VIPER 任务是 AI 和人类专业知识协同推进太空探索的一个见证。它为未来将进一步整合这些技术的任务铺平了道路，彻底改变我们对月球的了解，并为人类重返月球表面奠定了基础。