SDXL是目前最强的AI绘画基础模型，直接加载模型，就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题，就是不支持ControlNet。
在AI绘画中，ControlNet是一个非常重要的工具。有了它，就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多，比如，控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人、艺术二维码，光影字、ailogo...
好消息是，SDXL终于也支持了Controlnet。虽然只有一个canny模型，但是至少是能用了。
下面来看一下效果：
提示词: ultrarealistic shot of a furry blue bird
我自己尝试的效果：
随手拿了一张之前生成的图片，然后用Controlnet生成了一下。对比一下，细节控制得挺不错。
下面就具体地说一下，如何在ComfyUI中使用Controlnet。
1.准备工作
首选需要安装好ComfyUI软件，然后确保SDXL基础模型放在指定的路径
这一步不会的可以参考之前的文章。
2. 获取模型
获取ControlNet的Canny模型，并放到指定的路径。
3. 准备图片
准备一张测试图片
这是我之前用SDXL生成的一张line风格的图片。这次就用这张图片来做演示。
选图片的时候，最好是直接选线稿这样稳定一些，当然用普通图片也是可以滴。
4. 加载工作流
ComfyUI其实挺好用，但是对于不太熟悉的人，自己来创建工作流难度还是比较大。快速体验的最好方式是，直接使用别人创建好的工作流配置文件。
双击run_nvidia_gpu.bat启动软件之后。
只需要把这个叫做sdxl_controlnet_canny.json的文件拖动到浏览器上就可以了。
然后就可以看到这样的流程图了。
5. 运行测试
加载工作流之后，稍微设置一下就可以出图了。
首先是设置一下基础模型，确保是图片中的模型。
然后是设置Controlnet模型和上传参考图片。
然后是改一下提示词。
另外修改一下像素为1024x1024。
万事俱备，最后只要点击一下"Queue Prompt"，然后等待图片生成了。
可以对比，原图和生成的图片，是不是完全一张的姿势。具体的效果的话，和提示词以及风格有关。
第一次出图会比较慢，因为需要很长的时间去加载巨大的模型。加上多了一个巨大的Controlnet模型，需要一点耐心。
我以前用SDXL生成过不同的风格图片，但是按以前的方式，每张图片除了风格不同之外，形态也完全不同。现在用了ControlNet就可以生成形态相同，不同风格的图片了。
这匹马，蹄子有点多...哈哈~~
SDXL的ControlNet使用方法大概就是这样，具体的创作就留给大家了！
软件，模型，工作流：见文末