【大模型实践】基于文心一言的对话模型设计

文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动、回答问题、协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言从数万亿数据和数千亿知识中融合学习，得到预训练大模型，在此基础上采用有监督精调、人类反馈强化学习、提示等技术，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术优势。

本文使用gradio开发一个简单的对话页面，使用的大模型是文心一言。

一、获取token

百度的aistudio平台提供免费的文心一言调用token，每个用户100W个，点击token：

在我的令牌可以看到token：

后续会用到该token，请将代码中的token更换成自己的token。

二、编写代码

创建文件erniebot_test.py，代码如下，请将erniebot.access_token替换为自己的token：

import gradio as gr
import random
import time
import os

import erniebot 
import gradio as gr

def predict(content, his):
    if len(his)>0 and isinstance(his[0], list):
        his = his[0]
    erniebot.api_type = "aistudio"
    erniebot.access_token ="xxx"     # 替换为自己的token

    message = []
    for idx, msg in enumerate(his):
        if idx % 2 == 0:
            message.append(
                {'role': 'user',
                'content': msg,}
            )
        else:
            message.append(
                {'role': 'assistant',
                'content': msg,}
            )
    message.append(
                {'role': 'user',
                'content': content,}
            )

    response = erniebot.ChatCompletion.create(model="ernie-bot", messages=message)
    return response.result

with gr.Blocks() as demo:
    chatbot = gr.Chatbot()
    msg = gr.Textbox()
    clear = gr.ClearButton([msg, chatbot])

    def respond(message, chat_history):
        bot_message = predict(message, chat_history)
        chat_history.append((message, bot_message))
        return "", chat_history

    msg.submit(respond, [msg, chatbot], [msg, chatbot])

if __name__ == "__main__":
    demo.launch(inbrowser=True, server_port=80, share=True, server_name="0.0.0.0")

三、创建环境

您可以参考【深度学习实践】换脸应用dofaker本地部署中的anaconda安装教程完成anaconda的安装。

创建虚拟环境erniebot_test :

conda create -n erniebot_test python=3.10

如下图，提示输入Y/N时输入y：

进入该虚拟环境：

conda activate erniebot_test

如下图：

安装依赖：

pip install -U erniebot -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install -U gradio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

运行代码：

python erniebot_test.py

如下图：

浏览器打开127.0.0.1即可：

在下方的文本框输入，按回车开启对话：