要说在互联网世界中什么才是“王冠顶上的明珠”，或许就非搜索引擎莫属了，毕竟在太平洋两岸也分别造就了百度和谷歌这两大巨头的基业长青。如此美妙的生意自然从来都不缺乏挑战者，国内市场有360、搜狗，海外也有Bing、雅虎，以及DuckDuckGo。而随着AI大模型的爆发，AI赋能搜索引擎更是成为了业界的新潮流。
目前在国内，昆仑万维推出了天工AI搜索，而在海外，AI搜索初创公司Perplexity AI更是一飞冲天。就在2024年伊始，Perplexity AI拿到了一笔7360万美元的投资，创下了十年以来搜索引擎公司融资的纪录，估值更是达到5.2亿美元，其背后的投资方则包括英伟达、杰夫·贝索斯等一批“大佬”。
一个创立仅一年半的企业就能取得超过5亿美元的估值，必然是有过人之处。就在1月4日市场调研机构WriterBuddy通过使用SEO知名工具SEMrush研究了3000余种AI工具，并筛选出了2022年9月至2023年8月访问量最大的50款，其中Perplexity以1.34亿的访问量排名第13。在这个榜单中，ChatGPT以140亿次访问量位居第一、占总流量的60%以上，而Perplexity前面的则是Character AI、谷歌Bard、Craiyon、MidJourney等大名鼎鼎的AI产品。
但按照Perplexity AI创始人Aravind Srinivas的说法，他们几乎没有在传统营销上花过钱，全靠用户在X等社交平台的“自来水”。在许多业内人士看来，Perplexity的成功在于它实际上是一个对话式答案引擎，而非一个算法赋能的传统搜索引擎。
获取信息其实一直是大家最为基本的需求，这也是搜索引擎能够长盛不衰的关键。而AI搜索则在传统搜索引擎的基础上更进一步，并且比后者“更懂人心”。
通常意义上的搜索引擎，是指通过从互联网上提取各网站的信息，然后将其保存在自己建立的数据库中、并建立索引，当用户发起检索请求后，系统检索与用户查询条件匹配的相关记录，再按一定的排列顺序将结果返回给用户。而帮助用户快速检索到想要的信息，这就是搜索引擎的使命，也是过去二十年间一切搜索引擎的工作范式。
这也是为什么搜狗此前“颠覆”不了百度，更符合当下用户隐私需求的DuckDuckGo、撼动不了谷歌地位的原因，因为百度和谷歌在技术、用户粘性上的双重优势，直接堵死了后来者的上升通道。
然而，传统搜索引擎提供的体验，本质上是基于用户输入内容、再向用户“推荐”结果，它们从来都不曾真正理解用户的需求，只是猜测用户到底希望获得什么信息，所以就要用关键词来将用户需求限定在一个模糊的范围内。
事实上，在相当多的时候，用户其实自己也不知道到底希望通过搜索引擎获得什么，此时需求都是模糊的。除了某些高度盖然性、乃至事实性的问题之外，只要用户寻求的是需要提炼的知识，搜索引擎就有力未逮了反观采取算法推荐策略的抖音、快手，则是用算法主动向用户推荐信息，并借助信息过载来让用户放弃主观能动性，沉浸在它们编织的茧房里。
Perplexity则是将传统搜索的内容索引技术，与大型语言模型的推理能力和文本转换能力结合起来。相比基于关键词的传统搜索引擎，Perplexity的优势就在于“自然语言”，也就是用户直接输入一句话，而不用再绞尽脑汁地思考关键词。如果提示合适，AI就能理解用户想要的东西，进而从无数链接中抽出相关的网页，减少关键字查询、筛选、链接点击和页面浏览的过程。
如果Perplexity只是按照相关性匹配一堆网页呈现给用户，显然这家公司就不值5.2亿美元了，它的魅力在于理解用户输入的内容，并重新构建它。在从索引中提取出相关链接后，Perplexity会将用户的任务交给大型语言模型，并要求大语言模型阅读所有的这些链接，从每个链接中提取出相关段落，再用这些段落来以学术或专业人士的写作风格来回答用户的查询。
简单来说，Perplexity扮演的角色更像是“AI Agent”的初级版，也就是能够自主感知用户需求、并采取行动实现目标。它会从一堆备选网页中汲取关键内容，网页则只是参考文献，Perplexity所输出的其实是它学习了参考文献之后，所总结出的摘要。显而易见，相比于传统的搜索引擎，Perplexity这种将知识嚼碎、并去粗取精的模式，更适合当下的网民。
这些年来想要成为“Google killer”的初创企业不知几凡，但最终并没有任何一家取得了成功，究其原因，则是他们都没有跳出雅虎当年为搜索引擎划定的框架。而Perplexity AI则不一样，它填补了传统搜索引擎搜索结果相关度不高、专业知识难以寻找、无法围绕一个问题进行探讨的缺陷，就相当于是一个有时效性的ChatGPT+搜索引擎。
因此，更便捷、更高效，才是Perplexity能够挑战谷歌搜索的关键。