作者：吴越涛
近期淘天集团秋季 2024 届校园招聘正式启动，预计将发放 2000 多个 offer，其中技术类岗位占比超过 50%。为了方便大家更真实地了解淘天技术的布局和现状，我们策划了「我在淘天做技术」系列，首次全面分享淘天技术进展和创新应用。这是该系列的第 5 篇文章。
在围绕人、货、场构建的电商体系中，「招、选、搭、投」分别是营销活动的最核心的节点，作为主要服务 B 类批发买家的 1688 也不例外。1688 创立于 1999 年，是中国最大的综合型内贸线上批发交易平台，为国内的产地工厂及批发商卖家提供与批发商买家之间的撮合及线上交易服务。近期，1688 的技术团队通过 AIGC 的能力，实现了一键大促。“嗨～ 天猫精灵，帮我生成一个熊猫玩偶会场”。一起来看 1688 的 AIGC 商业化落地实践探索。
一、前言
在围绕人、货、场构建的电商体系中，「招、选、搭、投」分别是营销活动的最核心的节点。
「招」指的是招商, 它是整个活动的起点，它决定了哪些商家、哪些商品参加活动，以什么价格参加活动，提供什么样的权益和玩法，在导购链路上的素材是有哪些。
「选」是选品，根据一系列特征指标的组合，从招商报名的商品中，筛选出高质量且符合投放场景的商品集合，如圈选出女装类目下最近 30 天销量大于 1000 的商品用于展示在女装会场。
「搭」是页面搭建，运营用可视化的平台，配置出来一个会场有哪些模块，长什么样子。
「投」是将搭建好的海量会场，个性化的分发给不同的用户，实现流量高效匹配。
我所在的「导购运营平台」团队，负责其中「招」、「搭」和「投」三个环节。
在长期支撑服务活动的过程中，我们建设和沉淀了活动流程 SOP 及相关的小二工作台:
页面搭建系统：基于天马底层实现的页面搭服务，覆盖了 1688 全站所有活动 h5、PC 页面和 80%的 app 原生页面。
数据投放系统：基于阿拉丁的资源投放和模型服务实现的的数据投放系统，覆盖了 1688 所有搭建页面下的数据投放。
活动管理系统：串联二十多个涉及大促活动的系统、产品运营一站式进行大促的工作台。
在这几年的探索，我们在工程上对活动节点的性能、效果和易用性进行着不断改进。但是随着营销活动越来越频繁，工程上单点的优化已经显得捉襟见肘，我们需要进行变革。通过结合 AIGC 的能力，我们成功解决了「成本和效率」、「会场效果」两大痛点，实现了真正的一键大促会场。
1.1 痛点
成本和效率
时间成本高：小二在「招选搭投」节点中各个系统上花费的总时间成本在随着活动和页面数量增加在线性上升（最近一周工作日小二活动搭建日均耗时：880 小时。其中运营小二约占 60%， 即为 528 小时/天）。同时会场出现的问题也随着搭建会场数量线性上升(配置问题，用法问题，所见所得问题等等)
素材成本高：会场营销素材生产成本非常高，单次活动需要耗费大量金钱去设计会场使用的创意图片，设计外包通过我们给出的模版进行视觉拓展，但依旧经常给出差强人意的视觉交付，是一件难度低，但是质量难以保证的确定性支出。
会场效果
长期以来，会场的组货呈现形式和最终业务效果都非常依赖设计和搭建运营的个人能力，在缺少设计资源的大量行业和横向业务会场，视觉效果和可逛性常常差强人意。
缺乏设计和可逛性的海量行业会场
1.2 AIGC 新思路
随着去年年底大模型和 AIGC 浪潮的爆发，AIGC 各模态在各了领域的应用落地，激发了我们极大的想象力。
AIGC 应用场景
我们看到了大模型在整个活动链路中的巨大机会：将上述「招选搭投」这些节点自动化，会降低过去生产优质会场对于专业人士（如设计师、行业专家、文案编辑）的依赖，大大提升一场活动会场的质量下限；并不断通过反馈，优化算法能力，真正实现自动化会场。
大促各个节点 AIGC 替代
于是我们反观大促如上图所示的各个节点，尝试将其中每个人工和依靠经验的过程用大模型替代，实现了智能组货、智能搭建、智能素材和智能投放，成功在 CBU9 月大促生成 100+用 AIGC 生成的行业趋势热点会场。为了方便大家理解，我们来看一个会场例子。
智能生成的线上会场例子
在上面展示的会场中，会场的主题选择、主题描述、营销文案生成、设计素材、选品投放和楼层划分均是自动完成，运营只需花几秒钟审核生成的图片素材即可。那么这些又是怎么实现的呢？
二、整体方案
整个链路就像下图的流水线，运营通过输入自己的思路和想法后，利用星河平台提供的各种大模型能力，实现主题生成、组货选品、会场搭建、以及最终主题会场投放。
系统流程图
主题生成：主题生成服务模块产出会场主题集。通过 LLM 对运营想法思路理解，匹配「商机发现」平台提供的趋势热点，推断和创造出合适的相关热点主题。
组货选品：组货选品服务模块负责为生成的主题圈选合适的商品。主要手段有
1. 「商机发现」平台已有的通过搜索引擎主题词召回相关主题的商品集；
2. 通过主题内容 embedding，匹配向量距离近的商品。
3. 通过 LLM，生成选品平台的筛选条件，进行商品集合圈规则选。
会场搭建：搭建模块开始真正的实体会场自动化搭建。首先每个主题通过规则匹配 UED 预先设计好的会场模板，然后根据模板中各个组件所需的素材进行自动化填充:
1. 将所有需要图片和营销文案的组件请求星河平台，星河平台根据 UED 提前打标的资源素材匹配，开始进行模型调度和生成，最终我们获取到 AIGC 生成的素材，填入组件的静态资源位中。
2. 根据选品集合拆分页面楼层，包括按照叶子类目、cpv 属性和历史运营楼层沉淀自动拆分，生成商品投放位填入组件推品动态资源位中。
3. 页面坑位质检和白屏检测通过后，进行发布上线，进入可投放状态。
会场投放：将上述自动化批量化生成的会场，高效率分发到买家侧的公域和私域资源位。我们建设流量调控和个性化推荐能力，从海量生成的会场中不断迭代符合用户偏好的进行推荐，并通过实时效果反馈进行流控和优胜劣汰，并利用智谱的个性化能力，推荐个性化首图。
三、核心技术模块
3.1 主题生成
一个会场主题质量的好坏直接影响到会场乃至活动的效率，生成和当下趋势热点、用户感兴趣的内容相关的主题，是这个模块的主要职责。我们利用 LLM，让其扮演「运营专家」角色，进行主题的生成。我们首先让运营选择自己的行业，并输入自己的想法。
一是目前采用的生成主题的方式是将运营的想法，匹配「内部热点挖掘平台」的热点；
另一种是直接利用 LLM，创造生成主题。
主题匹配
1688 去年起由「商品企划」团队开始建设上下游的趋势热点挖掘能力：利用算法能力，从小红书、淘宝、抖音等平台挖掘热点（行业趋势、时令节日和时事热点）。
行业趋势
时令节日
我们将上述热点的离线数据导入超智能导购平台后，按照行业进行分类后，取热度排名靠前的热点，构造 prompt，给运营推荐。
下面是我们利用大模型匹配推荐的「熊猫玩偶」相关主题。
匹配的熊猫玩偶相关主题
大语言模型生成主题
本期我们完成了利用大模型进行匹配选择热点，但这仅仅是从已有热点中进行筛选过滤，我们希望能真正像人一样，利用「专家知识」去创造主题热点，下面是我们做的一些尝试:
利用 LLM 生成主题名
利用 LLM 生成主题下子主题
后面我们会继续尝试利用 GPT 的能力，不拘泥于平台已有的商机热点，创造出新的主题。
3.2 组货选品
活动会场的主题确定后，就需要根据主题进行组货和选品，确定在这个主题会场中哪些商品进行投放，有如下三种模式：
搜索引擎召回
目前我们是利用「商机发现」平台上直接提供的主题相关选品集合作为会场的商品集，如下图所示：
热点所包含组货选品
该选品的主要方案是通过将关键词输入 1688 的搜索引擎中，利用引擎召回靠前的结果作为相关商品集合，再通过商机热点的运营审核修改后，作为主题关联选品集。除了直接利用商机平台的选品结果，我们也在进行探索更多的选品能力建设，例如「内容 embeding」和「LLM 选品」。
内容 embeding
将主题内容进行扩写后，将内容通过 embeding 技术映射为低维向量；同时将 1688 的商品内容也进行向量映射，包括商品标题、cpv、品牌、用途、评价等。通过计算主题内容向量和商品向量之间的相似成都，来匹配适合主题的商品集合。
LLM 选品
回到日常运营选品流程，通过选品平台选择各类指标进行筛选，得到商品集合:
运营选品指标例子
我们考虑用 LLM 代替运营操作，首先将常用商品指标进行分类，再将生成的主题介绍和选品平台常用的选品指标含义作为 prompt 输入给大模型，依靠大模型的理解能力，输出选品指标门槛，以此进行商品筛选，得到商品集合。
如运营输入: 「生成一批低价包邮女装会场」，LLM 理解后输出选品指标，以此圈选出商品集。
3.3 会场搭建
有了会场主题和选品规划后，下一步就开始正式的智能搭建会场了。我们通过会场模版的能力批量的创建和管理主体页面。通过预设模板的匹配和后续要建设的个性化页面结构后，我们确定了一个页面“要长什么样”。
页面素材填充
确定了页面模板，下面就是搭建重中之重的页面素材填充，将平时需要运营绞尽脑汁的营销和卖点文案和需要专业 UED 设计产出的各种题图背景图通过 AIGC 星河平台产出，通过工程链路填入页面中。
星河平台是一个 1688 AI Pilot 团队基于部分开源和自建 AIGC 算法能力的 API，构建底层算法调度架构，简化算法的调用方式和维护成本，以插件化形式持续集成借力集团内外 AIGC 工程及服务，结合泛内容渲染、内容模板化、内容编排工程，提供一站式内容智能编排产品服务以及规模供给的整套工程解决方案，助力业务节省内容供给成本，提升内容供给质量。
会场素材对接星河平台分为以下几步:
构建素材请求：搭投平台将会场的热点信息，页面组件信息传给服务端，服务端通过热点信息的商品分布，匹配星河平台的大模型素材风格模板。随后以每张页面为整体向星河平台发起页面上每个组件的素材请求，并记录请求中失败和超时的任务，进行定时的重试。
监听素材产出： 监听星河平台素材 metaQ 消息，更新本次页面上所有组件素材生成的进度，并在状态长期未更新时自动重试。当一张页面上所有所需图文素材生成完成后，写入搭建平台的组件资源位灰度态，提供运营进行预览审核。
任务生成状态
页面素材审核
素材审核:运营对已生成页面素材进行人工审核，将“差强人意”甚至是“离经叛道”的素材打回，让星河平台重新生成，并调用接口发回执消息，同步审核不通过状态给算法模型反馈。
会场楼层
最后是将选品集以多楼层的形式划分投放位，给用户以更细分的商品展现，我们主要使用叶子类目、商品 CPV 属性和运营曾经沉淀的楼层，下面是按照叶子类目划分的「熊猫毛绒玩具」主题下的楼层。
「熊猫毛绒玩具」楼层
3.4 分发投放
分发投放是超智能会场的最后一个环节。主要功能的是将这些智能生成的大量会场个性化的分发到的各个流量资源中，让资源高效利用。我们基于 1688 原有的个性化投放平台智谱建设基于「用户行为反馈和流量调控」的个性化匹配能力，给用户展现最合适的主题会场。
四、总结
通过以上的全自动化流水线模块，一个优质的主题会场就新鲜出炉并分发到买家侧了。感谢 AIGC 的发展，相比于曾经的一步步人工操作，效率提升的天翻地覆的:
运营老流程: 耗时 1.5 天
自动新流程: 耗时 5 分钟
五、未来规划
在一期中，我们完成里利用 AIGC 搭建会场的 MVP，后续二期「热点主题创造」、「智能选品」、「页面结构个性化」和「分发投放」中进行迭代优化，让会场生成更丝滑，让会场不仅仅有效率的提升，在业务效果上也领先同类运营搭建会场。并探索「反向招商」和「智能招商」，为了一直心心念念的“一句话大促”而不断探索前进。
1688 作为全球率先超过 1 亿用户的 B 类电商平台，1688 技术部团队 15 年来沉淀了一些列极具 B 类特色的交易、支付、营销、采购、分销技术产品，欢迎同学加入 1688 技术部，在 AI 的浪潮中重塑电商。
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