AIGC前沿｜今日推荐
- 关于AIGC学习的16个问题 -
转眼间，2024年第一个月已经快过去了。去年，随着AI的爆发，各行各业纷纷“AI+”。AI绘画也在不断地发展与进步。最近也参加了许多关于AI绘画的讲座/分享会，顺便将一些学习/咨询AI绘画的高频问题做一下总结，感兴趣的朋友可以接着往下看~
#什么是AI绘画
- No.1 -
过去生成图片是依靠各类绘图工具软件，比如大家熟悉的PS、AI，或者说原画师常用的SAI、Procreate，亦或是以3D建模渲染的形式生成图片。这不仅需要大量的时间去学习对应技能，且绘制的时间也很长。而现在的AI生成图片的过程是依靠提前设置好的代码，结合算力，从而在很短时间内生成一张高质量的图片。
伴随着这一年的算力突破、技术迭代，不少人已经总结出关于AI绘画商业落地的工作流。比如，在营销场景中，AI可以辅助设计师出创意，制作出精美的插画和3D图片，大大提升了整体的工作效率。
#AI图片的商用版权问题
- No.2 -
目前，经由AIGC产出的图片已经被运用在各行各业中。比如今年五一出行时，飞猪就用AI制作了许多宣传图，亦或是美团的省钱少女漫。现阶段，国内也未制定法律条文。
也许，未来的人们可能会大大减少购买图片或素材的行为，转而自行用AI来生成合适的图片/素材。
#AI绘画有哪些主流工具
- No.3 -
以自身使用的情况与周围接收到的信息来看，使用较多的工具有Midjourney（收费）、Stable Diffiusion（免费）。还有一部分是基于Stable Diffusion的开源与Midjourney的API接口做的第三方工具，这里就不做介绍。
我个人使用的工作流是Midjourney出概念图/草图，然后使用Stable Diffusion做细化，中途可能结合PS做优化，再以Stable Diffiusion出最终图。
#Midjourne落地场景
- No.4 -
目前使用体验来看，Midjourney能够帮助我们产出大量的风格插画、3D图片、UI图像/LOGO、电商效果图。
#Midjourney入门
- No.5 -
Midjourney入门比较简单。前提是需要一定的魔法。它生成的图片比较适合做视觉创意类工作，但在精准度方面存在一定瑕疵，需要用局部重绘功能来做调整。
#Midjourney付费标准
- No.6 -
使用Midjourney的成本有两方面，一个是魔法的费用，一个它的会员费用。目前按月付费的话，有10/30/60/120美元，按年付费则是按8折计算。
#Midjourney教程
- No.7 -
现在网上有很多关于Midjourney的教程，但多数偏基础，高阶应用教程不太多。一是基于它的精准度问题，不是简单就能生成合适的图片。这部分往往需要一定技巧，而这部分技巧也不是一两个视频就能讲完，而他们往往会以知识付费的形式来进行讲述。
#Stable Diffiusion落地场景
- No.8-
SD目前的落地场景比较多。刚刚提到的Midjourney应用场景，在Stable Diffusion中都能做到，只是SD的入门门槛比较高，所以多数时候会在Midjourney中完成。除了这些之外，还有AI模特、AI摄影、线稿上色、修复照片、建筑/室内设计等等。不过这些往往需要耗费比较多的时间去进行调试。
**#**Stable Diffiusion入门
- No.9 -
SD的安装目前流程十分简单，大多数人使用的是秋叶安装包。但生图的步骤比较繁琐，涉及提示词、模型挑选、参数设置、插件使用等等。所以即便网上的教程非常多，但学不会的人依旧有很多。
**#**Stable Diffusion使用成本
- No.10 -
不同于Midjourney，Stable Diffiusion在软件的使用上是免费的。不过它这个生成图片所消耗的是电脑配置的算力，简单来说就是电脑的性能有要求，所以这个成本就属于下限不高，上限不好说的情况。
于是，就有了第二种方法：云端部署。这一块是针对电脑性能一般，但又有需求的人。这部分使用成本与租赁云端服务挂钩，一般市面的均价是2块每小时。
#AI绘画的变现路径
- No.11-
变现可能是大家最关心的话题。刚刚我们上面提到的场景跟知识付费都是变现路径的一种。以知识付费举例，就是取决于你对SD与MJ的理解有没有比大多数人了解得更加深入。
#AI绘画自学可行吗
- No.12 -
自学是没有问题的。正如刚刚所说，网上有许多现成的教程。无论是初阶的还是进阶的，都能找到相应视频。但前提是你需要对自己想学的有一个初步认知或者说框架。这样学起来才有目标。东学一些西学一些，容易哪哪都会，但哪哪都不精通。
#AI绘画需要英语好吗
- No.13 -
以国内的情况来看，一般达到高中英语水平就足够了。如果稍显不足，也能借助许多翻译软件来使用。当然，多学好一门语言肯定是不亏的！
#AI绘画的配置
- No.14 -
使用MJ的话没啥配置要求，正常的办公电脑足够了。
Stable Diffusion的话，一般显存8GB，显卡GTX 3060属于中等配置；我自己最开始使用的是GTX 1660super，6GB显存，这是相当入门的配置，假如配置不如这一套的话，建议走云端部署使用。
#学MJ多还是SD多
- No.15 -
结合网上跟身边的情况，教MJ的会大于SD。因为SD门槛比较高，要求你能熟练掌握各种模型的应用场景、提示词的把控、参数的设置、插件的使用等等。也许你SD花了一天的效果还不如MJ的几秒钟。
如果工作中不是特别需要精度高的图，一般建议先学MJ，再学SD。未来的趋势将会是MJ与SD的结合，而不是只学单一工具。
#为什么都在讨论AI商业的落地问题
- No.16 -
四个字，降本增效。我学习它，或者用它，是因为它能给我带来作用。这个作用有很多，比如收益、效率。往往一个新事物能否破圈，就看它能创造多少财富。
写在最后
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。