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👀 拼多多杀入大模型，年薪百万招兵买马
https://careers.pinduoduo.com/jobs
拼多多已经成立了一个数十人的大模型团队，团队位于上海。拼多多已经通过官网，以及其他招聘渠道，开始在大模型领域招兵买马，有关大模型职位的年薪百万不在少数，最高将近130万元。
大模型团队将探索大模型在拼多多客服、对话等场景下的应用，且会拓展至其旗下跨境电商平台TEMU智能客服、搜索、推荐等业务场景。目前，整个进程仍处于研发阶段。
行业分析人士认为，拼多多的大模型将为其电商体系进行服务，包括在AI导购、商品图片智能生成等方面的应用 ⋙ 了解更过
👀 NVIDIA (英伟达) 2024年实习生招聘，已经启动啦！
NVIDIA 英伟达开始面向国内外「2024 / 2025 / 2026 应届毕业生」招聘实习生啦，本科 / 硕士 / 博士均可！base 北京 / 上海 / 深圳，实习时间要求3-6 个月。
目前开放的岗位包括以下几类，感兴趣的速速投递抢机会啦！！
硬件类：芯片设计 & 验证、芯片后端设计、板级设计&验证、版图设计、其他
软件类：算法、计算架构、开发、测试开发
市场类：数字营销、其他 ⋙ 了解更多
🉑 Amazon 亚马逊推出「AI Ready」计划，免费为200万人提供AI培训
https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-free-ai-skills-training-courses
11月20日，Amazon 亚马逊官方发文表示，正在启动一项名为「AI Ready」的人工智能培训计划，课程面向所有人免费开放，并将提供超过 1200 万美元的奖学金。此项计划的目标是到2025年为200万人提供免费培训，帮助他们适应未来劳动力市场的技能需求。
亚马逊将推出8门新的免费人工智能和生成式AI课程，覆盖从基础到进阶的AI技能，且与需求强烈的工作职位相匹配。日报对课程内容进行简单介绍，感兴趣可以访问上方链接：
面向商业和非技术性观众的课程
生成式AI简介：这门课程提供了生成式AI的介绍，包括应用和概念
生成式AI学习计划决策者：这是一个由三门课程组成的系列，包括如何规划生成式AI项目、如何基于生成式AI构建成熟高效的组织
亚马逊 Code Whisperer 简介：这门课程教授参与者如何使用亚马逊的AI代码生成器，该生成器可以生成整行的代码
面向开发者和技术人员的课程
提示工程基础：这门课程介绍了提示工程的基础知识，即设计用于生成式AI工具的输入，以及高级提示技术
AWS上的低代码机器学习：这门课程探讨了如何准备数据，训练机器学习模型，并部署机器学习模型，只需最少的编码，无需深入理解机器学习
在AWS上构建语言模型：这门课程涵盖了如何使用 Amazon SageMaker 分布式训练库构建语言模型，以及如何微调开源模型和基础模型
Amazon Transcribe -入门：这门课程探讨了如何使用亚马逊Transcribe (这是一个完全管理的AI服务，使用自动语音识别技术将语音转换为文本)
使用亚马逊基石构建生成式AI应用：这门课程教授如何使用亚马逊基石构建生成式AI应用
👀 飞书正式推出「飞书智能伙伴」，帮助企业拥抱智能化时代
11月22日，2023 秋季飞书未来无限大会上，飞书CEO谢欣发布了「飞书智能伙伴」等系列AI产品，并表示智能伙伴的引入使得飞书成为一个解决人与人、人与AI协同工作的平台。
「飞书智能伙伴」是一个开放的AI服务框架，可根据企业业务场景自主选择适合的底层大模型，支持内容总结、内容创作、数据分析、系统搭建等场景。目前，飞书智能伙伴已在安克创新、元气森林等公司开展试用，在销售、市场营销等多个工作场景实现了AI提效。
谢欣表示，绝大部分企业虽然充满拥抱 AI 的意愿，但在系统、数据等各方面的准备仍然不足。我们仍然需要强调企业数字化的重要性。
在这方面，我们发布的是一个拥有 AI 能力的、面向未来的 AI 框架，它能够帮助我们更有效地整合企业内那些孤立的、分散的，如烟囱一般的系统，为企业搭建起一个更加完善和高效的框架，让企业实现 AI Ready ⋙ 了解更多 | 飞书CEO谢欣演讲全文
🉑 Anthropic 聊天机器人 Claude 公布2.1版本，能处理 200K token 啦
https://www.anthropic.com/index/claude-2-1
11月21日，就在 OpenAI 一场抓马大戏吸引了科技界所有人目光时，竞争对手公司 Anthropic 推出了最新版本的聊天机器人 Claude 2.1，开放「200K Context Window」且已经可以在Console 和 claude.ai 中体验。
根据官方博文介绍，Claude 2.1 可以一次性处理多达20万个token (约15万个单词，大约相当于500多页材料)，因此可以处理用户上传的大型数据集和文档了！而且，Claude 2.1 在准确性方面也有显著提升，减少了虚假陈述，提高了诚实度。
此外，Claude 2.1 新推出了「API Tool Use」测试功能和 Workbench 产品以及系统提示功能，为用户提供更高效、可靠的服务 ⋙ 了解更多
👀 Google 聊天机器人 Bard 可以理解 Youtube 视频啦！
https://bard.google.com
https://www.theverge.com/2023/11/22/23972636/bard-youtube-extension-update-search-video-content
11月22日，Google 谷歌也没闲着，旗下AI聊天机器人 Bard 也宣布了重大的功能拓展——可以基于特定 Youtube 视频内容进行复杂问题查询啦！用户无需完整观看视频 (而且跳过了广告)，只需要跟 bard 对话就能获取这个视频的摘要和非常具体的内容。
官方在介绍功能时举了一个「Espresso Martini 食谱视频」例子，展示了 Bard 可以准确地总结视频内容并回答某项食材的具体数量。
新功能目前处于「可选择体验」的实验性阶段。这对观众来说无疑是省时省力的，但带给视频创作者的更多是沮丧。平台在发布AI新功能时需要权衡利弊 (国内B站的同类功能也是如此)。
🉑 淘宝天猫 + 国际大牌 + AIGC，在双十一又玩出了什么新花样？
刚刚过去的双十一，各个平台发布的物料中已经有了非常多 AIGC 的使用痕迹~ 从「淘宝设计」的分享来看，天猫与50大超级品牌合作，打造了一场创新的联合营销活动，设计了超现实主义风格的TOP品牌联合海报，非常精美！
文章还通过 THE NORTH FACE 和 DISNEY 的案例，展示了设计师如何利用AI技术与常规设计软件相结合，实现了高效率和高精度的设计，甚至包括运用AI技术进行视觉合成、修缮细节等操作。
来吧！跟着TOP品牌和设计师学总是能有收获的 ⋙ 了解更多
🉑 披荆斩棘的AI博士：过来人的5大核心建议
https://theengineer.ai/5-tips-for-students-of-phd-in-ai-to-succeed
一位AI博士生分享了他在读博期间的经验和教训，希望可以为即将开始或正在进行AI博士研究的学生提供一些建议：
最关键的技能：数学数学在AI研究中至关重要，尤其是在理解新研究和数学符号方面，建议博士生具备扎实的数学基础，以便更好地理解新工作和数学符号
熟悉基本的数学概念，如梯度、交叉熵、最小最大损失函数等，以便在阅读论文时能迅速理解其内容
良好的实践：关注顶级会议为了跟上AI研究的快速发展，建议博士生关注顶级会议，如 AAAI、NeurIPS、ICLR、ICML 等
同时，关注计算机科学与医学领域的会议，如 MICCAI 和 ISBI
除了会议论文，还要关注期刊论文，以获取更详细的研究信息
保持理智的建议：合作与其他研究者合作可以提高研究质量，拓宽视野，并在面临困难时获得支持
通过参加学术会议、导师指导等途径，积极寻求合作机会，与有经验的专业人士建立联系
长期规划：坚持使用一个编程框架并注重项目简单性选择一个稳定且持久的编程框架，如 Torch 或 TensorFlow，并坚持使用
在规划项目时，注重简单性，以便更容易地进行实验和实现
了解深度学习网络的整个训练过程，以便在需要时进行复杂的实验
分而治之：博士生在AI研究中的一种策略当面临复杂的研究问题时，将其分解为较小的部分，逐步解决
通过分阶段解决问题，可以更好地理解和掌握问题，避免在实现过程中遗漏关键细节
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