-
私有云市场达 52.9 亿美元：AI 应用场景的规模化复制等需求增长较快
IDC 日前发布了《中国工业云 IaaS+PaaS 市场份额，2022:分化初现》报告。IDC 数据显示，2022 年，中国工业云 IaaS+PaaS 市场规模达到 83.8 亿美元（约合 562.9 亿人民币），受疫情等因素影响增速同比有所放缓，相比 2...
-
AI视频爆发！一天10万条，冲进抖音快手小红书
在暖色灯光中，一个复古行李箱缓缓打开，露出灰白色的运动鞋，光影在鞋面上划过，镜头拉近，麂皮质地的纹理清晰可见。画面一转，鞋子旋转起来，灯光由暗转亮，明暗交接在鞋跟处形成一个慢镜头的色彩对比，一边明亮、一边典雅。 这个20s的商品展示视频，角度丰富、色彩讲究...
-
最新AI配音技术刷屏！声音克隆+口型同步，这下真的是“全世界都在说中国话”了
没开玩笑，现在的AI技术，能让全世界都说中国话。 继“AI孙燕姿”后，最近，有一条视频再次刷新了大众对于AI配音技术的认知。 10月19日，B站UP主“johnhuu”发布了一条题为“这才是没有译制片腔调的翻译”的视频。 视频一开头，霉霉正在用地道的普通话...
-
Bonfire：无需任何编码即可轻松集成到网站中的AI聊天机器人
Bonfire是一个聊天机器人平台，它正在改变企业通信的方式。它不仅仅是一个聊天机器人，还是一个能够进行人性化交互和简化关键业务流程的解决方案。 Bonfire的主要特性和功能包括自定义人工智能聊天机器人、轻松集成、客户支持、潜在客户开发、入职助理、产品推...
-
人工智能迈入天文学的新纪元：由 AI 发现的新超新星
人工智能正在天文学领域迈出更大的步伐。近日，一个新的超新星被 AI 发现的消息引起了人们的关注。美国西北大学的天文学家带领团队开发出了世界上首个由 AI 驱动、全自动的超新星检测系统，该系统得以成功发现了这个新的超新星，这一过程有望为未来的恒星爆发研究提供...
-
人工智能迈入天文学的新纪元：由 AI 发现的新超新星
人工智能正在天文学领域迈出更大的步伐。近日，一个新的超新星被 AI 发现的消息引起了人们的关注。美国西北大学的天文学家带领团队开发出了世界上首个由 AI 驱动、全自动的超新星检测系统，该系统得以成功发现了这个新的超新星，这一过程有望为未来的恒星爆发研究提供...
-
度小满自动机器学习平台实践
一、机器学习平台 首先介绍一下度小满机器学习平台的背景、发展过程以及现状。 1、业务场景 度小满是一家金融科技公司，公司内部的业务场景主要分为三个方面： 智能风控：涉及关系数据挖掘、文本数据挖掘、情感分析等 NLP 技术，及人脸识别等 CV 技术。...
-
不仅吸尘还吸数据：自动吸尘器可能正在监视你
自2000年代第一款自动吸尘器进入市场以来就发展迅猛，它们可以快速地清扫房间的角角落落，最新版本甚至可以自动避开线缆和鞋带。 然而便捷的一切都是有代价的，我们说的不仅仅是花钱。为了应对障碍物，现代自动吸尘器配备了传感器和GPS，甚至配备了摄像头！但智能吸...
-
机器人学会转笔、盘核桃了！GPT-4加持，任务越复杂，表现越优秀
大数据文摘出品 家人们，继人工智能（AI）攻占象棋、围棋、Dota之后，转笔这一技能也被 AI 机器人学会了。 上面这个笔转的贼溜的机器人，得益于名叫Eureka的智能体（Agent），是来自英伟达、宾夕法尼亚大学、加州理工学院和得克萨斯大学奥斯汀分...
-
声音揭示健康秘密：新 AI 技术用六秒钟的录音即可诊断出 2 型糖尿病
10 月 22 日消息，一项新的研究发现，只要对着智能手机说几句话，就能用声音诊断出 2 型糖尿病。这项新技术结合了声音技术和人工智能，可以帮助发现数百万未被诊断的 2 型糖尿病患者。这项研究发表在《梅奥诊所进展：数字健康（Mayo Clinic...
-
DeepMind：大模型又曝重大缺陷，无法自我纠正推理，除非提前得知正确答案
大语言模型又一项重大缺陷被DeepMind曝光！ LLM无法纠正自己推理中的错误。 「Self-Correction」作为一种让模型修正自己回答的技术，在很多类型的任务中都能明显改进模型的输出质量。 但是最近，谷歌DeepMind和UIUC的研究人员却发...
-
微软推出Azure AI Content Safety，以减少图片或文本中的负面内容
10月20日消息，据外媒报道，微软宣布正式推出Azure AI Content Safety，这是一项新服务，可以帮助用户在应用程序和服务中检测和过滤有害的人工智能和用户生成的内容。 该服务包括文本和图像检测，并识别微软所说的“冒犯、危险或不受欢迎”的...
-
AMD Ryzen AI 暂仅支持 Windows，Linux 系统有望后续支持
10 月 22 日消息，最新的 AMD Ryzen 7040 系列笔记本电脑配备了基于 Xilinx IP 的专用 AI 引擎，名为“Ryzen AI”，可以加速 PyTorch 和 TensorFlow 等机器学习框架的运行。不过目前这个 Ryz...
-
分析师：苹果最早将于明年底将生成式AI整合到iPhone和iPad中
10月22日消息，有报道称，海通国际证券分析师蒲得宇最近认为，预计苹果最早会在2024年底将生成式人工智能技术整合到iPhone和iPad中。 蒲得宇在研究报告中表示，根据苹果供应链的调查表明，未来两年内，苹果将通过设立上千个人工智能服务器来实现这一目...
-
阿里达摩院发布业内首个遥感 AI 大模型，号称可识别近百种地物分类
10 月 20 日消息，据达摩院 DAMO 官方公众号发文显示，阿里达摩院今天发布业内首个遥感 AI 大模型（AIE-SEG），号称“率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一”、“一个模型实现‘万物零样本’的快速提取”，并可识别农田、水域、建筑物等近百种...
-
斯坦福大学推出开源运动捕捉应用 OpenCap：利用手机快速收集数据，成本仅为传统 1%
10 月 20 日消息，据斯坦福大学官方新闻稿，研究人员日前创建了一个名为 OpenCap 的开源“运动捕捉”应用。 该应用搭建在两台“经过校准”的 iPhone 之上，主要用于搜集人体运动数据，之后通过 AI 进行快速分析并得出相关数据，据称成本仅为“...
-
斯坦福大学发布 AI 基础模型“透明度指标”，Llama 2 以 54% 居首但“不及格”
10 月 20 日消息，斯坦福大学日前发布了 AI 基础模型“透明度指标”，其中显示指标最高的是 Meta 的 Lama 2，但相关“透明度”也只有 54%，因此研究人员认为，市面上几乎所有 AI 模型，都“缺乏透明度”。 据悉，这一研究是由 HAI...
-
有了GPT-4之后，机器人把转笔、盘核桃都学会了
在学习方面，GPT-4 是一个厉害的学生。在消化了大量人类数据后，它掌握了各门知识，甚至在聊天中能给数学家陶哲轩带来启发。 与此同时，它也成为了一名优秀的老师，而且不光是教书本知识，还能教机器人转笔。 这个机器人名叫 Eureka，是来自英伟达、宾夕法...
-
Meta重磅更新，小扎在元宇宙里养了会做家务的狗！人形化身超逼真，AI智能体在真实物理世界和人互动
今天开始，人类离帮忙做家务的机器人，又近了一步！ Meta宣布推出Habitat 3.0，目的是开发出社会化的AI智能体，这意味着社交智能机器人已经进入新的里程碑阶段。 这些具身智能背后的关键，当然就是AI Agent。有了它们，机器人可以和人类协作...
-
老黄最新专访：时间倒流30岁，我绝对不会创办英伟达！
华裔企业家凡尔赛圈又有一位大咖加入——Jensen黄。 在最近的一次公开采访中，黄老板被问到，「如果现在你回到30岁的时候，再次走进当初决定创立英伟达的那家餐厅，你还会做出同样的选择吗？」 黄老板斩钉截铁地说「不，我不会！」。 听到黄老板出人意料的回答...
-
一段话让模型自曝「系统提示词」！ChatGPT、Bing无一幸免
ChatGPT语音对话，发布即惊艳全网—— 凭借表达自然流畅，嘎嘎乱杀一众AI对话产品。 而现在，其背后秘诀——系统提示词居然被人扒了出来！ 原来对话过程中，ChatGPT要遵循下面这么多规则： 使用自然、对话性强、清晰易懂的语言，比如短句、简单词...
-
LLaMA2上下文长度暴涨至100万tokens，只需调整1个超参数
只需微调一下，大模型支持上下文大小就能从1.6万tokens延长至100万？！ 还是在只有70亿参数的LLaMA 2上。 要知道，即使是当前最火的Claude 2和GPT-4，支持上下文长度也不过10万和3.2万，超出这个范围大模型就会开始胡言乱语、记不...
-
马斯克xAI首个研究成果发布！创始成员杨格&姚班校友共同一作
马斯克的xAI，首项公开研究成果来了！ 共同一作之一，正是xAI创始成员、丘成桐弟子杨格（Greg Yang）。 此前，杨格就曾公开表示，自己在xAI的研究方向是“Math for AI”和“AI for Math”。 其中一项重点就是延续他此前的研究：...
-
数学逻辑和计算机程序代码之间的深层联系：互为镜像
一些科学发现被赋予了重要的意义，因为揭示了一些新的东西，比如 DNA 的双螺旋结构或黑洞的存在。但是，揭示出的这些东西还具有更深远的意义，因为它们表明：两个之前看起来大不一样的老旧概念事实上却是一样的。比如詹姆斯・克拉克・麦克斯韦发现的方程组表明，电与磁...
-
参数少近一半，性能逼近谷歌Minerva，又一个数学大模型开源了
如今，在各种文本混合数据上训练出来的语言模型会显示出非常通用的语言理解和生成能力，可以作为基础模型适应各种应用。开放式对话或指令跟踪等应用要求在整个自然文本分布中实现均衡的性能，因此更倾向于通用模型。 不过如果想要在某一领域（如医学、金融或科学）内最大限...
-
评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J
随着生成式人工智能技术的快速发展，确保大模型与人类价值（意图）对齐（Alignment）已经成为行业的重要挑战。 虽然模型的对齐至关重要，但目前的评估方法往往存在局限性，这也让开发者往往困惑：大模型对齐程度如何？这不仅制约了对齐技术的进一步发展，也引发了...
-
Testin云测已开展大模型+软件测试的探索 行业领导者的技术创新之路
在信息技术日新月异的时代，软件产业蓬勃发展，对高质量软件的需求不断增加。软件测试作为确保软件质量的重要环节，对于各类软件企业来说都不可或缺。 根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国软件测试行业深度分析及发展前景预测报告》显示：在软件业较发达...
-
“大模型+”应用落地时，大模型微调如何兼顾效果、成本和可控性？
10月17日，老牌科技巨头百度“文心大模型4.0”的发布，让原本暗潮汹涌的百模大战再次白热化。伴随着越来越多基础大模型迭代速度的日益加快，“大模型+”的应用拐点正在到来。纵观全球市场，预计到2030年，AIGC市场规模将超过万亿人民币，巨大的市场潜力，吸...
-
斯坦福公开十大主流模型透明度！Llama 2位列第一，GPT-4透明差，LeCun炮轰：盈利完全理解
GPT-4、Llama等基础模型（FM）相继诞生，已成为当前生成式AI的引擎。 尽管这些FM的社会影响力不断增大，但透明度反而下降。 GPT-4官宣后，OpenAI公布的技术报告中，并未提及关键信息。包括谷歌PaLM，以及其他闭源模型也是如此。 每个人...