-
AIGC内容分享(二)：全球大模型技术与应用分析
1. AIGC应用背后的驱动力 2. AIGC的三大原能力 3. AIGC的四大产品形态 大模型如何融入行业？ 1. 通用行业融合 2. 垂直行业融合 前言 这篇文章主要阅读者是产...
-
每日互动（个推）CTO叶新江：AIGC时代，大模型推动数据要素商业化
023数据安全发展大会·数据智能安全与发展论坛上，每日互动（个推）CTO叶新江先生围绕AIGC时代下大模型给大数据企业带来的机遇与挑战进 ChatGPT在一夜之间火爆互联网，让AIGC受到世界范围内的...
-
AI大模型学习笔记之四：生成式人工智能（AIGC）是如何工作的？
AI大模型学习笔记之四：生成式人工智能（AIGC）是如何工作的？...
-
大模型开车哪家强？普渡研究给指南：GPT-4真行啊
多个交通场景，比如停车场、十字路口和高速上理解乘客的各种个性化指令，构建他们的数字孪生。 最终在众多大模型的实验中，GPT-4脱颖而出。 更多细节在此。 基于LLM的自动驾驶系统 而这背后的实现，主要...
-
每日一看大模型新闻（2023.12.13）趣味项目CLoT:训练LLM更幽默地回答问题；用RLHF 2%的算力让LLM停止有害输出，字节提出LLM遗忘学习；2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出
/kevinyaobytedance/llm_unlearn 3.商业动态 3.1传华为云大模型核心成员顾晓韬加入智谱AI 发布时间：2023.12.13 原华为云大模型核心成员顾晓韬...
-
AIGC时代：大模型ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径
业实践以及商业变现途径，共分为以下七大章节：ChatGPT是什么以及为什么会爆火、解析ChatGPT大模型原理和技术实现过程、ChatGPT通用行业实践、ChatGPT垂直行业应用实践、ChatGPT...
-
用通俗易懂的方式讲解：使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex，构建大模型 RAG 全流程
近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进步，然而大模型缺点之一是幻觉问题，即“一本正经的胡说八道”。其中RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是解决幻...
-
元壤教育“AIGC大模型应用开发工程师”课纲，学习这套课程就够了
元壤教育（公众号ID：yuanrang_edu）：专注于AIGC大模型应用开发工程师和AIGC+数字人全栈运营师就业培训，帮助3000万大学生和职业人士构建AIGC新职场的高速公路。 人工...
-
上海人工智能实验室发布LLaMA-Adapter | 如何1小时训练你的多模态大模型用于下游任务
时支持多模态（文本与图像）输入，并有效保留其原有预训练知识不被破坏。对于不同的场景或下游任务，只需在大模型前额外插入相应的适配器Adapter，即可为LLaMA注入不同领域的知识，兼容性与灵活性非常高...
-
微软开源 SliceGPT:大模型体量压缩25%左右，性能保持不变
微软和苏黎世联邦理工学院的研究人员联合开源了 SliceGPT，该技术可以极限压缩大模型的权重矩阵，将模型体量压缩25% 左右，同时保持性能不变。实验数据显示，在保持零样本任务性能的情况下，Slice...