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一文读懂 AI Agents 技术
,可以使用符号逻辑、图形模型、向量表示等方式来表示和存储知识,并使用数据库或其他数据结构来实现高效的知识管理。 6、情境感知和灵活性 AI Agents 具有对不同情境的感知能力,并可以根据情境的变化...
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企业不会用、不敢用AIGC+ 服务怎么办,不妨试一下它?
行个性化应用。目前国内人工智能技术的发展主要集中在深度学习和自然语言处理等领域,但在其他领域,如企业知识管理和应用场景定制等方面还缺乏相应的AI解决方案,这使得企业无法有效地利用国内人工智能技术的优势...
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【AIGC使用教程】Notion AI 从注册到体验:如何免费使用
3 年 2 月推出正式版本。Notion AI 具有智能化的协作、搜索、分类和推荐功能,被广泛应用于知识管理、团队协作、个人笔记等领域。 Notion 作为主流的 All-in-one 办公软件之一...
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【大数据采集技术与应用】【第一章】【大数据采集技术与应用概述】
段:萌芽期 20世纪90年代至21世纪初 随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业智能工具和知识管理技术开始被应用,如数据仓库、专家系统、知识管理系统等。 第二阶段:成熟期 21世纪前10...
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DB-GPT:使用专有LLM技术改变与数据库互操作的方式
源,以促进各个模块和数据存储之间的通信和协作。 DB-GPT的使用范例包括数据报告与分析、客户服务、知识管理以及数据发现等。无论是在数据分析和报告、客户服务、信息管理还是数据发现等任务中,DB-GPT...
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生成式 AI 如何支撑当前的 DevOps 和 SRE 工作体系?
的需求,节省了团队的时间和精力,并提高了效率。 当然,除了上述核心的解决方案,生成式 AI 在文档和知识管理 、持续集成/持续部署(CI/CD) 、安全与合规性以及故障排除及原因分析等多个不同的场景中...
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情境化如何释放生成式人工智能潜力
赖通用数据集更有效。 行业情境化和领域专业知识可以显着改善法学硕士的内容生成、内容提取、摘要、翻译和知识管理等功能。 协作方法的意义 与传统的客户模式不同,情境化要求企业和新一代人工智能提供商之间建立...