-
谷歌10M上下文窗口正在杀死RAG?被Sora夺走风头的Gemini被低估了?
还能仅靠一本 500 页的语法书、 2000 条双语词条和 400 个额外的平行句子学会一门小语种的翻译(网络上没有相关资料),翻译得分接近人类学习者。 很多测试过 Gemini 1.5 Pro 的人...
-
跨越千年医学对话:用AI技术解锁中医古籍知识,构建能够精准问答的智能语言模型,成就专业级古籍解读助手(LLAMA)
Introduction 姜子牙通用大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,文本分类,信息抽取,摘要,文案生成,常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成...
-
VSP-LLM官网体验入口 视觉语音处理AI模型免费使用下载地址
模型的框架,旨在通过LLMs的强大能力最大化上下文建模能力。VSP-LLM设计用于执行视觉语音识别和翻译的多任务,通过自监督视觉语音模型将输入视频映射到LLM的输入潜在空间。该框架通过提出一种新颖的去...
-
高质量论文中文翻译:Lag-Llama: 朝向基础模型的概率时间序列预测 Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time S
高质量论文中文翻译:Lag-Llama: 朝向基础模型的概率时间序列预测 Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time S...
-
ai写作论文会被发现吗
写作论文的案例分析 虽然AI写作论文面临被发现的挑战,但在实际应用中仍有一些案例被发现论文如何降重翻译。例如,一些学生使用AI写作论文被老师或学校发现并给予处分ai写作。这些案例表明,尽管AI写作论...
-
人工智能和数据中心:为什么人工智能如此需要资源
用的数据量和参数数量将会激增。 Transformer是一种神经网络架构,旨在解决序列转导或神经机器翻译问题。这意味着将输入序列转换为输出序列的任何任务。 Transformer层依赖于循环,因此当输...
-
生产式AI驱动的主机自动化测试
辨别和复制语言的细微差别和结构。因此,这种训练使得它们能够执行各种自然语言处理任务,包括:文本生成、翻译摘要、以及情感分析等。值得注意的是,LLM还能够熟练地生成准确的计算机程序代码。 目前,大语言模...
-
出门问问开放大模型“序列猴子”开源数据集
序列猴子,作为出门问问的核心技术之一,具备强大的通用表示与推理能力,已在问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等多个领域展现出其卓越的性能,极大地提高了生产效率和数据处理能力。 为了推动大语言模...
-
人工智能、机器学习、深度学习,到底是个啥?
一个覆盖范围很广的概念。我们的身边,早就有了各种人工智能,例如:自动驾驶、人脸识别、智能机器人、机器翻译等等。 图片 面对多种多样的人工智能,我们按照人工智能的实力,可将其分成三类: 弱人工智能(A...
-
开源的Gemma 模型:Google 的语言奇迹,让你用指令调优、低秩适应和 Switch Transformer 玩转小模型
模型的目标是实现一种通用的语言理解和生成的能力,可以用于各种自然语言处理的任务和场景,如对话、摘要、翻译、问答等。Gemini 模型的特点是使用了一种称为 Switch Transformer 的新型...