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Meta 推出的 LLaMA 大语言模型部署教程
的型号钦奇利亚-70B和PaLM-540B具有竞争力。 LLaMA模型的目标是用一个较小的模型在更大数据集上进行更长时间的训练，以此来达到相同或更高精度的模型。因为小模型的推理成本更低，所以其部署时...
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Stable Diffusion+ControlNet+Lora 指导AI+艺术设计的WebUI全流程使用教程
中要加入触发词;LoRa不是越多越好。 1、训练总数：建议50张图数据集深度训练15000次左右，更大数据集可用Dadaptation优化器测试最佳总步数。 2、训练轮次：建议10/5次预设，每个图建...
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AIGC图像分辨率太低？快来试试像素感知扩散超分模型，你想要的细节都在这里
hatGPT为代表的AIGC大模型的快速发展，人工智能进入到发展的新时代和快车道。以文生图为例，基于大数据大模型训练的模型展示出惊人的生成能力，能够根据文本prompt输出逼真的自然图像，达到以假乱真...
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LLM：LLaMA模型和微调的Alpaca模型
型：Meta最新模型LLaMA细节与代码详解] [Meta最新语言模型LLaMA论文研读：小参数+大数据的开放、高效基础语言模型阅读笔记]* [LLaMA：开源的高效的基础语言模型 - 简书]...
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【云栖2023】王峰：开源大数据平台3.0技术解读
云栖大会演讲实录整理而成，演讲信息如下： 演讲人：王峰 | 阿里云研究员，阿里云计算平台事业部开源大数据平台负责人 演讲主题：开源大数据平台3.0技术解读 实时化与Serverless是开源...
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一个平台搞定数据治理，让数据资产发挥价值
dtstack.com/resources/1004?src=szsm 想了解或咨询更多有关袋鼠云大数据产品、行业解决方案、客户案例的朋友，浏览袋鼠云官网：https://www.dtstack.c...
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【AIGC】1、爆火的 AIGC 到底是什么 | 全面介绍
rmer 的另外一个优势在于其弱偏置归纳性，即引入的归纳偏置少，模型不容易很轻易的到达上限，故此使用大数据集进行预训练的 Transformer 能够达到很好的效果，并用于下游任务。 2、预训练的语...
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【原创】用 VisualGLM 进行AIGC多模识别和内容生成
mVLM 都是对从网上收集的图像-文本对（image-text pair）进行预训练。尽管可以通过扩大数据集的规模来获得性能上的提高，但研究结果显示，有噪声的网络文本对于视觉语言学习来说只能得到次优的...
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【云栖2023】林伟：大数据AI一体化的解读
如下： 演讲人：林伟 | 阿里云研究员，阿里云计算平台事业部首席架构师，阿里云人工智能平台PAI和大数据开发治理平台DataWorks负责人 演讲主题：大数据AI一体化的解读 今年是AI大爆发的...
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AIGC人工智能辅助开发：提升效率、优化代码、实现智能编程
C的工作原理 在使用AIGC之前，开发者应该了解其工作原理和能力范围。AIGC是基于机器学习算法和大数据分析的，它能够通过学习和模拟开发者的行为来提供智能化的开发支持。但是，AIGC并不是万能的，它...