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你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解
'大模型行业的生成场景主要有对话交互，代码开发，智能体等。', 'NLP的应用场景有文本分类，机器翻译，情感分析，自动摘要等。'] 很显然，最有用的片段是第一条，但没关系，Akcio 会把这 3...
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大语言模型训练数据常见的4种处理方法
练，预训练模型中可以在一定程度上自动构建多语言之间的语义关联。因此，多语言数据混合训练，可以有效提升翻译、多语言摘要和多语言问答等任务能力。此外，由于不同语言中不同类型的知识获取难度不同，多语言数据还...
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申请Adobe Firefly权限保姆级教程
行勾选（这一部分是对申请人过去一年里涉及到的一些活动的问卷），如果不理解每一个选项的意思的话可以使用翻译软件，我申请的时候选择的是Photo or image editing（照片或者图片编辑）、Ma...
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研究人员发现，谷歌Gemini表现不如GPT-3.5 Turbo
学等领域，Gemini Pro的表现略优于GPT-3.5Turbo，但进步有限。 Gemini在语言翻译领域表现出色，优于GPT-3.5Turbo和GPT-4Turbo。然而，研究指出，Gemini...
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每个开发人员都应该知道的六个生成式AI框架和工具
心 Hugging Face拥有一个庞大的预训练模型库，用于各种NLP任务，包括文本分类、问答、翻译和文本生成。 这些模型是在大型数据集上训练的，可以根据特定需求进行微调，使它们易于用于各种目...
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word2vec作者爆料：seq2seq是我的想法、GloVe抄袭技巧，反击来了
前，我就提出了一个非常简单的想法，通过在句子对（比如法语 - 英语）上训练神经语言模型来实现端到端的翻译，然后在看到第一句话后使用生成模式生成翻译。这对短句子效果很好，但在长句子上就不那么奏效了。」...
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2024 年八大生成式 AI 工具类别
型的生成式人工智能不使用如此大型的语言模型 （LLM） 来执行生成图像、视频、音频、合成数据和跨语言翻译等任务。这包括使用生成对抗网络（GANs）、扩散（Diffusion）、变分自动编码器和多模态技...
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人工智能有能力彻底改变科学研究
等，不断地突破了理论和技术的限制，实现了许多令人惊叹的成就，如图像识别、自然语言处理、语音识别、机器翻译、机器人、自动驾驶等。AI不仅在计算机科学领域有着重要的贡献，也在其他科学领域有着广泛 人工智...
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【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用：检测、修复②其安全性研究：模型窃取攻击（API和网页接口） 数据窃取攻击 对抗攻击（用途：漏洞隐藏） 后门攻击（加触发器+标签翻转）
召回率上升，精确率几乎没变） 基本提示 （单词积累：漏洞vulnerability、脆弱（或者翻译为存在漏洞更合适？）vulnerable） 写该漏洞是否包含在Yes/no格式的代码中:...
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【AIGC重塑教育】AI大模型驱动的教育变革与实践
往是不可想象的。 在AI时代，重复性工作削减，这对教育来说意义重大。AI可能严重影响某些行业，譬如翻译将面临巨大挑战。随着谷歌翻译器、百度翻译器等在线翻译服务的发展，人类翻译员将越来越难以与机器竞争...