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【机器学习】机器的登神长阶——AIGC
nsformer架构、Diffusion模型、预训练模型以及多模态技术等。 AIGC的核心在于使用机器学习算法来生成各种类型的内容，包括但不限于： 文本创作，如文章、诗歌、故事、新闻报道、...
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机器学习正在突破摩尔定律，Epoch 最新AI发展趋势预测
近日，Epoch AI更新了他们对机器学习远期趋势的研究报告，在计算、数据、硬件、算法、成本等多个维度对人工智能模型趋势进行了深入研究。 Epoch AI是一家研究机构，致力于研究影响人工智能发展轨迹...
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Stable Diffusion初体验——基于机器学习通过神经网络的强大AI平台
Stable Diffusion初体验——基于机器学习通过神经网络的强大AI平台...
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【机器学习】使用Stable Diffusion实现潜在空间搜索
1、引言 1.1 潜在空间的概念 潜在空间（Latent Space）是在机器学习和深度学习中一个重要的概念，它指的是用于表示数据的一种低维空间。这个空间编码了数据中包含的所有有用信息的压缩表...
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基于机器学习的金融欺诈检测模型
欺诈识别与检测的手段，来保护个人和组织免受巨大的经济损失。 作为一种自适应性强、可扩展性高的技术，机器学习算法具有从数据中学习、发现复杂模式的能力，因此被广泛 作者 | 陈峻 审校 | 重楼 引...
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机器学习中不得不知的数学基础
随着各类语言库和框架的不断增加，机器学习变得越来越受欢迎。人们在各个领域更容易找到人工智能和机器学习的应用。然而，依赖库和框架来使用人工智能可能不会使人们成为该领域的专家。虽然编码框架的支持增加了可...
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研究人员使用机器学习优化高功率激光实验
夫激光技术研究所(ILT 和极光基础设施(ELI ERIC 的一组研究人员正在捷克进行一项实验，利用机器学习(ML 优化高功率激光器。 研究人员训练了一个由LLNL的认知模拟开发的机器学习代码，该代码...
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微软ML Copilot框架释放机器学习能力
量算法模型训练推理，能根据人类输入指令产生图文，其背后是大量深度神经网络模型在做运算，这一过程称之为机器学习，本文从微软语言大模型出发，详解利用大型语言模型（Large Language Models...
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超强！必会的十大机器学习算法
1.线性回归 线性回归是用于预测建模的最简单且使用最广泛的机器学习算法之一。 它是一种监督学习算法，用于根据一个或多个自变量预测因变量的值。 定义 线性回归的核心是根据观察到的数据拟合线性模型。 线...
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AI新时代——【深度学习】驱动的【AIGC大模型】与【机器学习】的创新融合
目录 1.机器学习与人工智能的基础 1.机器学习的基本原理 2.人工智能的广泛应用 2.深度学习的崛起 1.深度学习的概念和原理 2.卷积神经网络（CNN） 3.循环神经网络（RNN）...