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知识图谱的演进与基于 OpenSPG+TuGraph 的推理实践
本文为蚂蚁集团开发工程师王少飞在TuGraph Meetup北京站的演讲,主要介绍了蚂蚁知识图谱平台经过多年金融领域业务沉淀的知识语义增强可编程框架SPG,及TuGraph作为执行引擎在图谱推理过程的...
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知识图谱推理算法综述(上):基于距离和图传播的模型
知识图谱推理算法综述(上):基于距离和图传播的模型...
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图技术在 LLM 下的应用:知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index
这个过程中,我们可能会遇到一类问题是:现有的哪些数据,如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱,现在的图谱该如何借助大模型,发挥更大的价值呢? 在本文,我便会和大家分享下如何利用知识图...
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京东电商知识图谱与AIGC落地
导读 本文将分享如何将知识图谱应用到电商场景下的 AIGC。 文章将围绕下面五个方面进行分享: 1. 导言 2. 基于领域知识图谱的商品文案生成 3. 基于通用知识图谱的商品文案生成 4. ...
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借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG
产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源,如提供事实信息的数据库或知识图谱。 矢量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。矢量数据库适合基于相似性的操作,知...
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大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
幻觉,以确保模型不会胡说八道。 当面临新的数据缺乏问题时,可以使用图谱生成的方式来解决,通过结合安全知识图谱,我们可以观察到优化结果,例如海莲花的高度组织化等。 二、什么是幻觉?从哪儿来?如何评估...
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史上最全知识图谱建模实践(下):多元关系架构
在“知识图谱之本体结构与语义解耦——基于OpenSPG的建模实践(上)”一文中,我们从实体关系设计和概念语义建模2种场景,讲解了基于SPG的知识建模的方法和案例。 本文中,我们将继续讲解多元关系架构...
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让知识图谱成为大模型的伴侣
似度来检索段落。然而,这种方法有它自己的缺点,如缺乏真正的相关性,无法聚合事实,也没有推理链。这正是知识图谱的应用领域。知识图谱是..现实世界实体和关系的结构化表达。它们通过编码上下文事实之间的相互联...
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四种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍
我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程,比如需要对属性增加限制,创建符合特定主题/模式的图谱,并且有时文档非常大,无法作为单...
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如何将知识图谱与AIGC结合?京东是这么做的
而上首先是商品的输入信息。输入信息是异构多源的,包括商品的商详页里的图片、文本、商品的标题以及商品的知识图谱。通用的知识图谱是三元组的形式,也就是头实体、尾实体以及关系,比如“中国的首都是北京”(头实...