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AIGC-文生视频-学习之路
ReuseAndDiffuse笔记-CSDN博客文章浏览阅读111次。Long video clasSIFication datasets：一些较长的视频，如VideoLT数据集，用MiniGPT-4...
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AIGC学习手册
ion, cinematic lighting 7.CFG Scale CFG,ClasSIFier-Free Guidance,无分类器引导,其前身,分类器引导(ClasSIFier g...
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【扩散模型】12、Stable Diffusion | 使用 Diffusers 库来看看 Stable Diffusion 的结构
与我们描述根本不相关的图片。 为了解决这一问题，我们使用了一个小技巧，叫做无分类器的引导（ClasSIFie-free Guidance，CGF）。在训练时，我们时不时把文字条件置空，强迫模型去学着...
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剧透GPT-5，物色芯片厂，2024年的Sam Altman已经火力全开，只因不敢停下来
Cohere等优秀AI公司。本周，又有知情人士透露DeepMind的两位AI领军人物Laurent SIFre和Karl Tuyls计划离开谷歌，在巴黎成立一家新的人工智能初创公司，专注开发新型大语言...
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[论文精读] 自条件图像生成 - 【恺明大神新作，AIGC 新基准】
近的状态结果为7.04 FID和123.5 Inception Score [39] 。通过clasSIFier-free guidance,这些结果可以进一步提升到3.31 FID和253.4 In...
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DALL·E 2 论文阅读笔记
现之前扩散模型生成的图像已经很逼真了，但是在各项指标上还比不过GAN，然后这篇论文提出了一个ClasSIFier guidance方法来引导模型生成图片，使得生成的效果更好，并且只做25次采样即可实现...
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扩散模型实战（十）：Stable Diffusion文本条件生成图像大模型
最终达不到我们的期望，那如何解决呢？ 我们可以引入一个小技巧-无分类器引导（ClasSIFier-Free Guidance，CFG）。在训练时，我们时不时把文本条件置空，强制模型去学...
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AIGC神器CLIP：技术详解及应用示例
训练集应该只包含每个类别的K个实例。 当K<10时，该任务被称为few-shot clasSIFication learning。相应地，对于K=1，我们称之为one-shot classi...
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扩散模型 - Stable Diffusion
Synthesis”. NeurIPS 2021. Jonathan Ho et al. “ClasSIFier-Free Diffusion Guidance”. NeurIPS Workshop...
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爆肝整理全网最全最新AI生成算法【Stable Diffusion｜Diffusion Model｜DallE2｜CLIP｜VAE｜VQGAN】原理解析
这种结合产生了一个强大的模型，可以很好地推广到复杂的、用户定义的文本。 布局到图像任务。应用clasSIFier-free diffusion guidance大大提高了样本质量。为了进一步分析基于交...