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AIGC元年大模型发展现状手册
声音等多种信息，实现跨模态的交互和理解；c. 图像/视频生成大模型则进一步将AI技术应用于视觉内容创作，为用户提供了全新的创作以及内容消费体验，给商业应用提供了无限畅想的可能性，将有机会重塑社交、短...
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如何撰写高效的Discuz论坛采集规则
。六、遵守法律法规和道德规范在进行Discuz论坛采集时，务必遵守相关法律法规和道德规范。尊重论坛原创作者的知识产权，不要恶意爬取、滥用或传播采集到的数据。同时，遵循论坛的robots.txt协议，不...
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处在资源与科技交织的边缘：探究采集建造求生类小说的深层魅力
在众多文学流派和创作主题之中，采集建造求生类小说以其独有的吸引力在书坛占据了不容忽视的位置。它们像是一部现实和幻想相交汇的传奇史，深刻地体现了人在未知或者荒芜的环境中寻求生存的聪明才智和无尽的求生欲望...
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基于微信文章采集的Discuz内容管理策略
随着互联网的快速发展，内容创作与分享已成为网络生活的重要组成部分。微信，作为中国最大的社交平台之一，拥有海量的用户和丰富的文章内容。而Discuz，作为一款经典的论坛软件，也在不断地寻求创新与发展。本...
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【AIGC】如何提高Prompt准确度
用。本篇文章将深入探讨Prompt与AIGC之间的紧密联系以及它们是如何协同工作以提供优质的智能内容创作体验。无论对于初学者还是经验丰富的开发人员，阅读本文都将得到有价值的见解与思考。 正文 1....
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揭秘AI写作的疑似度：从困惑到爆发的探索之旅
定的差异，导致疑似度的产生。 二、爆发的挑战：疑似度过高带来的问题 疑似度过高给学术界、出版界和创作领域带来了巨大的挑战。一方面，疑似度过高可能导致学术不端、侵权和抄袭等问题；另一方面，疑似度过高...
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小红书多模态团队建立新「扩散模型」：解码脑电波，高清还原人眼所见
pdf/2305.10135.pdf 五、作者简介 曾博涵现为北京航空航天大学硕士研究生，小红书创作发布团队实习生，曾在 ECCV、CVPR、NeurIPS 等发表论文。主要研究方向为计算机视觉生...
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[Datawhale]使用趋动云的stable-diffusion项目实践
5 更新系统httpx依赖 6 运行项目 3 体验自己的stable diffusion （创作艺术 4 总结 0 写在前面 由于面试被老师狠狠拷打diffusion扩散模型，于是...
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AI辅写率高怎么办：七大策略助你驾驭智能写作新挑战
： AI辅写率高怎么办：七大策略助你驾驭智能写作新挑战 在数字化时代，AI辅写工具已成为内容创作领域的重要力量。然而，随着AI辅写率的不断攀升，许多创作者面临着一个共同的问题：如何在 大家好，...
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色彩的采集与重构：图片中的艺术探索与实践
独特的艺术实践，更是将色彩的运用推向了一个新的高度。本文将以图片为例，深入探讨色彩的采集与重构在艺术创作中的意义与价值。一、色彩的采集：观察与理解色彩的采集，顾名思义，就是从自然或人造环境中提取色彩的...