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机器学习如何改变数据中心管理
，到2022年，由于嵌入式人工智能技术，数据中心50%的IT资产将独立运行。许多整体操作，包括规划和设计、工作负载、正常运行时间和成本管理，都可以在数据中心使用机器学习进行优化。 以下是当今数据中心管...
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AI绘画的工具
L提供了多种预训练的机器学习和深度学习模型，涵盖了图像、音频、文本等不同领域。 简化接口： 平台设计了简洁易用的界面，使用户能够轻松导入模型、输入数据并获取输出。 实时预览： 艺术家可以通过实...
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YOLO不死！YOLOv9出炉：性能速度SOTA~
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数，以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时，必须设计一个合适的架构，以便为预测获取足够的信息。现有方...
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LangChain原理学习笔记
最新越发觉得AI的发展，对未来是一场革命，LangChain已经在工程设计上有了最佳实践，类似于AI时代的编程模型或编程框架，有点Spring框架的意思。之前在LangChain上...
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Diffusion-Client官网体验入口 安卓AI图像生成软件免费使用地址
Diffusion-Client适合以下人群受益： 需要生成商品图片的个人或团队 需要创作插画的设计师或艺术家 需要修复照片缺陷的摄影师或编辑 需要自定义头像的用户 需要进行平面设计的专业人士...
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NUS尤洋团队开发扩散模型p-diff 像Sora一样直接打入AI底层
倍的速度生成神经网络参数，得到了深度学习领域的重要人物LeCun的点赞。该模型的研发结合了自编码器的设计，通过正向和反向过程学习参数的分布，生成高质量的神经网络模型参数。研究结果表明，使用p-diff...
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基于AIGC的BI系统项目知识点挖掘与回顾
景下的信息传输、应用解耦、负载均衡以及消息可靠性等。应该根据实际情况来权衡使用线程池或是消息队列，并设计适当的机制确保任务的顺序性。 什么是AMQP协议。Advanced Message Queue...
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揭秘LangGraph的无限潜能
模式就是智能代理，也就是AI Agent。 AI Agent，即人工智能代理，是一种基于强化学习理论设计的系统。如下图所示，强化学习是一种机器学习方法，它使智能体（Agent）能够根据环境的不同状态（...
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打入AI底层！NUS尤洋团队用扩散模型构建神经网络参数，LeCun点赞
出p-diff方法的。 从结构上看，p-diff是研究团队在标准潜扩散模型的基础之上，结合自编码器设计的。 研究者首先从训练完成、表现较好的网络参数中选取一部分，并展开为一维向量形式。 然后用自编码...
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谷歌AI视频再出王炸！全能通用视觉编码器VideoPrism，性能刷新30项SOTA
，这种冻结编码器设置同时遵循先前研究，并考虑了其实际实用性，以及高计算和微调视频模型的成本。 图片 设计架构，两阶段训练法 VideoPrism背后的设计理念如下。 预训练数据是基础模型（FM）的基础...