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大模型+影像：智能手机“上春山”
GC时代非常重要。随着产业发展，算法能力会趋同，审美能力的差异化则会暴露出来。手机厂商过去更重视的是设计能力，这与艺术表达、审美判断等能力是存在一定差异的。构建属于AI手机的新审美能力，是一项全新的赛...
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【AIGC】一起学习prompt提示词（4/4）【经典】【15种提示词技巧】
写的时候并没有设计好，要做多少期，还是有始有终的比较好，为了方便阅读，我把之前的3期，改下名字，放到这里。 【AIGC】一起学习prompt提示词（1/4） 内容摘要：提示词是什么，百度文心一言的...
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创意无限：用Midjourney探索Icon设计的奇妙世界-对比v6和v5版本
o，大家好，欢迎回来。 在数字世界中，app应用程序已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，一个精心设计的app图标是吸引用户注意力并留下深刻印象的关键。 app图标的形状对其识别度和记忆度起着至关...
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AIGC内容分享(五十九)：拐点时刻？AIGC时代的新闻业
一个新纪元。“在AIGC时代，所有行业都值得用AI重塑”。受到影响的领域包括教育、金融、电商、影视、设计等，其中新闻业是受影响最为剧烈的领域之一，对于AIGC的回应也最为积极。 在国际上，许多媒体已...
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Stable Diffusion WebUI常用Tag收集
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Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）
在绘画之前，我们就可以把自己当做一个画家，是想画真人还是二次元、是画动物还是职务、是画风景还是建筑设计，具体画什么风格大概想清楚，在sd里，我们就是通过配置不同的参数来实现脑海里想要画出的内容。...
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爆火Sora背后的技术，一文综述扩散模型的最新发展方向
ve Diffusion Models》的综述论文从四个方面讨论了扩散模型的最新进展：采样加速、过程设计、似然优化和分布桥接。该综述还深入探讨了扩散模型在不同应用领域的成功，如图像合成、视频生成、3D...
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模型融合、混合专家、更小的LLM，几篇论文看懂2024年LLM发展方向
ttps://arxiv.org/abs/2401.06692 使用 LLM 的监督式微调中的实验设计技术（选取信息量最大的样本进行标注以最大化效率），研究者将标注成本降低了 50%（相比于随机采样...
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LLaMA 2 和 QianWen-14B
ub上有相关资源可供研究者和开发者使用。 透明度：Llama 2 在透明度评估中表现出色，这意味着其设计和工作原理对于社区而言更为公开和透明。 应用场景：由于其强大的性能和微调能力，它被广泛应用于文本...
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超越AF2？Iambic、英伟达、加州理工学院开发多尺度深度生成模型，进行状态特异性蛋白质-配体复合物结构预测
xer 预测与酶工程和药物发现中重要靶点的结构测定实验相一致，其在蛋白质组规模上加速功能蛋白和小分子设计方面拥有巨大潜力。 该研究以「State-specific protein–ligand com...