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未来十年AI的最大发展趋势
知做什么而不是如何做来学习做任何工作的强大的AI，这与当今大多数狭义的AI形成了鲜明对比，后者是专门设计的，旨在学习并在一个特定的任务或工作领域变得更好。 今天的多模式基础模型——如GPT-4——由于...
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10倍英伟达GPU：大模型专用芯片一夜成名，来自谷歌TPU创业团队
被 GPU 算力的发展带飞的。 至于为什么这么快？ 有人分析，GPU 专为具有数百个核心的并行处理而设计，主要用于图形渲染，而 LPU 的架构旨在为 AI 计算提供确定性的性能。 LPU 的架构不同于...
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大模型最快推理芯片一夜易主：每秒500tokens干翻GPU！谷歌TPU人马打造，喊话奥特曼：你们也太慢了
人中，有5人都曾有谷歌的工作经历，3人曾在英特尔工作。 创始人兼CEO Jonathan Ross，设计并实现了第一代TPU芯片的核心元件，TPU的研发工作中有20%都由他完成。 Groq没有走GP...
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AI 可以生成前端代码吗？
内容来查找。尽管视力正常的人可能能够从可见内容中辨别出当前选择了哪个选项卡，但当前选择的选项卡按钮的设计与其他选项卡没有区别。对于使用屏幕放大或小屏幕设备的任何人而言，这可能都有问题。 选项卡之间的结...
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在Sora引爆视频生成时，Meta开始用Agent自动剪视频了，华人作者主导
赖手动操作，并且往往缺乏定制化的上下文帮助。因此，用户只能自己处理复杂的视频剪辑问题。 关键在于如何设计一个可以充当协作者、并在剪辑过程中不断协助用户的视频剪辑工具？在本文中，来自多伦多大学、 Met...
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2024年工业机器人的五大趋势
人 机器人技术正在见证人形机器人的重大进步，旨在在各种环境中执行各种任务。具有两只胳膊和两条腿的类人设计使机器人可以在实际为人类创造的工作环境中灵活使用。因此，它可以很容易地集成到现有的仓库流程和基础...
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【AIGC】大语言模型
它们能够在实际应用中表现良好且符合安全和责任的要求。 神经网络是一种受到人类神经系统启发而设计的计算模型，用于处理复杂的信息处理任务。它由大量的基本计算单元（称为神经元）组成，并通过它们之间...
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比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍
为张量流处理器（TSP）的新型处理单元，并将其定义为「语言处理单元」，即LPU。 它是专为图形渲染而设计、包含数百个核心的并行处理器，能够为AI计算提供稳定的性能。 论文地址:https://wow...
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为什么人工智能应该开源？
明度意味着将人工智能模型开源并公开可用，以便研究人员和开发人员可以检查底层代码。这使得识别训练数据或设计结构本身中潜在的偏差来源变得更加容易。 与此形成鲜明对比的是，一家大企业运行的闭源人工智能以做出...
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什么是机器学习中的模型部署？
时间相对较短，且可以轻松重写的模型。 可扩展性：这是指模型可以扩展的规模。可扩展模型是一种无需重新设计即可维持其性能的模型。 这一切都将在生产环境中进行，生产环境是一个术语，用于描述软件和其他产品...