-
谷歌与Hugging Face携手,共推开源模型助力AI发展
那些涉及大型矩阵操作的任务。与通用图形处理单元(GPUs 不同,TPUs专为AI和机器学习工作负载而设计,专注于张量操作,以实现更高的速度和能源效率。TPUs比GPUs更节能,专注于减少每次操作的功耗...
-
Stable Diffusion XL总结
提升模型整体性能(学习能力和表达能力)的同时,优化了计算成本。整个新的SDXL Base U-Net设计思想也让SDXL的Base出图分辨率提升至1024x1024。在参数保持一致的情况下,Stabl...
-
GPT-4准确率最高飙升64%!斯坦福OpenAI重磅研究:全新Meta-Prompting方法让LLM当老板
,仅凭单一模型有时是无法完成一项任务的。 那该如何解? 最近,来自斯坦福和OpenAI的两位研究员,设计了一种提升LLM性能的全新方法——元提示(met 当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」,并以...
-
无需人工标注!LLM加持文本嵌入学习:轻松支持100种语言,适配数十万下游任务
。 最近,微软的研究团队提出了一种简单且高效的文本嵌入训练方法,克服了上述方法的缺陷,无需复杂的管道设计或是人工构建的数据集,只需要利用LLM来「合成多样化的文本数据」,就可以为为近100种语言的数十...
-
《幻兽帕鲁》使用了哪些人工智能技术?palworld如何应用AI技术
种神奇的生物“帕鲁”。这款游戏引起了很多关注,也引发了一些争议,有人质疑它是否使用了生成式AI技术来设计游戏内容。 点击前往AI:Art Impostor体验入口 与《幻兽帕鲁》有关的AI产品或服务...
-
十分钟读懂Stable Diffusion运行原理
信息,就可以得到一个具有丰富语义信息的隐空间向量(右下图深粉方格)。采样器负责统筹整个去噪过程,按照设计模式在去噪不同阶段中动态调整 Unet 去噪强度。 更直观看一下,如图 3 所示,通过把初始纯噪...
-
AI也造代码屎山!研究发现GitHub Copilot代码可维护性差,偏爱“无脑重写”而非重构复用已有代码
并没有带来足够高质量的代码。 除了以上结论,GitClear还发现,Copilot的代码建议算法还被设计为总是提出最有可能被用户接受的建议—— 这选择乍一听没啥毛病,但其实会忽略代码简洁易读的重要性。...
-
30 年首次改版,微软为 AI 对 PC 下手,在键盘上新增 Copilot 键
演示视频显示,Copilot 键位于箭头键和 Alt 键之间。由于每家原始设备制造商(OEM)在键盘设计时存在差异,很多键盘的这个位置通常会放上菜单键、右侧 Ctrl 键、Win 键,确切的位置和要更...
-
从零手搓MoE大模型,大神级教程来了
的维度,然后通过非线性激活函数(如ReLU),再通过另一个线性层将向量映射回原始的嵌入维度。 这样的设计使得每个专家能够专注于处理输入序列的不同部分,并通过门控网络来决定在生成每个token时应该激活...
-
AI时代来了,专业摄影师会被淘汰吗?
使是Open Format品类也不允许,之前Open Format作品是允许的。 2022年美国游戏设计师Jason M. Allen凭借《Théâtre d’Opéra Spatialwgkr》拿到...