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机器学习如何改变数据中心管理
机器学习将显著改变数据中心经济，并为改善未来铺平道路。 随着机架开始装满ASICs、GPU、FPGAs和超级计算机，机器学习和人工智能已经进入数据中心，并正在改变超大规模服务器场的外观。 这些技术...
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人工智能、机器学习、深度学习，到底是个啥？
屡次霸屏热搜榜，并被英国词典出版商柯林斯评为2023年的年度词。 除了“人工智能”，我们还经常听到“机器学习”、“深度学习”…… 这些术语都是啥意思？它们之间有什么关系呢？跟着文档君来了解一下吧~ 人...
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网络安全中的机器学习：挑战与比较
在数字互联时代，机器学习(ML 在网络安全防御中的作用已变得不可或缺。机器学习算法能够识别大量数据集中的模式和异常，为预防和减轻网络威胁提供了一条有前景的途径。然而，在乐观的情绪中，也存在着许多必...
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详解面向 Java 开发人员的机器学习案例
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 自去年以来，诸如ChatGPT 和 Bard之类的大语言模型已将机器学习提升到了一种现象级的地位。开发人员使用它们在辅助编程方面不断探索了从图像生成到疾病检测等领域的...
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什么是机器学习中的模型部署？
在机器学习中，模型部署是将机器学习模型集成到现有生产环境中的过程，在该环境中，模型可以接受输入并返回输出。目标是让其他人可以使用经过训练的机器学习模型的预测。 大多数在线资源侧重于机器学习生命周期...
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机器学习是联络中心的未来
机器学习在联络中心的应用将改变游戏规则。 企业必须利用这项技术，让已经感到不满的客户在与联络中心打交道时不再那么乏味。 联络中心的成功与否或多或少取决于两个关键绩效指标——平均呼叫处理时间(AHT...
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机器学习中的十种非线性降维技术对比总结
Analysis (ICA 是一种用于盲源分离的统计方法，通常用于从混合信号中估计原始信号。在机器学习和信号处理领域，ICA经常用于解决以下问题： 盲源分离：给定一组混合信号，其中每个信号是一...
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机器学习中七种常用的线性降维技术总结
机器学习中七种常用的线性降维技术总结...
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实例讲解程序中机器学习常见的推荐算法
推荐算法是机器学习和数据挖掘领域的重要组成部分，用于为用户提供个性化推荐内容。在.NET中，可以使用不同的算法来实现推荐系统。在本文中，我将介绍三种常见的推荐算法：协同过滤、内容过滤和深度学习推荐...
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南大周志华团队8年力作！「学件」系统解决机器学习复用难题，「模型融合」涌现科研新范式
HuggingFace是目前最火热的机器学习开源社区，汇集30万个不同的机器学习模型，有超过10万个应用可供用户访问和使用。 如果HuggingFace上这30万个模型，可以自由组合，共同完成新的学...