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近期AI成为热点话题， ChatGPT， GPT4， new bing， Bard，AI 绘画， AI 编程工具引发大量讨论，结合自身经历，聊聊本人对 AI 技术以及其今后发展的看法。
业务能力需求更大了，比如现实中的建房子，需要工人把砖头搬到指定位置，由砌房工把砖头按照图纸来砌砖完成设计要求。但是以后AI可以帮我们“搬砖头”了，也就是生成基础的简单代码，我们IT人士如果还停留在底层...
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【GitHub Copilot X】基于GPT-4的全新智能编程助手
对项目结构和标准的支持 3.4 Copilot X 的应用场景 四、Copilot X 在快速原型设计和敏捷开发中的应用 4.1 Copilot X 在面向对象编程中的应用 4.2 Copilot...
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GPT-4没通过图灵测试！60年前老AI击败了ChatGPT，但人类胜率也仅有63%
都不想说，又没有表现得很热情或者很唠叨，我就没见过这么差的AI，所以它一定是一个不耐烦的人类！ 实验设计：尽一切可能排除机器人痕迹 研究人员创建了25个使用OpenAI API回应用户查询的「LLM见...
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手机上0.2秒出图、当前速度之最，谷歌打造超快扩散模型MobileDiffusion
原始 UNet 模型的性能的损失，测量指标包括 FID 和 CLIP 两个常用 metric。 宏观设计 上图左边是原始 UNet 的设计示意， 可以看出基本包括了 Convolution 和 Tr...
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驶向未来，首个多视图预测+规划自动驾驶世界模型来了
视图的视频生成。这种视图分解的生成方式可以极大地提升视图之间的一致性。 Drive-WM 整体模型设计 高质量的视频生成与可控性 Drive-WM 不仅实现了高质量的多视图视频生成，而且具有出色的可...
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顶会最佳论文覆灭科学家们30多年期待：复杂度远超预期
(1 连接成M(2 ……以此类推，最终形成了一个可以分割成对称的子结构的空间。 在这个度量空间上作者设计了一个随机请求序列ρ，它会在对称子结构之间交替选择请求点，迫使在线算法在子结构间频繁移动，而最优...
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AI震撼材料学！谷歌DeepMind新研究登Nature，一口气预测220万种新材料
36种材料，以证明GNoME计算出来的晶体是可以被合成的。 除此之外，合成的材料也可能会作为新材料设计的指导、或是作为新的数据集来训练和优化其他AI模型。 例如，加州大学伯克利分校和劳伦斯伯克利国家...
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AI绘画技术也很强大，推荐5个国内AI绘画网站
域，在上传照片后可自由定制背景、颜色、线条粗度等参数以达到想要的效果。 5. 约触。针对动漫爱好者设计，支持多样化手法（如手写、简笔画）和在线合作功能。 以上就是我们推荐给大家的优秀AI绘画网站啦...
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AI视觉字谜爆火！梦露转180°秒变爱因斯坦，英伟达高级AI科学家：近期最酷的扩散模型
骤。 准备工作完成后，依次运行这三个部分的代码完成环境部署。 需要注意的是，作者目前还没有给模型设计图形界面，效果的选择和提示词的修改需要我们手动调整代码。 作者在笔记中放了三种效果，想用哪个就取...
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深度强化学习：智能机器中的头号玩家
网络依据自身的状态对外界输入信息做出响应，实现对数据的智能处理。神经元是深度神经网络中的基本单位，其设计模仿了自然界中的生物神经元的工作机制：通过接收外界的刺激信号而兴奋，内部对信号进行处理，之后将信...