-
数栈+AI：数栈V6.2创新发布，让数据开发更智能
业在数据的海洋中乘风破浪。 全新发布的数栈V6.2，其核心理念是Data+AI，新版本不仅提供了大数据平台的基础功能，更通过与AI技术的深度融合，为企业提供数据智能分析与应用。这意味着企业可以通过...
-
预测性人工智能将如何帮助实现净零排放
散和灵活的能源系统。 总结 预测性人工智能(AI 在实现净零排放方面具有重要作用。首先，AI可以通过大数据分析和机器学习算法对能源系统进行精准预测和优化管理，帮助企业和政府制定更有效的减排策略。其次，...
-
到2028年，高级分析市场将达到1610亿美元
高级分析市场的增长受到多种因素的推动 大数据及相关技术的日益普及: 大数据分析革命的核心是，随着大数据的日益广泛使用，这些技术的方法也在不断变化。各行各业的数据积累显然已经成为彻底影响组织行为的最...
-
2024谷歌研究学者计划名单公布：清华、北大、上交ACM班等校友在列
llow Tianming Liu。Xiang Li主要研究兴趣是医学数据分析，重点是临床数据简化、大数据框架、多模态多尺度图像融合和基础模型。 Quanzheng Li为麻省总医院副研究员、哈佛医...
-
为什么公共云的弹性能力很难被发挥出来？
you-go 能力。 应用层做弹性已经如此复杂，到了基础软件做弹性挑战更大，如数据库、缓存、MQ、大数据等产品。分布式高可用高可靠的要求决定了这些产品都需要将数据存储多副本。一旦数据量大，弹性将变得...
-
【直播预告】大模型会取代程序员吗？
是由国内顶尖的开源项目作者共同组建的开源社区。提供包括流行工具，运维监控，企业级认证，微服务RPC，大数据应用，分布式日志事物调度编排等一系列开源产品。技术栈全面开源共建，保持社区中立。让每一位开源爱...
-
面向AI的数据治理体系如何构建？
相结合，以实现产业地位提高或经营效益优化，进一步扩大自身优势。 AI技术创新应用的大规模落地，带动了大数据智能市场的蓬勃发展，同样也为底层的数据治理服务注入了市场活力。 伴随着大数据、云计算以及算法...
-
AI人工智能如何助推数字化转型？
年的时间，而为什么只在近些年，该技术才获得爆发式增长？ 这一现象绝非偶然，正是得益于云计算、物联网和大数据等数字技术的日趋成熟，人工智能才取得实质性进展：云计算为人工智能提供了开放平台，物联网确保数据...
-
金融案例：构建高效统一的需求登记与管理方案
织架构变革逐渐由数开主导变为业务主导，整体上分为四个核心部门：业务部门、数据管理部门、指标属主部门和大数据应用部门。这四个部门在指标开发流程中互相配合，助力行内数据决策与业务发展。 某业务部门经理小...
-
制造业工业连接的关键用例
用实现更具战略性(而非运营性 的目标。 例如，工业连通性是智能工厂和工业4.0的基石。但利用连通性、大数据、人工智能和自动化可以创建高效、自我优化的生产环境。 另一个越来越受关注的领域是协作机器人环境...