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全球首发！总结七十余种开源数据集，一览自动驾驶开源数据体系
，模型 并不能对这些时而出现的边缘场景给出正确的结果。另外，对于基于规则的模块，现有的方式是通过人工设计各种规则来使模块输出符合人为设计逻辑的结果。这个方法耗时耗力，并且难以覆盖所有情况，有可能导致自...
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中科院物理研究所等发布材料合成AI大语言模型MatChat
tGPT的性能表现。 中国科学院表示，受限于数据集的数量和质量，该成果仍需要更多的语料以满足不同材料设计的需求，但展现出大模型在材料领域的创新潜力和应用空间，为材料研究和创新带来了新的启发和思路。 论...
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一篇学会大模型浪潮下的时间序列预测
ot Time Series Forecasters中，对时间序列的数字表示进行了tokenize的设计，以此转换成GPT、LLaMa等大模型可以识别的输入。由于不同大模型对于数字的tokenize方...
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GitHub黑市曝光，高档刷星6元一颗，最奇葩开源项目97%都是刷的
一样那种。 但对于开头提到的那种6元一星的高级账号，简单算法就无能为力了。 为此，Dagster还设计了一种更复杂的监督聚类算法。 原理也很简单，一批假账号会具有相似的特征，在可视化中可以聚集在一起...
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给大模型评分的基准靠谱吗？Anthropic来了次大评估
可能需要几个月的时间，并且需要与外部各方进行协调和沟通。 人工智能系统是为了与人进行开放式动态交互而设计的，那么如何对模型进行更接近现实应用的评估？ 众包人员进行 A/B 测试 目前，领域内主要（但不...
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AI能理解自己生成的东西吗? 在GPT-4、Midjourney上实验后，有人破案了
在问题。」网友表示。 何谓生成式 AI 悖论 我们首先了解一下生成式 AI 悖论以及测试它的实验设计。 图 1：语言和视觉中的生成式 AI 可以产生高质量的结果。然而，矛盾的是，模型在展示对这些...
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CMU清华MIT引爆全球首个Agent无限流，机器人「007」加班自学停不下来！具身智能被革命
各种复杂的技能，比如流体操纵、投掷物体、踢足球、跑酷等等，然而这些技能却各自为政，视野较短，需要人工设计的任务描述和训练监督。 因为现实世界数据收集成本高昂且费力，这些技能都是在适当领域随机化的模拟中...
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GPT-4+Midjourney零代码做「愤怒的南瓜」！实测体验：门槛不低，很难复现
，就是一段对于图片内容的详细描述。 一张名为「愤怒的南瓜」的视频游戏的横向充满活力的主屏幕的照片。该设计的灵感来自于「愤怒的小鸟」游戏的美学，但有所不同。鬼屋、墓碑和蝙蝠等万圣节元素占据了背景。游戏徽...
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中国航信与阿里云达成战略合作 推动大模型在航空旅游领域落地
航信丰富的数据要素，双方将携手探索通义系列大模型在航旅领域的应用，为航空公司、机场等客户提供整体方案设计，助力客户运用AI技术实 在2023云栖大会上，中国民航信息网络股份有限公司与阿里云签署全面战略...
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AI为DevOps体验带来的改变远不止眼前所见
生产环境。”“人工智能可以帮助改进现有的这些做法。在人工智能驱动的环境中，需要批判性思维、团队合作、设计、可视化信息显示和独立思考等天赋。” 人工智能的优势究竟是如何产生的呢？Cycode的联合创始人...