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机器学习中常用的几种回归算法及其特点
回归是统计学中最有力的工具之一，机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种。回归算法用于连续型分布预测，可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。 在机器学习领域，回归分析应用非常广泛，例如商...
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今日思考（2） — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势（基于文心一言的回答）
时处理多个任务。这使得GPU在处理大规模数据和复杂计算任务时表现出色，特别是在科学计算、大数据分析、机器学习、图像处理等领域。 图形渲染和游戏开发：GPU最初是为图形渲染而设计的，因此在处理图形和图...
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亚马逊云科技【云上探索实验室】使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用、构建细粒度情感分析应用、基于Stable Diffusion模型，快速搭建你的第一个AIGC应用
亚马逊云科技【云上探索实验室】使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用、基于 Amazon SageMaker构建细粒度情感分析应用、使用 Amazon SageMaker基于Sta...
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ChatGPT 使用到的机器学习技术
ChatGPT》一文中，我们聊到了开发人员对于ChatGPT的认知。本文来聊一聊ChatGPT用到的机器学习技术。 机器学习技术的发展 要聊ChatGPT用到的机器学习技术，我们不得不回顾一下机器...
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AIGC技术周报｜ChatDoctor：哪里不舒服；HuggingGPT：连接大模型和机器学习社区；ChatGPT真的鲁棒吗？
AIGC技术周报｜ChatDoctor：哪里不舒服；HuggingGPT：连接大模型和机器学习社区；ChatGPT真的鲁棒吗？...
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【云上探索实验室】活动小记-《使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用》《基于 Amazon SageMaker 构建细粒度情感分析应用》《基于Stable Diffusion模》
实验活动，活动围绕亚马逊 SageMaker开展。Amazon SageMaker 是一项完全托管的机器学习服务。借助 SageMaker，开发人员可以快速、轻松地构建和训练机器学习模型，然后直接将模...
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微软新专利公布：通过机器学习创建出“会脸红”的逼真头像
11 月 16 日消息，微软的一项新专利于当地时间周二在美国专利商标局网站上公开，这是一种新的机器学习模型专利，可为用户创作出“更加有生命力”的逼真头像。 据介绍，通过新的机器学习模型，头像或照...
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使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常...
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什么是机器学习中的正则化？
1. 引言 在机器学习领域中，相关模型可能会在训练过程中变得过拟合和欠拟合。为了防止这种情况的发生，我们在机器学习中使用正则化操作来适当地让模型拟合在我们的测试集上。一般来说，正则化操作通过降低过...
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机器学习 | PyTorch简明教程上篇
机器学习 | PyTorch简明教程上篇...