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【网安AIGC专题10.11】论文1：生成式模型GPT\Codex填充式模型CodeT5\INCODER+大模型自动程序修复(生成整个修复函数、修复代码填充、单行代码生产、生成的修复代码排序和过滤)
或者不训练模型直接做zero-shot、few-shot等任务，如代码专项模型：starcoder、Codex、codeBert等 论文 概述 该论文将APR技术与LLMs进行结合，进行了广...
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【网安AIGC专题10.19】论文4：大模型（Codex 、CodeGen 、INCODER ）+自动生成代码评估：改进自动化测试方法、创建测试输入生成器、探索新的评估数据集扩充方法
Ms在代码领域得到了广泛应用。包括代码生成/合成、程序修复、代码翻译和代码摘要。知名的LLMs，包括Codex 、CodeGen 、INCODER 和PolyCoder存在问题：生成代码是否正确？...
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22LLMSecEval数据集及其在评估大模型代码安全中的应用：GPT3和Codex根据LLMSecEval的提示生成代码和代码补全，CodeQL进行安全评估【网安AIGC专题11.22】
的PPT简洁大方，重点突出 LLMSecEval数据集及其在评估大型语言模型（如GPT-3和Codex）代码安全性中的应用。主要从结果的角度来评估模型能力，CodeQL分析引擎结合四个维度的手...
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