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基于生物启发的数据安全模型
标题：基于生物启发的数据安全模型：自然智慧在信息安全领域的创新应用在信息技术日新月异的今天，数据安全已成为数字时代不可或缺的基石。随着大数据、云计算和物联网技术的飞速发展，数据泄露、网络攻击等安全威胁日益严峻，传统的安全防御机制面临着前所未有的挑战。为了应...
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数据预测分析模型发展趋势分析：深度学习与强化学习
标题：数据预测分析模型的发展趋势：深度学习与强化学习的融合探索随着信息技术的飞速发展，数据已成为21世纪最宝贵的资源之一。在海量数据的浪潮中，如何高效地提取有价值的信息，进行精准预测，成为企业决策、科学研究乃至日常生活的关键。在此背景下，数据预测分析模型，...
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数据预测分析模型发展趋势分析更新：深度学习与强化学习
标题：数据预测分析模型的发展趋势：深度学习与强化学习的革新力量随着信息技术的飞速发展，数据预测分析模型已成为各行各业决策制定的关键工具。特别是在大数据背景下，如何高效、准确地从海量数据中提取有价值的信息，成为企业竞争力的核心所在。近年来，深度学习与强化学习...
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数据预测分析模型发展趋势：深度学习与强化学习
标题：数据预测分析模型的发展趋势：深度学习与强化学习的融合与创新随着大数据时代的到来，数据预测分析模型已成为企业决策、科学研究及众多领域不可或缺的工具。在这一浪潮中，深度学习与强化学习作为人工智能领域的两大核心技术，正引领着数据预测分析模型向更高层次迈进。...
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数据预测分析：预见未来趋势
标题：数据预测分析：预见未来趋势的钥匙在信息爆炸的时代，数据已成为新的石油，驱动着各行各业的发展引擎。数据预测分析，作为数据挖掘与机器学习的重要分支，正以其独特的魅力，引领我们穿越时空的迷雾，预见未来的趋势。它不仅能够揭示数据背后的隐藏规律，还能基于这些规...
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数据预测分析模型发展趋势预测：深度学习与强化学习
标题：数据预测分析模型的发展趋势：深度学习与强化学习的融合前景在大数据时代背景下，数据预测分析模型已成为企业决策、科学研究乃至日常生活的核心工具。随着技术的不断进步，尤其是人工智能领域的飞速发展，深度学习与强化学习作为两大前沿技术，正引领着数据预测分析模型...
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数据预测分析模型选型指南：根据数据特点选择
标题：数据预测分析模型选型指南：精准匹配数据特性的决策框架在当今数据驱动的时代，预测分析已成为企业决策的重要工具。通过对历史数据的深入挖掘与模式识别，预测分析能够帮助组织预见未来趋势，优化资源配置，提升运营效率。然而，成功的预测分析高度依赖于选择合适的模型...
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论文AIGC检测结果不合格的标准是？
有关于AIGC检测系统结果的讨论越来越多，尤其是对不合格检测结果多少，更是引起了许多热议。那么通过AIGC检测系统检测出的AI率到底多少为不合格呢？其实论文的AIGC检测合格并没有明确的标准，它取决于各学校、期刊、机构等。它们通常对于AI率的标准可能会有所...
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专访诺奖得主：大模型是记忆还是理解？
物理学家理查德·费曼曾将自然世界比作众神的游戏，比如国际象棋——我们不知道游戏规则，但却可以观察棋盘，也许只是其中的一角，然后根据这些观察，试图找出游戏规则。 费曼的比喻，道出了科学研究的核心，也生动描绘了许多经济学家的工作，他们同样致力于从纷繁复杂的经济...
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如何巧妙应维普论文查重的“AIGC检测”
随着科技的进步，AI写作工具成了论文写作的新方式。然而面对这一现象，维普（www.checkwp.com）推出了论文“AIGC检测”新功能，让许多同学们感到了压力。那么，面对这样的技术改革，让我们看看有些什么应对之法？ 首先，我们要了解“AIGC检测”技...
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Lobe UI - 基于 AntDesign 开发的 AIGC Web 应用的开源 UI 组件库
今天推荐一个可以快速开发 ChatGPT UI 界面的组件库，质量很高，拿来就能用。 Lobe UI 是由 lobehub 团队开发的一套 web UI 组件库，和我之前推荐的很多通用型的 UI 组件库不同，Lobe UI 是专门为目前火热的 AIGC...
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数据采集机器人：未来智能化时代的重要助手
随着科技的不断发展，机器人技术日新月异，其在各个行业的应用也愈发广泛。数据采集机器人作为机器人领域的一大分支，正逐渐成为现代社会不可或缺的重要助手。本文将探讨数据采集机器人的定义、技术原理、应用场景以及未来发展趋势，旨在为读者揭示这一科技奇观背后的深层价值...
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Hinton揭秘Ilya成长历程：Scaling Law是他学生时代就有的直觉
2003年夏天的一个周日，AI教父Hinton在多伦多大学的办公室里敲代码，突然响起略显莽撞的敲门声。 门外站着一位年轻的学生，说自己整个夏天都在打工炸薯条，但更希望能加入Hinton的实验室工作。 Hinton问，你咋不预约呢？预约了我们才能好好谈谈。...
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加密帖子爬虫：探索隐藏的数据世界
随着互联网的急速发展，海量的信息在网络空间内不断生成和传播。在这个信息爆炸的时代，如何有效地获取和分析数据，成为了众多行业领域内关注的焦点。而“加密帖子爬虫”作为一种特殊的数据获取工具，正逐渐走进人们的视野，它能够帮助我们挖掘那些被加密保护的信息，进一步拓...
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揭秘“beesshop爬虫”：探索数据爬取的边界与智慧
在当今信息爆炸的时代，数据已成为一种宝贵的资源，而对于数据的获取、整理和应用，爬虫技术无疑在其中扮演着举足轻重的角色。近期备受瞩目的“beesshop爬虫”更是引发了业界的广泛关注。本文将深入剖析beesshop爬虫的工作原理、应用场景以及背后的技术细节，...
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量子人工智能潜力有多大
在人工智能(AI 不断变化的沙尘中，一只凤凰从灰烬中重生，开启了计算智能的新时代，也就是量子物理学和计算魔法的融合。请读者们注意，量子人工智能的诞生，这一划时代的融合将重新定义我们所知的技术进步轮廓。 理解量子人工智能：量子力学与人工智能的结合 从本质...
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量子人工智能潜力有多大？
在人工智能(AI 不断变化的沙尘中，一只凤凰从灰烬中重生，开启了计算智能的新时代，也就是量子物理学和计算魔法的融合。请读者们注意，量子人工智能的诞生，这一划时代的融合将重新定义我们所知的技术进步轮廓。 理解量子人工智能：量子力学与人工智能的结合 从本质...
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ChatGPT能预测未来特定事件，准确率高达97%
贝勒大学经济学院的Pham Hoang Van和Scott Cunningham两位教授，基于OpenAI的GPT-3.5、GPT-4深度研究了大模型对事情的预测能力。 研究人员使用了直接预测和未来叙述（Future Narrative）两种提示方法，进行...
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Linux之父讽刺AI炒作：很搞笑，大概我也会被大模型取代
几天前，由 Linux 基金会主办的北美开源峰会（Open Source Summit North America）在华盛顿西雅图闭幕。 会上，Linux 之父 Linus Torvalds 与其好友、Verizon 开源项目办公室负责人 Dirk Ho...
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“百模大战” 必有一战 | 2024 中国 “百模大战” 竞争格局分析
近日，亿欧智库发布了《2024 中国 “百模大战” 竞争格局分析报告》，从 “百模大战” 的关键进程切入，分析大战爆发原因及核心竞争力，评估通用大模型厂商的综合竞争力，洞察垂类大模型的行业发展前景，最后结合技术、产品和市场走向探析 “百模大战” 的未来趋势...
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中山大学“梗王”大模型CLoT 靠讲笑话入选顶会CVPR
中山大学HCP实验室联合Sea AI Lab和哈佛大学等单位开展的一项研究，成功地让大型人工智能模型通过讲笑话的方式，探索多模态大模型的创造力，并因此获得了计算机视觉和模式识别领域的顶级会议CVPR的认可。 这项研究的关键在于使用来自日本的“大喜利”（Oo...
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为什么人工智能取证在2024年很重要
在快速发展的技术领域，人工智能(AI 已成为各个领域创新的基石。然而，随着人工智能融入关键基础设施和工作流程，对人工智能取证的需求比以往任何时候都更加明显。在我们迈向2024年时，了解人工智能取证的重要性对于维护人工智能系统的完整性、安全性和...
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CVPR 2024录用结果出炉！2719篇论文被接收，录用率23.6%
想了解更多AIGC的内容： 请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ CVPR 2024最终录用结果公布了！ 刚刚，CVPR官方发文称，今年共提交了11532份有效论文，2719篇论文被接收，录用率为23...
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AI在采购领域的曙光：开启效率和洞察力的新时代
麦肯锡公司的开创性报告将聚光灯投向了包括AI在内的数字采购解决方案，展示了它们将交易速度提高高达40%并大幅削减运营成本的力量。Gartner的发现呼应了这种情绪，显示高达65%的采购主管在AI上下了大赌注，以提高他们的效率和决策能力，这些丰富的证据描...
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建筑物中的生物识别系统
在新建建筑中，这些新系统的安装占主导地位，因为它们在最大限度地优化可用资源时提供了安全性和大量有用且重要的数据。企业选择的最常见的系统是指纹识别和虹膜扫描。 本文将详细介绍这些新系统的含义、工作原理以及它们与传统访问系统相比的优势。 什么是生物识别访问...
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机器学习中七种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。 1、Principal Component Analysis (PCA Principal Component Analysis (PCA 是一种常用的降维技术，用于...
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AIGC到底是个啥? AI和AIGC的区别有哪些
一、AIGC到底是个啥？ 说来说去，到底什么是AIGC呢？AIGC是人工智能生成内容的缩写，是一种基于生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等人工智能技术的方法，通过对已有数据进行学习和模式识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术，AIGC的应用领域有很...
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百川智能发布千亿参数大模型，中文能力超越GPT-4！
“追上ChatGPT水平，我觉得今年内可能就能够实现，但对于GPT-4或者GPT-5，我认为可能需要3年左右的时间，应该不会低于两年。”去年4月，百川智能创始人王小川当初曾这样判断自己入局大模型赛道后的进度。就在昨天，千亿参数规模的百川大模型终于来了！...
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AI在工业物联网（IIoT）中的安全管理与应用
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 在开放的工业互联网环境中，数百万个基于物联网的终端和中间设备，需要全天候地持续通信并保持在线状态。不过，这些设备往往由于最初设计上的限制，在机密性、完整性、可用性、扩展性、以及互操作性上，存在着各种安全漏洞与隐患。与此同时...
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让知识图谱成为大模型的伴侣
大型语言模型(LLM 能够在短时间内生成非常流畅和连贯的文本，为人工智能的对话、创造性写作和其他广泛的应用开辟了新的可能性，然而，LLM也有着一些关键的局限性。它们的知识仅限于从训练数据中识别出的模式，这意味着缺乏对世界的真正理解。同时，推理能力也是有限...
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强化学习和世界模型中的因果推断
一、世界模型 “世界模型”源于认知科学，在认知科学里面有一个等价的词汇 mental models，也就是心智模型。那么什么是心智模型？在认知科学里有一个假设，认为人在大脑内部会有一个对于真实外在世界的表征，它对于认知这个世界，特别是推理和决策有很关...
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人工智能数学基础 - 线性代数之矩阵篇
本文将从矩阵的本质、矩阵的原理、矩阵的应用三个方面，带您一文搞懂人工智能数学基础-线性代数之矩阵。 一、矩阵的本质 点积（Dot Product）：点积作为向量间的一种基本运算，通过对应元素相乘后求和来刻画两向量的相似度和方向关系。 点积（Dot Pr...
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Chinese-llama-2部署踩坑记录
Chinese-llama-2部署踩坑记录 1. Chinese-LLaMA-Alpaca-2 A. 部署 a. inference_with_transformers_zh b. text generation webui_zh c. a...
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Midjourney V6刷屏，但它最可怕的地方居然不是那些神图？
Midjourney在沉寂九个月后推出了Midjourney V6，这个文生图产品体现出的更细腻的细节处理，更强大的语言理解能力和更加“不像AI”的图片效果在过去几天引发一片惊呼。 作为一个闭源的模型产品，Midjourney的魔法配方并不为人所知，但就...
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人工智能实战：Stable Diffusion技术分享
背景 Stable Diffusion是计算机图形学和可视化领域中的一项重要技术。在这篇分 享中 ，我们将深入探讨稳定扩散的原理、关键要素和实施步骤 ，通过了解Stable Diffusion的流程化 ，我们可以提升自身的设计能力和创造力 ，为公司 和个...
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aigc分享
AIGC技术分享 AIGC概述 AIGC的概念、应用场景和发展历程 https://36kr.com/p/2135547607286144 ppt https://36kr.com/p/2243237713604482 机器学习基础 机器学...
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AI游戏设计的半年度复盘；大模型+智能音箱再起波澜；昇思大模型技术公开课第2期；出海注册经验分享；如何使用LoRA微调Llama 2 | ShowMeAI日报
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? 进步or毁灭：Nature 调研显示 1600+ 科学家对AI的割裂态度 国际顶级期刊 Nature 最近一项调研很有意思，全球 1600 多名科...
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谷歌数学AI登Nature：IMO金牌几何水平，定理证明超越1978年吴文俊法
谷歌DeepMind再发Nature，Alpha系列AI重磅回归，数学水平突飞猛进。 AlphaGeometry，无需人类演示达到IMO金牌选手的几何水平。 有当年AlphaZero无需人类知识学围棋《Mastering the game of Go...
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马毅LeCun谢赛宁曝出多模态LLM重大缺陷！开创性研究显著增强视觉理解能力
Sam Altman在各种场合都提到，大语言模型的多模态能力，是未来AI技术能够造福人类的最亟待突破的领域。 那么现在在多模态大模型的视觉功能能否达到与语言功能匹配的水平？ 当前多模态模型取得的进步很大程度上归功于大语言模型（LLM）的推理能力。但在视...
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Bard和ChatGPT的一些比较
Bard和ChatGPT的一些比较 2023.11.8 版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。 选择正确的自动文本生成工具对企业至关重要。本文将详细分析谷歌 Bard 和 ChatGPT 的优缺点，以帮助企业做出明智的选择...
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生成式人工智能将改变医疗保健
生成式人工智能确实在医疗保健领域发挥着重要作用，它的应用为医疗行业带来了许多变革。人工智能能够利用大数据分析、模式识别和预测分析来改善医疗保健服务的质量和效率。 生成式人工智能有望显著提高生产力，改善患者和提供者的体验，并最终带来更好的临床结果。...
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AAAI 2024 Fellow公布，清华大学朱军教授入选
AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）是国际人工智能领域最权威的学术组织之一，Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」...
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苹果ferret官网体验入口 Apple AI模型工具免费下载地址
Appleml-ferret是一个先进的端到端机器学习语言模型（MLLM），专门设计用于在多模态环境中进行精准定位。它结合了混合区域表示和空间感知的视觉采样器，支持对细粒度和开放词汇的引用和定位。此外，ml-ferret还包含了包括约 110 万个样本的G...
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15位大咖预测：2024年AI将改变网络安全游戏规则
随着AI技术的突破性发展，攻击者正在加速AI的武器化，结合社会工程技术让企业防不胜防；与此同时，在防御侧，AI也是CISO赢得人工智能军备竞赛的关键武器。 2024年，AI将如何改变网络安全的游戏规则？近日，科技媒体VentureBeat采访了13家公...
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人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实...
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量子人工智能研究中的挑战与机遇
量子计算和人工智能的融合催生了量子人工智能，这是一个具有巨大前景和潜力的研究前沿。随着研究人员深入这一未知领域，遇到了一系列独特的挑战和机遇，这些挑战和机遇决定了进步的轨迹。本文将探索量子人工智能研究的动态格局，研究研究人员面临的障碍以及随着其推动传统计...
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量子人工智能的实践：现实世界的应用和用例
量子人工智能的实践：现实世界的应用和用例 优化问题 量子计算机的关键优势之一在于，其比经典计算机更有效地处理优化问题的能力。物流、金融和制造业等行业每天都在努力应对复杂的优化挑战。量子人工智能算法可以为路线优化、投资组合管理和供应链物流等问题找到最...
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奥特曼宫斗戏新爆料：自己投芯片公司，让OpenAI签下3.6亿订购意向书
奥特曼又惹上事了。 一份订购意向书曝光，奥特曼任CEO期间，OpenAI承诺从一家初创公司订购芯片，金额高达5100万美元（约合人民币3.6亿元）。 关键问题在于，这家公司Rain AI是奥特曼自己参与投资的。 图片 两家公司总部都在旧金山，相距不到一公...
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Window下部署使用Stable Diffusion AI开源项目绘图
Window下部署使用Stable Diffusion AI开源项目绘图 前言 前提条件 相关介绍 Stable Diffusion AI绘图 下载项目 环境要求 环境下载 运行项目 打开网址，即可体验 文字生成图像（txt2img） 庐山瀑...
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人工智能整合对金融领域的影响
随着我们进入“人工智能时代”，人工智能(AI 在许多不同领域的广泛使用使金融业正在发生变化。金融机构越来越频繁地使用人工智能(AI 作为获得竞争优势的工具。 人工智能(AI 与算法交易的结合加速了模式识别、数据分析和决策的进步。具有人工智能增强功能的算...