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[AIGC] 深入理解字典树：通过LeetCode题目学习
在计算机科学中，字典树，也称为前缀树或Trie树，是一种用于高效检索字符串的数据结构。本文将深入介绍字典树的工作原理，并通过解决一些在LeetCode上的经典题目来进行演示。 文章目录 什么是字典树？ 字典树的应用：LeetCode...
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快速学会一个算法，xLSTM
今天给大家分享一个超强的算法模型，xLSTM。 xLSTM（Extended Long Short-Term Memory）是对传统 LSTM（Long Short-Term Memory）模型的扩展和改进，旨在提升其在处理时间序列数据和序列预测任务中的...
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图片管理系统CMS爬虫：探索与应用
在互联网时代，图片作为信息传递的重要载体，其管理与应用显得愈发重要。随着图片数量的爆炸式增长，如何高效、准确地管理和搜索图片成为了一个亟待解决的问题。而“图片管理系统CMS爬虫”便是应对这一问题的利器，它能够帮助我们更好地爬取、整理和利用图片资源。一、图片...
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LLM 技术图谱（LLM Tech Map）& Kubernetes (K8s) 与AIGC的结合应用
文章目录 1、简介 2、基础设施 3、大模型 3、AI Agent（LLM Agent） 4、AI 编程 5、工具和平台 6、算力 7、Kubernetes (K8s 与人工智能生成内容 (AIGC 的结合应用 7.1、摘要 7.2、介绍...
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小说网站的数据采集与应用探索
随着数字技术的飞速发展，互联网已成为人们获取信息、娱乐休闲的主要平台。其中，小说网站作为文学爱好者的聚集地，不仅提供了海量的阅读资源，还通过不断的技术革新，优化了用户的阅读体验。近年来，“小说网站带采集”功能的出现，更是为这一领域带来了革命性的变化。一、“...
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利用人工智能改变数据管理
企业正在寻找应用人工智能(AI 的新方法。人工智能项目的主要障碍之一是，组织的数据尚未为人工智能做好准备——数据可能已经过时、不遵循标准化模式、可能跨不同系统保存，或者可能有太多治理限制。然而，利用数据洞察的需求正在不断增加，并已成为董事会的首要任务。...
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用通俗易懂的方式讲解：使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex，构建大模型 RAG 全流程
近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进步，然而大模型缺点之一是幻觉问题，即“一本正经的胡说八道”。其中RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是解决幻觉比较有效的方法。 本文，我们将深入研究使用trans...
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生成式人工智能应用中的矢量数据库
生成式人工智能凭借其制作文本、图像和音频等新内容的卓越能力，处于技术创新的前沿。 这个变革领域的核心是一个经常被忽视的部分：矢量数据库。这些数据库能够熟练地处理复杂的非结构化数据，从而激发人工智能的创造力，证明自己在这一领域的价值无可估量。 生成式人...
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AIGC内容分享(三)：AIGC应用：基于RAG构建个人知识库
目录 前言 Collect (收集 收集是什么？ Organize (组织 组织信息 Distill (提炼 提炼信息 Express (表达 表达见解 Finetune调优 调整输出内容 总结一下 前言 在信息爆炸的...
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AWS Iot Device Shadows
参考连接：AWS IoT Device Shadow 服务 - AWS IoT Core (amazon.com 1、 Device shadow基本概念 设备的影子是用于存储和检索设备的当前状态信息的 JSON 文档。（存储在AWS IOT c...
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GPT-4「变懒」bug被修复，价格暴降80%！OpenAI连更5款新模型，性能狂飙
GPT-4又双叒叕变强了！ 今天，OpenAI正式发布了更新版的GPT-4 Turbo——gpt-4-0125-preview。 不仅大幅改善了模型「偷懒」的情况，而且还极大地提升了代码生成的能力。 图片 与此同时，OpenAI还发布了一系列模型和API...
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多用户数据检索：LangChain技术指南与案例分析
作者 | 崔皓 审校 | 重楼 摘要 文章探讨了如何确保不同用户数据的隔离，并提供灵活的配置选项以适应各种检索需求。 文章首先介绍了多用户数据检索的背景和挑战，包括数据权限管理、检索系统灵活性和用户体验问题。接着进行了技术分析，特别强调了使用Pinec...
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LLM之RAG实战（十六）| 使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex构建LLM Rag Pipeline
近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进步，然而大模型缺点之一是幻觉问题，即“一本正经的胡说八道”。其中RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是解决幻觉比较有效的方法。本文，我们将深入研究使用...
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LLM会写代码≠推理+规划！AAAI主席揭秘：代码数据质量太高｜LeCun力赞
自从ChatGPT发布后，各种基于大模型的产品也快速融入了普通人的生活中，但即便非AI从业者在使用过几次后也可以发现，大模型经常会胡编乱造，生成错误的事实。 不过对于程序员来说，把GPT-4等大模型当作「代码辅助生成工具」来用的效果明显要比「事实检索工具...
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灵构AI笔记官网体验入口 AI知识管理工具同网页版在线使用地址
灵构AI笔记是一款专注于团队协作和知识管理的先进工具。它将AI技术融入到云端笔记中，为个人和团队提供了丰富的在线协作功能，包括多维表、流程图、网盘等多样化的工具。现在，让我们一起探讨如何使用灵构AI笔记来提高工作效率和知识管理。 点击前往灵构AI笔记体验...
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2024年数据技术趋势：基础模型和机密计算
也许塑造当代数据领域的最大力量，就是基础模型的普遍存在。这些模型在生成人工智能的部署中表现得最为明显，其正在影响从外部客户交互到内部员工与数据系统的接口等各个方面。 因此，存储和检索数据、应用和从基础模型中产生价值，以及强调数据驱动流程(如数据安全和数...
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OpenAI「登月计划」剑指超级AI！LeCun提出AGI之路七阶段，打造世界模型是首位
通用AGI，或许近在咫尺。 OpenAI下一步「登月计划」，就是实现人类期待已久的超级人工智能，而到达这一步的前提是——解决超级AI对齐问题。 就在前几天，首席科学家Ilya带头OpenAI超级对齐团队取了的实质性成果。他们发表的最新论文，首次确定了超...
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人工智能会取代专业技术人员吗?
人工智能(AI 已经存在一段时间了。在过去的十年里，深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里，生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测，积极创造和影响各种行业，并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的核...
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人工智能会取代专业技术人员吗？
人工智能(AI 已经存在一段时间了。在过去的十年里，深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里，生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测，积极创造和影响各种行业，并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的...
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本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama
在过去的几个月里，大型语言模型(llm 获得了极大的关注，这些模型创造了令人兴奋的前景，特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员。 大型语言模型(llm 是指能够生成与人类语言非常相似的文本并以自然方式理解提示的机器学习模型。这些模型使...
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腾讯云“AI超级底座”专场将亮相WOT大会，技术创新引领AI基础设施新篇章
近两年来，国内热门的技术话题中，“百模大战”赫赫有名。自2020年起，中国进入了大模型加速发展期。据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的报告显示，目前中国已发布10亿参数规模以上的大模型达79个。众多IT技术厂商投身于大模型的研究与训练，并将其应用于各...
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OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？
近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？” 这并非空穴来风。的确，OpenAI 在现场频频放出大招，宣布推出 GPT-4 Turbo 模型、全新 Assistants API 和一系...
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矢量数据库如何增强生成式人工智能
矢量数据库充当法学硕士和外部信息之间的桥梁，为生成式人工智能系统提供基本功能。 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(GenAI 的出现和大型语言模型(LLM 的兴起，重塑了我们对人工智能潜力的看法。这些发展不仅改变了开发人员构建人工智能应用的方式，...