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LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
*背景 已有的大模型越来越多的追求更大的参数量以实现更高的性能，但有研究表明更小的模型在更大的数据集上同样可以表现良好，因此本文旨在通过大量公开可用的数据集来训练一个语言模型同时取得SOTA的性能，模型大小从7B到65B，并且开源相关模型代码。(htt...
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深入解析vBulletin爬虫技术及其应对策略
随着互联网技术的快速发展，论坛系统已成为人们交流、分享和获取信息的重要平台之一。其中，vBulletin作为一款功能强大的论坛软件，广泛应用于各类社区网站。然而，与此同时，一些不法分子利用爬虫技术对vBulletin论坛进行恶意爬取，以获取用户数据和敏感信...
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人工智能对抗人工智能：利用人工智能来检测深度造假和网络钓鱼
译者 | 涂承烨 审校 | 重楼 在当今的数字时代，深度造假技术和语音网络钓鱼策略的激增，给数字通信的真实性和安全性带来了重大挑战。深度造假者操纵音频和视频，创造出令人信服的假冒内容，而深度造假者则利用语音模拟来欺骗个人，以泄露敏感信息。准确识别和减轻这...
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aigc总体疑似度是什么意思啊
大家好，小发猫降重今天来聊聊aigc总体疑似度是什么意思啊，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 标题：揭秘AIGC总体疑似度：一篇详尽的解释 在人工智能领域，AIGC（人工智能生成...
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谷歌大动作！将清理搜索结果中AI生成的垃圾内容
3月6日消息，美国时间周二，谷歌宣布实施一系列重要更新，目的是为了清理搜索结果中AI生成的、泛滥的垃圾信息，旨在帮助用户在搜索结果中找到更优质的内容。资深搜索引擎优化专家表示，这些新规定可能引发行业内的“大地震”。 谷歌此次更新主要针对算法生成的垃圾信...
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人工智能引发新的网络威胁，你准备好了吗？
我们可以利用人工智能的优势，同时防范其潜在的陷阱，从人工智能驱动的网络钓鱼计划，到超逼真的深度伪造。因此，保护企业的关键是了解这些新威胁。 人工智能的网络威胁和挑战 虽然人工智能的好处可以为企业提供帮助，但也为组织必须承认的额外网络挑战和风险打开了大门...
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许多主要新闻媒体正屏蔽 OpenAI 爬虫
自OpenAI的内容生成式人工智能模型面世以来，大量互联网数据成为了不断训练和优化模型的“饵料”，但据路透社研究所的一项调查，有越来越多的新闻媒体已对OpenAI的数据爬取说“不”，在传统媒体领域，这一比例甚至超过了50%。 路透社研究所分析了《纽约时报...
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人工智能公司将被要求向美国政府报告安全测试
拜登政府决定实施新的人工智能规定，要求所有主要人工智能系统的开发人员向政府公开其安全测试结果。 作为这些新规定的一部分，科技公司将被要求在使用大量计算能力训练人工智能模型时通知政府。新规定将使美国政府能够访问谷歌、AWS(亚马逊网络服务 和OpenAI...
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AI平台：Lingo灵构笔记-融合笔记、AI创作和知识管理的团队协作平台
Lingo灵构笔记-融合笔记、AI创作和知识管理的团队协作平台AI助手免费在线画图登录/注册灵构笔记融合笔记、AI创作和团队协作的知识管理平台免费使用灵活布局，轻松构建输入“/”唤起 20+ 种功能模块，简单拖拽，记录一切...文件管理会议纪要工作报告读书...
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谷歌搜索无法区分 AI 生成的图片和真实图片，引发对真实内容展示的担忧
在听过 Israel Kamakawiwoʻole 动人心弦的《Somewhere Over The Rainbow》版本后，人们可能会想看看这位体型庞大的歌手长什么样。然而，今天进行这样的搜索，你会看到的是他的 AI 生成版本。 在另一个 AI 图像登...
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AI水印能解决生成式AI的信任问题吗?
随着生成AI技术的飞速发展，人们越来越难以区分AI生成的内容和人工生成的内容。这一挑战引发了一个重要问题:数字水印技术是否能帮助人类重新获得对内容的控制? 数字水印是一种类似于纸币上的水印，它被认为是不可改变的内容附加物，用来指示其来源或出处。最近，美国总...