-
中国AIGC数据标注全景报告：百亿市场规模，百万就业缺口
数据标注，正迎来关键洗牌时刻。 大模型时代到来，以数据为中心的AI开发模式加速走向台前，数据的价值从未向今天这样被充分挖掘—— 大模型从训练到部署应用迭代，AIGC众多垂直场景落地，通用智能、具身智能等前沿领域探索，都与高质量、专业化的场景数据密不可分。...
-
LLM系列 | 19 : Llama 2实战(上篇)-本地部署(附代码)
简介 小伙伴们好，我是《小窗幽记机器学习》的小编：卖热干面的小女孩。紧接前文：万字长文细说ChatGPT的前世今生，后续会尝试以理论+实践的方式逐步对主流的各大LLM进行实测和汉化。今天这篇关于Llama2的小作文其实比较长，所以分为上下两篇，上篇...
-
老黄深夜炸场，世界最强AI芯片H200震撼发布！性能飙升90%，Llama 2推理速度翻倍，大批超算中心来袭
英伟达的节奏，越来越可怕了。 就在刚刚，老黄又一次在深夜炸场——发布目前世界最强的AI芯片H200！ 较前任霸主H100，H200的性能直接提升了60%到90%。 不仅如此，这两款芯片还是互相兼容的。这意味着，使用H100训练/推理模型的企业，可以无缝更...
-
copilot使用教程
Copilot简介 Copilot是⼀种基于⼈⼯智能的代码⾃动补全⼯具，由OpenAI和GitHub共同开发。它使⽤⼈⼯智能算 法来分析代码库，并根据上下⽂和编程语⾔的语法提⽰，⾃动⽣成⾼质量的代码。⽬前，Copilot只能 与GitHub上的代码库集成，...
-
网易云音乐推荐系统的冷启动技术
一、问题背景：冷启动建模的必要性和重要性 作为一个内容平台，云音乐每天都会有大量的新内容上线，虽然相较于短视频等其它平台，云音乐平台的新内容数量相对较少，但实际数量可能远远超出大家的想象。同时，音乐内容与短视频、新闻、商品推荐又有着显著的不同，音乐的...
-
【PaLM2】PaLM2 大语言模型与 Bard 使用体验
欢迎关注【youcans的学习笔记】原创作品，火热更新中 【Google I/O 2023】PaLM2 大语言模型与 Bard 使用体验 1. PaLM2 大型语言模型 1.1 谷歌发布 PaLM2 1.2 PaLM2 的功能与性能...
-
私人定制AI绘画——快速finetune stable diffusion教程
最近AI绘图非常火，只需要输入文本就能得到令人惊艳的图。 举个例子，输入 “photo of a gorgeous young woman in the style of stefan kostic and david la chapelle, coy,...
-
openai开源的whisper在huggingface中使用例子（语音转文字中文）
openai开源的语音转文字支持多语言在huggingface中使用例子。 目前发现多语言模型large-v2支持中文是繁体，因此需要繁体转简体。 后续编写微调训练例子 GitHub地址： https://github.com/openai/whispe...
-
腾讯云部署清华大学ChatGLM-6B实战
简介（来自官方） ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只...
-
谷歌DeepMind爆火动画18秒解释LLM原理，网友蒙圈！组团求GPT-4下场分析
Google DeepMind最近在自己的视频博客上上传了一段视频，「简单明了地」演示了大语言模型的工作原理，引发了网友的激烈讨论。 网友看了之后纷纷表示： 「终于，他们发了点普通人能看懂的东西了」。 「哦豁，这下懂了」 「对，就是这么简单！」 「太...
-
[大模型] 搭建llama主流大模型训练环境
关键词：大模型，LLAMA，CUDA，模型训练 1. 基础环境 OS： Ubuntu 18.04GPU： 4*A100(40G (单机4卡A100 40G CUDA：11.7cuDNN： 8.4.1 (需要登录官网后下载 nccl： 2.12.12...
-
详解超强ResNet变体NFNet：抛弃归一化后，性能却达到了最强！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 从上古时期一直到今天，Batch Norm (BN 一直都是视觉骨干架构里面很重要的一个环节。BN 使得研究人员可以训练更深的网络，并在训练集和测试集上实现更高的精度。Batch Norm 还可以平...
-
LLaMA系列 | LLaMA和LLaMA-2精简总结
文章目录 1、LLaMA 1.1、模型结构 1.2、训练方式 1.3、结论 2、LLaMA-2 2.1、相比LLaMA1的升级 2.3、模型结构 2.3.1、MHA, MQA, GQA区别与联系 2.4、训练方式 1、L...
-
语言作“纽带”，拳打脚踢各模态，超越Imagebind
北大联合腾讯打造了一个多模态15边形战士！ 以语言为中心，“拳打脚踢”视频、音频、深度、红外理解等各模态。 具体来说，研究人员提出了一个叫做LanguageBind的多模态预训练框架。 用语言作为与其它模态之间的纽带，冻结语言编码器，然后用对比学习方法...
-
能跟「猫主子」聊天了！生成式AI带来的全面革命：最快五年内破译第一种动物语言
所罗门能够与动物交流并不是因为他拥有魔法物品，而是因为他有观察的天赋。 ——康拉德・劳伦兹《所罗门王的指环》 在《狮子王》、《疯狂动物城》等以动物为中心的作品中，作者...
-
stable-diffusion安装教程推荐
总结：安装的时候VPN最重要,安装完成启动使用stable-diffusion关闭vpn 安装报错都是因为vpn问题，各种安装不了，报错基本上百度都有解决方法 安装看下面两基本上够了 Windows安装Stable Diffusion WebUI及...
-
【送书福利-第八期】《硅基物语.AI大爆炸: ChatGPT→AIGC→GPT-X→AGI进化→魔法时代→人类未来》
大家好，我是洲洲，欢迎关注，一个爱听周杰伦的程序员。关注公众号【程序员洲洲】即可获得10G学习资料、面试笔记、大厂独家学习体系路线等…还可以加入技术交流群欢迎大家在CSDN后台私信我！ 本文目录 一、前言 二、内容介绍 三、作者介绍 四、...
-
[大模型] LLaMA系列大模型调研与整理-llama/alpaca/lora（部分）
文章目录 LLaMA大模型及其衍生模型 1. LLaMA 2. stanford_alpaca 3. ChatDoctor 4. alpaca-lora 5. Chinese-LLaMA-Alpaca 6. BELLE 大模型综述 A Su...
-
【AIGC】BaiChuan7B开源大模型介绍、部署以及创建接口服务
模型介绍 baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于Transformer结构，在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威benchmark（C-EV...
-
Stable Diffusion之Scheduler模块比对生成结果
项目场景： 替换Stable Diffusion的Scheduler模块并对结果进行分析 diffusers包含多个用于扩散过程的预置scheduler function，用于接收经过训练的模型的输出，扩散过程正在迭代的样本，以及返回去噪样本的...
-
大语言模型之十五-预训练和监督微调中文LLama-2
这篇博客是继《大语言模型之十二 SentencePiece扩充LLama2中文词汇》、《大语言模型之十三 LLama2中文推理》和《大语言模型之十四-PEFT的LoRA》 前面博客演示了中文词汇的扩充以及给予LoRA方法的预训练模型参数合并，并没有给出Lo...
-
【个人笔记本】本地化部署详细流程 LLaMA中文模型：Chinese-LLaMA-Alpaca-2
不推荐小白，环境配置比较复杂 全部流程 下载原始模型：Chinese-LLaMA-Alpaca-2 linux部署llamacpp环境 使用llamacpp将Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型转换为gguf模型 windows部署...
-
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui安装教程
github项目地址：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 前提： git已经安装（这个很简单，可以去其他教程看） 安装python 3.10.9，这里稍微说一下，用Anaconda或者python官网的环境都是...
-
json.decoder.JSONDecodeError: Unterminated string starting at: line 1 ... - Stable Diffusion报错解决方案
Stable Diffusion提示JSONDecodeError错误 错误内容 解决方案 错误内容 ... File "C:\stable-diffusion-webui\modules\sd_models.py", line...
-
成功解决RuntimeError: Failed to import transformers.models.llama.tokenization_llama_fast because of the
成功解决RuntimeError: Failed to import transformers.models.llama.tokenization_llama_fast because of the following error (look up to...
-
使用LoRA对大语言模型LLaMA做Fine-tune
使用LoRA对大语言模型LLaMA做Fine-tune 前言 下载 配置环境 模型的训练 Fine-tune 模型的使用 Inference 参考 问题汇总 前言 目前有大量对LLM（大语言模型）做Fine-tune的方式，不...
-
LLaMA加载时遇见：ValueError: Tokenizer class LLaMATokenizer does not exist or is not currently imported.
在加载LLaMA模型时遇到到的问题及解决方法。 1. 问题1 解决方法：找到llama模型中的tokenizer_config.json文件，把“tokenizer_class”对应的“LLaMATokenizer”改为“LlamaTokenize...
-
AIGC和ChatGPT的区别
AIGC和ChatGPT的区别主要在于： - AIGC是一个广泛的概念，包括多种类型的内容生成；ChatGPT是一个具体的产品，只涉及文本生成。 - AIGC可以应用在多个领域和场景；ChatGPT主要应用在语言相关的领域和场景。 - AIGC可能需...
-
AI工具 ChatGPT-4 vs Google Bard ， PostgreSQL 开发者会pick谁？
在人工智能 (AI 进步的快节奏世界中，开发人员正在寻找最高效和突破性的解决方案来加快和提高他们的工作质量。对于 PostgreSQL 开发人员来说，选择理想的 AI 支持的工具以最专业的方式解决他们的查询至关重要。 近年来，人工智能工具的普及率飙升，...
-
LLM：LLaMA模型和微调的Alpaca模型
LLaMA模型 简单了解[LeCun狂赞：600刀GPT-3.5平替！ 斯坦福70亿参数「羊驼」爆火，LLaMA杀疯了] 论文原文：https://arxiv.org/abs/2302.13971v1 预训练数据 模型架构 模型就是用的tra...
-
几行代码教你轻松完成超大模型推理：LLaMA-30B+TITAN RTX*4+accelerate
是不是苦于没有ChatGPT的API key或者免费的token而无法愉快地和它玩耍？想不想在有限的计算资源上部署大模型并调戏大模型？？想不想解锁大模型的除了对话之外的其它功能？？？几行代码教你搞定如何在有限的计算资源下部署超大模型并实现推理。 准备...
-
如何创建定制版ChatGPT的GPTs 个人使用定制GPTs教程完整步骤介绍
如今，即使不懂编程的人，也可以自行定制一款独特的 GPT 模型了。OpenAI 发布了自定义 GPT，简称为 GPTs，并且还发布了专门用于构建、管理和个性化定制聊天机器人的 GPT Builder。 OpenAI 还表示将在本月稍晚时间推出 GPT...
-
AI绘画火爆，到现在还只是冰山一角？AIGC掀起当代新艺术浪潮
前言： hello，大家好我是Dream。近日，各大社交平台掀起了一股“AI绘图”风潮，很多同学朋友纷纷在社交平台上晒出了属于自己的AI照片，一时间AI相关话题热度高涨。那对于AI绘画以及开启AI内容创作新时代的昆仑万维你究竟了解多少呢？那么今天我就带大家...
-
GPTs软件怎么使用？GPTs需要开通订阅ChatGPT Plus吗？
现在，您可以轻松打造您专属的 ChatGPT 版本，它能根据特定指令、额外知识和各种技能进行定制。OpenAI推出了一款特殊版的 ChatGPT，称为 GPTs。GPTs 是一种创新方法，允许任何人根据日常需求、特定任务、工作或家庭生活来个性化定制自己的...
-
AI专业教您保姆级在暗影精灵8Windows11上本地部署实现AI绘画：Stable Diffusion（万字教程，多图预警）
目录 一、Stable Diffusion介绍 二、Stable Diffusion环境搭建 1.Anaconda下载与安装 2.Pycharm（IDE）下载与安装 3.CUDA、CuDNN下载与安装 三、Stable Diffusion...
-
Intel研究人员提出新AI方法，更高效地在CPU上部署LLM
大型语言模型（LLM）因其在文本生成、语言理解和文本摘要等各种任务中的卓越性能而备受瞩目，但它们庞大的模型参数却需要大量内存和专用硬件，这使得部署这些模型变得相当具有挑战性。 为了降低推断所需的计算功率，研究人员通常采用权重量化等方法，即减少人工神经网络的...
-
微软推出 FP8 混合精度训练框架：比 BF16 快 64%，内存占用少 42%
11 月 10 日消息，大语言模型（LLM）快速崛起，在语言生成和理解方面表现出光明的前景，影响超越了语言领域，延伸到逻辑、数学、物理学等领域。 不过想要解锁这些“非凡能量”，需要付出高额的代价，例如训练 540B 模型，需要 Project PaL...
-
LLama 2部署教程+私有模型分发
近日，Meta发布了LLama的最新版本——LLama2，尽管其对中文的处理能力尚有待提升，但其整体表现无疑是令人瞩目的。在发布当天，我便迫切地将其下载下来进行试用，发现相比之前的版本，LLama2在多个方面都实现了显著的进步，特别是在编程能力上的提升更为...
-
llama.cpp一种在本地CPU上部署的量化模型（超低配推理llama）
0x00 背景 前不久，Meta前脚发布完开源大语言模型LLaMA， 随后就被网友“泄漏”，直接放了一个磁力链接下载链接。 然而那些手头没有顶级显卡的朋友们，就只能看看而已了 但是 Georgi Gerganov 开源了一个项目llama.cpp...
-
文心一言：中国版“ChatGPT”测评
?导读：本文主要介绍chatgpt概念及相关产品，重点介绍文心一言，通过对比Chatgpt、新必应及文心一言进行测评，对比仅挑选几个例子，主要展示文心一言在各方面的能力，大家感兴趣可以去官网申请等待，欢迎关注！ 一、ChatGPT简介 Chat...
-
【文生图系列】 Stable Diffusion v1复现教程
文章目录 Stable Diffusion v1 环境配置 权重下载 txt2img bug 超参数 Diffusers 参考 Stable Diffusion v1 stable diffusion是一个潜在的文本到图像...
-
各种文字生成图片的AIGC模型（openAI、谷歌、stable、Midjourney等）
1 前言 AIGC，全名“AI generated content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、视频等。 本文主要描述文字生成图片的模型。而且目前扩散模型（Diffusion Models）流行，所以下...
-
【AIGC】1、爆火的 AIGC 到底是什么 | 全面介绍
文章目录 一、AIGC 的简要介绍 二、AIGC 的发展历程 三、AIGC 的基石 3.1 基本模型 3.2 基于人类反馈的强化学习 3.3 算力支持 四、生成式 AI（Generative AI） 4.1 单模态 4.1.1 生成式语...
-
【原创】用 VisualGLM 进行AIGC多模识别和内容生成
最近几个月，整个AI行业的LLM（大语言模型）蓬勃发展，除了过去传统的纯文字的多模态能力的视觉语言模型，如 GPT-4，ImageBind等表现令人印象深刻。 ChatGLM-6B是中文用户使用非常舒服的一个开源中文LLM。2023年5月17日，智谱...
-
开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型，开箱即用
开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型，开箱即用 TextGen: Implementation of Text Generation...
-
ChatGPT开源平替(2)llama
最近，FacebookResearch 开源了他们最新的大语言模型 LLaMA，训练使用多达14,000 tokens 语料，包含不同大小参数量的模型 7B、13B 、30B、 65B，研究者可以根据自身算力配置进行选择。 ...
-
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解 0. 简介 1. 项目环境依赖 2. 模型细节 2.1 RMS Pre-Norm 2.2 SwiGLU激活函数 2.3 RoPE旋转位置编码 3. 代码解读 3.1 tokenizer 3.2 m...
-
谷歌新论文称“AI即将超越人类”还不现实，其有自身局限性
11月8日消息，三名谷歌研究人员在最新提交给预印本文献库(ArXiv 的一篇论文中指出，人工智能领域的底层技术深度神经网络transformer并不擅长归纳概括。 Transformer是ChatGPT等人工智能工具背后大语言模型的基础。在11月1日提...
-
Llama模型结构解析（源码阅读）
目录 1. LlamaModel整体结构流程图 2. LlamaRMSNorm 3. LlamaMLP 4. LlamaRotaryEmbedding 参考资料： https://zhuanlan.zhihu.com/p/636784...
-
北大具身智能团队提出需求驱动导航，对齐人类需求，让机器人更高效
如果想让机器人帮助你，你通常需要下达一个较为精准的指令，但指令在实际中的实现效果不一定理想。如果考虑真实环境，当要求机器人找某个特定的物品时，这个物品不一定真的存在当前的环境内，机器人无论如何也找不到；但是环境当中是不是可能存在一个其他物品，它和用户要求...