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Meta Llama 3介绍及其关键技术
随着深度学习算法的突破和发展，语言模型已经成为连接人与机器的重要桥梁。在这一领域中，Meta的Llama 3 作为最新一代的大规模预训练模型，凭借其卓越的性能和广泛的应用前景，正逐渐成为行业内的佼佼者。 Llama 3 的研发团队继承了前代模型的技术优势...
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AIGC提示词（3）：AI的创造力之谜：相同提示词，不同内容
引言 在这个数字化的时代，人工智能生成内容（AIGC）已经变得无处不在。想象一下，只需输入几个关键词，AI就能创作出各种内容，无论是文字、图片，还是其他形式。但这里有个有趣的问题：如果我们给AI相同的提示词，它们生成的内容会一样吗？这个问题触及了AI内...
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LLaMA 数据集
LLaMA的训练数据集来源多样，涵盖了多个不同的数据集和预处理步骤。以下是详细的描述： 公开数据来源和预处理 CommonCrawl [67%]： 使用CCNet管道（Wenzek等人，2020年）对2017年至2020年间的五个Comm...
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【AIGC】InstructPixPix:基于文本引导的图像编辑技术
github:diffusers/examples/instruct_pix2pix/train_instruct_pix2pix_sdxl.py at main · huggingface/diffusers · GitHub 论文：https://a...
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使用LLaMA-Factory快速训练自己的专用大模型
本文聊聊 LLama-Factory，它是一个开源框架，这里头可以找到一系列预制的组件和模板，让你不用从零开始，就能训练出自己的语言模型（微调）。不管是聊天机器人，还是文章生成器，甚至是问答系统，都能搞定。而且，LLama-Factory 还支持多种框架和...
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AIGC-初体验
线性分类 提问，目的试图让AI自动线性分类 A类：(10,21 ,（3,7）,(9,20）(121,242 B类：(3,9 ,(5,11 ,(70,212 ,(11,34 根据线性关系分类 请问 (100,300 ，（100，201）属于哪一类 下...
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AI绘画SD中，如何保持生成人物角色脸部一致？Stable Diffusion精准控制AI人像一致性两种实用方法教程！
大家好，程序员晓晓 在AI绘画StableDiffusion中，一直都有一个比较困难的问题，就是如何保证每次出图都是同一个人。今天就这个问题分享一些个人实践，大家和我一起来看看吧。 一. 有哪些实现方式 方式1：固定Seed种子值。 固定Seed种...
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一文彻底搞懂 Fine-tuning - 超参数（Hyperparameter）
最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。 最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。 《...
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服务器部署llama3 并利用LLaMA-Factory实现微调
llama3的编译环境要求： 需要的软件，硬件资源： python=3.11 pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.2 第一步下载需要的pytho...
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基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三...
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GOLLIE : ANNOTATION GUIDELINES IMPROVE ZERO-SHOT INFORMATION-EXTRACTION
文章目录 题目 摘要 引言 方法 实验 消融研究 题目 Techgpt-2.0:解决知识图谱构建任务的大型语言模型项目 论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.03668 摘要 大...
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LLaMA-Factory 大模型微调超简单，从零开始玩转大模型微调
目录 LLaMA-Factory 大模型微调超简单，从零开始开始玩转大模型微调 为什么要使用LLaMA-Factory进行微调？ 如何使用LLaMA-Factory进行微调？ 安装 启动 数据准备 Alpaca 格式 指令监督微调数据集...
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使用Llama-factory微调Llama3教程
一、登录OpenBayes进行注册登录 通过以下链接，新用户注册登录 OpenBayes ， 即可获得 四个小时 RTX 4090免费使用时长 ！！ 注册链接:https://openbayes.com/console/signup?r=zzl99_W...
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Stable Diffusion教程：如何实现人脸一致
在AI绘画中，一直都有一个比较困难的问题，就是如何保证每次出图都是同一个人。今天就这个问题分享一些个人实践，大家和我一起来看看吧。 一. 有哪些实现方式 方式1：固定Seed种子值。 固定Seed种子值出来的图片人物确实可以做到一致，但Seed种子值...
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Ubuntu部署Stable Diffusion WebUI应用
本文主要讲述Ubuntu部署Stable Diffusion WebUI应用的部署教程，及在部署过程中可能遇到的问题及解决方法。 1. 部署教程 本次安装教程使用的系统配置是: CPU ：10核，内存：220GB GPU ：L20，...
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我国发布首个亿级参数量地震波大模型：名为“谛听”
快科技7月29日消息，据成都科技局官方公众号介绍，日前谛听”地震波大模型在四川成都发布。 谛听”由国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所以及清华大学联合开发，是首个亿级参数量的地震波大模型。 同时，谛听”也是目前国内外最大规模、样本类型和标注最为全...
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Unsloth 微调 Llama 3
本文参考：https://colab.research.google.com/drive/135ced7oHytdxu3N2DNe1Z0kqjyYIkDXp 改编自：https://blog.csdn.net/qq_38628046/article/det...
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LlaMa 2
目录 LlaMa 2 介绍： Llama 的诞生： Llama 2 的训练数据集是如何构建和选择的？ Llama 2 在自然语言处理（NLP）任务中的具体应用案例有哪些？ Llama 2 模型在商业应用中的表现如何，有哪些成功案例？ Ll...
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LLaMA-Factory/scripts/length_cdf.py 源码解析
这段代码定义了一个函数 length_cdf，用来计算和打印数据集样本长度的累积分布函数（CDF），并在脚本直接运行时通过 fire 库将该函数暴露为命令行接口。我们逐行解释这段代码： python 复制 from llmtuner.data imp...
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Stable Diffusion背后的技术原理与实现细节
Stable Diffusion背后的技术原理与实现细节 I. 引言 A. Stable Diffusion的定义 B. 技术重要性概述 C. 本文目标与结构 II. 深度学习与图像生成 A. 深度学习简介 B. 图像生成任务 C. 生成...
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Stable Diffusion：解锁AIGC的图像生成新纪元
Stable Diffusion：解锁AIGC的图像生成新纪元 I. 引言 A. Stable Diffusion的概念与重要性 B. AIGC图像生成的历史背景 C. Stable Diffusion技术的兴起 II. Stable Di...
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【大语言模型LLM】- Meta开源推出的新一代大语言模型 Llama 3
🔥博客主页：西瓜WiFi 🎥系列专栏：《大语言模型》 很多非常有趣的模型，值得收藏，满足大家的收集癖！ 如果觉得有用，请三连👍⭐❤️，谢谢！ 长期不定时更新，欢迎watch和fork！❤️❤️❤️ ❤️感谢大家点赞👍 收藏⭐ 评论⭐ 🎥大语言模...
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在昇腾服务器上使用llama-factory对baichuan2-13b模型进行lora微调
什么是lora微调 LoRA 提出在预训练模型的参数矩阵上添加低秩分解矩阵来近似每层的参数更新，从而减少适配下游任务所需要训练的参数。 环境准备 这次使用到的微调框架是llama-factory。这个框架集成了对多种模型进行各种训练的代码，少...
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Llama 3 超级课堂 -笔记
课程文档： https://github.com/SmartFlowAI/Llama3-Tutorial 课程视频：https://space.bilibili.com/3546636263360696/channel/series 1 环境配置...
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【LLM教程-llama】如何Fine Tuning大语言模型？
今天给大家带来了一篇超级详细的教程,手把手教你如何对大语言模型进行微调(Fine Tuning ！（代码和详细解释放在后文） 目录 大语言模型进行微调(Fine Tuning 需要哪些步骤？ 大语言模型进行微调(Fine Tuning 训练过程及代码...
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AIGC-CVPR2024best paper-Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation-论文精读
Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation斩获CVPR2024最佳论文！受大模型中的RLHF技术启发，团队用人类反馈来改进Stable Diffusion等文生图模型。这项研究来自UCSD、谷歌等。 在...
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外滩大会举办全球deepfake攻防挑战赛，百万奖金悬赏“AI打假”专家
近日，外滩大会·全球Deepfake攻防挑战赛正式启动报名。该赛事提供百万级的数据集，针对“AI换脸”的欺诈风险进行攻防实战演练，并设立100万元人民币的奖金池，鼓励推动AI向善的技术人才。 大赛由蚂蚁集团主办、蚂蚁数科承办，ATEC前沿科技探索社区、蚂...
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详解各种LLM系列｜（5）LLaMA 3模型解析（Meta重磅发布！）
一、引言 Blog链接：https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/ MODEL CARD: https://github.com/meta-llama/llama3/blob/main/MODEL_CARD.md 体...
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Stable diffusion 3 正式开源
6月12日晚，著名开源大模型平台Stability AI正式开源了，文生图片模型Stable Diffusion 3 Medium（以下简称“SD3-M”）权重。 SD3-M有20亿参数，平均生成图片时间在2—10秒左右推理效率非常高，同时对硬件的需求...
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⌈ 传知代码 ⌋ LLaMA 开放高效基础语言模型
💛前情提要💛 本文是传知代码平台中的相关前沿知识与技术的分享~ 接下来我们即将进入一个全新的空间，对技术有一个全新的视角~ 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 以下的内容一定会让你对AI 赋能时代有一个颠覆性的认识哦！！！ 以下内容干货满满...
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微软发布Phi-3 Mini，性能媲美GPT-3.5、Llama-3，可在手机端运行
前言 微软发布了最新版的Phi系列小型语言模型(SLM - Phi-3。这个系列包括3个不同参数规模的版本：Phi-3 Mini (38亿参数 、Phi-3 Small (70亿参数 和Phi-3 Medium (140亿参数 。 Phi系列模型是微...
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重磅！Meta 发布 Llama 3，前所未有的强大功能和多模态能力｜TodayAI
Meta今日宣布推出其最新一代尖端开源大型语言模型Llama 3。该模型预计很快将在多个领先的云服务平台上线，包括AWS、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Kaggle、IBM WatsonX、Microsoft A...
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（5-5-02）金融市场情绪分析：使用Llama 2 大模型实现财经信息的情感分析微调（2）
5.5.4 Llama-2语言模型操作 编写下面的代码，功能是加载、配置 Llama-2 语言模型以及其对应的分词器，准备好模型为后续的对话生成任务做好准备。 model_name = "../input/llama-2/pytorch/7b-h...
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华为云盘古大模型5.0发布：可控时空生成技术重塑自动驾驶开发
快科技6月21日消息，在今日召开的华为开发者大会(HDC 2024 上，华为云发布了盘古大模型5.0，其创新的多模态生成能力，可以为自动驾驶领域提供更高质量的数据支持。 华为常务董事、华为云CEO张平安表示，盘古5.0通过创新的可控时空生成，大规模的生成和...
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重磅！Llama-3，最强开源大模型正式发布！
4月19日，全球科技、社交巨头Meta在官网，正式发布了开源大模型——Llama-3。 据悉，Llama-3共有80亿、700亿两种参数，分为基础预训练和指令微调两种模型（还有一个超4000亿参数正在训练中）。 与Llama-2相比，Llama-3使用...
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【持续更新中！图像-文本对数据集汇总】Stable Diffusion 3 重磅开源，超全图像生成必备训练数据集、教程汇总
Stability AI 已经正式开源 Stable Diffusion 3（简称 SD3）！SD3 是一个图像生成模型，只要给定一段描述性的文字，就能够创造出与之匹配的视觉作品。下图就是由 SD3 生成的图像。 * prompt 史诗...
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【AI原理解析】— Meta Llama-3模型
目录 一、模型架构 Transformer架构 解码器（Decoder-only）设计 Group Query Attention (GQA 技术 二、参数与训练 参数规模 训练数据集 训练过程 三、技术特点 四、性能提升 推理能力...
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谷歌推创新框架AGREE 可增强大模型生成内容准确性
谷歌研究院推出了一个名为AGREE的创新框架，旨在增强大型语言模型（LLM）生成内容和引用的准确性。这一框架通过检索文档中的相关段落来增强大模型生成回答的事实基础，并提供相应的引用，从而提高回答的准确性，并为用户提供验证信息真实性的途径。 核心技术:...
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【AIGC】PULID:对比对齐的ID定制化技术
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2404.16022 github：https://github.com/ToTheBeginning/PuLID comfyui节点：GitHub - cubiq/PuLID_ComfyUI: P...
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Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理
原文地址：meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch 了解在 CPU 上部署 Meta* Llama 3 时如何减少模型延迟 2024 年 4 月 19 日 万...
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用 LLaMA-Factory 在魔搭微调千问
今天在魔搭上把千问调优跑通了，训练模型现在在 Mac 还不支持，需要用 N 卡才可以，只能弄个N 卡的机器，或者买个云服务器。魔搭可以用几十个小时，但是不太稳定，有的时候会自动停止。 注册账号 直接手机号注册就可以. 找到对应模型 这步可能不需...
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首次证实白盒Transformer可扩展性！马毅教授CRATE-α：鲸吞14亿数据，性能稳步提升
在过去的几年里，Transformer架构在自然语言处理（NLP）、图像处理和视觉计算领域的深度表征学习中取得了显著的成就，几乎成为了AI领域的主导技术。 然而，虽然Transformer架构及其众多变体在实践中取得了巨大成功，但其设计大多是基于经验的，...
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重磅 Llama-3最强开源大模型惊艳亮相
重磅！Llama-3，最强开源大模型正式发布！ 202年4 月 19 日，Meta 发布开源大模型 Llama-3，助力研究人员和开发者推进语言 AI 的界限。 强大的语言模型Llama-3推出，拥有80亿...
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LLM | 偏好学习算法并不学习偏好排序
图片 一、结论写在前面 偏好学习算法（Preference learning algorithms，如RLHF和DPO）常用于引导大型语言模型（LLMs）生成更符合人类偏好的内容，但论文对其内部机制的理解仍有限。论文探讨了传统观点，即偏好学习训练模型通过...
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Karpathy点赞，这份报告教你如何用 LLaMa 3创建高质量网络数据集
众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。 最近，AI 大牛 Andrej Karpa...
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ChatGPT真能记住你的话吗？DeepMind与开源大佬揭示LLM记忆之谜
Django框架的创始人之一、著名开发者Simon Willison最近发表了一篇博客文章，核心观点是——虽然很多LLM看起来有记忆，但本质上是无状态函数。 文章地址：https://simonwillison.net/2024/May/29/trai...
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不同数据集有不同的Scaling law？而你可用一个压缩算法来预测它
一般而言，训练神经网络耗费的计算量越大，其性能就越好。在扩大计算规模时，必须要做个决定：是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡此两项因素。 Scaling law 告诉我们：只要能适当地分配参数和数据，就能在固定计算预算下实...
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大型科技公司拥才有承担 AI 训练数据成本的能力
AI 的发展离不开数据，而这种数据的成本越来越高，这使得除了最富有的科技公司外，其他公司难以承担这一成本。根据去年 OpenAI 的研究人员 James Betker 的文章，AI 模型的训练数据是决定模型能力的关键因素。传统的 AI 系统主要是基于统计机...
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【AIGC调研系列】LLaVA++整合Phi-3和Llama-3能够实现什么
LLaVA++能够为Phi-3和Llama-3带来的主要好处包括： 视觉处理能力的增强：通过整合Phi-3和Llama-3模型，创建了具备视觉处理能力的Phi-3-V和Llama-3-V版本，这意味着这些模型现在能够理解和生成与图像相关的内容[1]。...
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LLaMa系列模型详解（原理介绍、代码解读）：LLaMA 3
LLaMA 3 2024年4月18日，Meta 重磅推出了Meta Llama 3，Llama 3是Meta最先进开源大型语言模型的下一代，包括具有80亿和700亿参数的预训练和指令微调的语言模型，能够支持广泛的应用场景。这一代Llama在一系列行业标...