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每个开发人员都应该知道的六个生成式AI框架和工具
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 在快速发展的技术领域,生成式人工智能是一股革命性的力量,它改变了开发人员处理复杂问题和创新的方式。本文深入探讨了生成式AI的世界,揭示了对每个开发人员都必不可少的框架和工具。 LangChain LangChain由H...
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【奶奶看了也不会】AI绘画 Mac安装stable-diffusion-webui绘制AI妹子保姆级教程
1.作品图 2.准备工作 目前网上能搜到的stable-diffusion-webui的安装教程都是Window和Mac M1芯片的,而对于因特尔芯片的文章少之又少,这就导致我们还在用老Intel 芯片的Mac本,看着别人生成美女图片只能眼馋。...
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CentOS安装Whisper | RedHat安装Whisper | 服务器上安装Whisper
1、升级Python版本(可选) CentOS 7.9 系统默认安装的Python版本有两个,如果输入python -V我们看到的是python2的版本信息,如果我们输入python3 -V我们看到的是python3的版本信息。 由于whisper要...
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深度学习之目标检测中的常用算法
随着深度学习的不断发展,深度卷积神经网络在目标检测领域中的应用愈加广泛,现已被应用于农业、交通和医学等众多领域。 与基于特征的传统手工方法相比,基于深度学习的目标检测方法可以学习低级和高级图像特征,有更好的检测精度和泛化能力。 什么是目标检测? 目标检测...
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解决AI绘画naifu版突破批量100限制
这个问题困扰了我很久,搜遍全网无果,询问大佬无果,我自己摸索的解决方法在本文的最后,如果你没兴趣看问题解决的过程,可以直接看文章最后面的解决办法即可,如果你有兴趣看看,请听我娓娓道来。 AI绘画目前主要分为webui版本和naifu版本,webui版本功...
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StableVideo:使用Stable Diffusion生成连续无闪烁的视频
使用Stable Diffusion生成视频一直是人们的研究目标,但是我们遇到的最大问题是视频帧和帧之间的闪烁,但是最新的论文则着力解决这个问题。 本文总结了Chai等人的论文《StableVideo: Text-driven consistency -...
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人工智能教程(四):概率论入门
在本系列的 上一篇文章 中,我们进一步讨论了矩阵和线性代数,并学习了用 JupyterLab 来运行 Python 代码。我们也会简要介绍一些其它有用的库。稍后,我们将讨论概率、理论以及代码。和往常一样,我们先讨论一些能拓宽我们对人工智能的理解的话题...
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【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用:检测、修复②其安全性研究:模型窃取攻击(API和网页接口) 数据窃取攻击 对抗攻击(用途:漏洞隐藏) 后门攻击(加触发器+标签翻转)
代码大模型的应用及其安全性研究 写在最前面 一些想法 大型模型输出格式不受控制的解决方法 大模型介绍 (很有意思)GPT 模型家族的发展 Chatgpt 优点 缺点 GPT4 其他模型 补充:self-instruct合成数据 Cod...
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编码碾压ChatGPT!UIUC清华联手发布7B参数Magicoder,代码数据权重全开源
开源「代码大模型」来了! UIUC清华团队的研究人员发布了Magicoder,不到7B参数,就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。 值得一提的是,Magicoder的代码、权重和数据,毫无保留完全开源。 论文地址:https://arxiv.org...
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BlueLM蓝心大模型测试体验入口 热门手机AI大模型推荐
BlueLM蓝心大模型是vivo AI全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型,具有 70 亿模型参数量,能处理32K上下文长度。它基于260TB的多语言训练语料,提供了强大的语言理解能力,并可广泛应用于内容创作、知识问答、逻辑推理、代码生成等场景,持续为...
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UIUC清华联手发布全新代码大模型Magicoder 不到7B参数
在代码生成领域,UIUC和清华合作发布了Magicoder,这一全新的大型语言模型仅使用了7B参数,却能与顶级模型媲美,并以全面开源的方式分享了其代码、权重和数据。Magicoder的关键在于采用了OSS-INSTRUCT方法,该方法通过从开源代码中获取灵...
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(十六) AIGC、AI绘画、SD-WebUI、本地部署、Stable-Diffusion本地模型、最新Controlnet扩展
(十六 AIGC、AI绘画、SD-WebUI、本地部署、Stable-Diffusion本地模型、最新Controlnet扩展 1、简介 AI绘画的工具网站很多,大部分收费/限制数量,而且速度很慢,如果部署本地的模型,不仅免费无限制、还可以提高出图效...
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程序员撑过ChatGPT一周年!不仅没被取代,还把AI用得贼6:10分钟开发一个应用
不知不觉间,距离掀起全球新一轮 AI 革命的 ChatGPT 出道,已经过去一周年了。在这场颠覆性的 AI 革命中,许多企业和程序员们逐渐形成了一个共识:“不会用 AI 就将被淘汰”。 为了避免“被淘汰”,这一年来众多企业和程序员全力拥抱 AI、开发各种...
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第03课:如何快速构建自己的ChatGPT应用?
本节我们来介绍如何用ChatGPT构建自己的应用。毫无疑问,我们首先应该从官网上去了解和获取一些有用的信息。 官网地址:https://openai.com/ (如果想登陆官网,需要科学上网哈) 如下图所示,首先关注官网上的导航Developers,这...
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多綫程之python爬蟲構建
目录 多綫程 定義 簡介 原理 优点 缺点 优势 代碼框架實現 導包 打印類 爬蟲類 構造方法 獲取代理 設置headers 獲取新session 獲取源代碼 解析網頁 解析子頁面 保存數據 綫程任務 得到url 啓動多綫程爬蟲 總...
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亚马逊AI编程助手Amazon CodeWhisperer全网最全评测
文章目录 CodeWhisperer简介 Amazon CodeWhisperer 功能 为您量身定制的实时代码建议 支持热门编程语言和 IDE 经过优化,可与 AWS 服务配合使用 内置安全扫描 负责任地编写代码:开源代码的引用跟踪器 负责...
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使用Llama.cpp在CPU上快速的运行LLM
大型语言模型(llm 正变得越来越流行,但是它需要很多的资源,尤其时GPU。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python中的llama.cpp库在高性能的cpu上运行llm。 大型语言模型(llm 正变得越来越流行,但是它们的运行在计算上是非常消耗资...
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大模型部署手记(8)LLaMa2+Windows+llama.cpp+英文文本补齐
1.简介: 组织机构:Meta(Facebook) 代码仓:https://github.com/facebookresearch/llama 模型:llama-2-7b 下载:使用download.sh下载 硬件环境:暗影精灵7Plus...
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英特尔CEO炮轰英伟达:CUDA技术已过时,整个产业都想终结它
几天前英特尔推出一系列新CPU,当中包括面向生成式AI的AI芯片Gaudi3。按照规划,Gaudi3将会在明年开售,竞争对手是英伟达、AMD芯片。 今年英伟达股价大涨230%,英特尔只上涨了68%。英特尔和AMD必须用AI芯片吸引客户,让它们不要过度依...
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llama.cpp部署(windows)
一、下载源码和模型 下载源码和模型 # 下载源码 git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git # 下载llama-7b模型 git clone https://www.modelscop...
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使用150元矿渣卡,无需公网IP和注册域名,在家搭建自己的全球AI绘画服务器
基本的思路是使用魔改显存8G的P104显卡作为算力,在Ubuntu上部署novelai服务,破解网关以允许ipv6访问实现内网穿透。 安装显卡 首先建议使用一张显存魔改为8G的P104显卡,P104的核心与1070相当,BIOS解锁后显存达到...
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stable-diffusion-webui sdxl模型代码分析
采样器这块基本都是用的k-diffusion,模型用的是stability的原生项目generative-models中的sgm,这点和fooocus不同,fooocus底层依赖comfyui中的models,comfy是用load_state_dict的...
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Pandas的魅力:从数据处理到机器学习
Part 01、 Series和DataFrame:Pandas的核心 Pandas的两个主要数据结构是Series和DataFrame。Series是一维标记数组,类似于Python中的列表。而DataFrame是二维标记数据结构,类似于关系型数据库...
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安装LLaMA-Factory微调chatglm3,修改自我认知
安装git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git conda create -n llama_factory python=3.10 conda activate llama_factory...
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深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少?
在深度学习中,PyTorch和NumPy是两个常用的工具,用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库,用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库,提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组...
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苹果M1芯片上运行Stable Diffusion(文字作画)
1 源码下载 git clone -b apple-silicon-mps-support https://github.com/bfirsh/stable-diffusion.git cd stable-diffusion 2 修改gitee国内...
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快手 Dragonfly 策略引擎的设计与应用
一、问题与挑战 1、问题背景 从 2018 年开始,快手的整个业务呈现快速发展的状态,团队也在快速扩张中。在过去的五年中,DAU 从 1 亿增长至 3.76 亿。在 2021 年,快手的 DAU 已经超过了 3 亿。主要推荐场景也从早期的发现页、关注...
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生成式人工智能潜力的释放:软件工程师的MLOps和LLM部署策略
译者 | 李睿 审校 | 重楼 生成式人工智能最近的爆发标志着机器学习模型的能力发生了翻天覆地的变化。像DALL-E 2、GPT-3和Codex这样的人工智能系统表明,人工智能系统在未来可以模仿人类独特的技能,例如创作艺术、进行对话,甚至编写软件。然而,...
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本地部署 Stable Diffusion(Windows 系统)
相对于使用整合包,手动在 Windows 系统下本地部署 Stable Diffusion Web UI(简称 SD-WebUI),更能让人了解一些事情的来龙去脉。 一、安装前置软件:Python 和 Git 1、安装 Python for...
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亚马逊云科技【云上探索实验室】第三季”——codewhisperer“码”上带来的“爽”体验
前言 敲完回车换行键后,自动提示代码,而且大概率还是正确的,这是一种什么样的编程体验,这必然是一种很“爽”的体验。这是最近两天,我在写代码时遇到的新奇事。 仔细看了一下,原来是参加“亚马逊云科技【云上探索实验室】第三...
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Stable Diffusion模型运算量分析
准备 模型的参数量和计算量参考: ThanatosShinji/onnx-tool: ONNX model's shape inference and MACs(FLOPs counting. (github.com 这四个模型就是Stable Dif...
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人工智能 | 结对编程助手 GitHubCopilot
GitHub Copilot 是一款 AI 结对程序员,可帮助您更快、更少地编写代码。GitHub Copilot 由 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 开发的生成式 AI 模型提供支持。它可作为 Visual Studio Code、V...
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Stable-Diffusion——Windows部署教程
Windows 参考文章:从零开始,手把手教你本地部署Stable Diffusion Webui AI绘画(非最新版 一键脚本安装 默认环境安装在项目路径的venv下 conda create -n df_env pyth...
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Stable Diffusion AI绘画系列【22】:国风美女写实系列
《博主简介》 小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~ ?感谢小伙伴们点赞、关注! 《------往期经典推荐----...
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AI绘图入门 安装 stable-diffusion-webui
下面介绍了N卡,A卡,或CPU跑 stable-diffusion-webui的方法。 先看样张: 1.安装python 3.10.x https://www.python.org/downloads/ 2.安装Git Git - Down...
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Llama-2大模型本地部署研究与应用测试
最近在研究自然语言处理过程中,正好接触到大模型,特别是在年初chatgpt引来的一大波AIGC热潮以来,一直都想着如何利用大模型帮助企业的各项业务工作,比如智能检索、方案设计、智能推荐、智能客服、代码设计等等,总得感觉相比传统的搜索和智能化...
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基于whisper的语音转文字(视频字幕)
由于之前在学习油管的视频的时候,发现没有字幕,自己的口语听力又不太好,所以,打算开发一个能够语音或者视频里面,提取出字幕的软件。 在寻找了很多的开源仓库,发现了openai早期发布的whisper 原仓库链接如下 openai/whisper: Ro...
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【stable-diffusion】4090显卡下dreambooth、lora、sd模型微调的GUI环境安装(cuda驱动、pytorch、xformer)
相关博文 stable-diffusion-webui的基础功能手动安装,了解代码结构、依赖、模型出处 安装成功结果 主要参考 cuda11.7下载-https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-...
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Stable Diffusion WebUI rtx 2060 6G 高清修复 爆显存torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.
故障日志 *** Arguments: ('task(9bknuv75x8gvtjn ', '1girl,3d,architecture,blurry,blurry background,breasts,brown hair,building,cherr...
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无脑018——win11部署whisper,语音转文字
1.conda创建环境 conda create -n whisper python==3.9 conda activate whisper 安装pytorch pip install torch==1.8.1+cu101 torchvisio...
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AMD显卡 Ubuntu 部署Stable DIffusion WebUI基于Pytorch2.0.0 Rocm5.4.2
AMD显卡 Ubuntu 部署Stable DIffusion WebUI基于Pytorch2.0.0 Rocm5.4.2 系统环境 AMD显卡驱动 镜像源 更新 Clash安装 显卡ROCM环境 安装ROCM 检验安装ROCM 安装Mio...
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本地从0搭建Stable Diffusion WebUI及错误记录
从0开始搭建本地Stable Diffusion WebUI环境 一.环境配置 1.使用的电脑配置 系统 Windows10 处理器 英特尔 i7 内存 24GB 显卡 NVIDIA GTX 1060(6GB ...
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Stable Diffusion Webui源码剖析
1、关键python依赖 (1)xformers:优化加速方案。它可以对模型进行适当的优化来加速图片生成并降低显存占用。缺点是输出图像不稳定,有可能比不开Xformers略差。 (2)GFPGAN:它是腾讯开源的人脸修复算法,利用预先训练号的面部GAN...
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源代码is all you need!7B代码小模型同尺寸无敌,性能媲美ChatGPT和谷歌Gemini
Hugging Face 技术负责人 Philipp Schmid 表示:“代码自动补全工具,如 GitHub Copilot,已被超过一百万开发者使用,帮助他们的编码速度提高了 55%。看到像 Magicoder 和 OSS-INSTRUCT 这样的开...
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Copilot使用指南:提升编程效率的智能助手
在当今这个快速发展的科技时代,程序员们面临着越来越多的挑战。随着编程语言和框架的不断更新,程序员们需要不断地学习新的知识和技能。在这个过程中,有一个工具可以帮助我们提高工作效率,那就是Copilot。本文将详细介绍Copilot的使用方法,帮助大家更好地利...
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windows10搭建llama大模型
背景 随着人工时代的到来及日渐成熟,大模型已慢慢普及,可以为开发与生活提供一定的帮助及提升工作及生产效率。所以在新的时代对于开发者来说需要主动拥抱变化,主动成长。 LLAMA介绍 llama全称:Large...
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Mistral携微软引爆「小语言模型」潮!Mistral中杯代码能力完胜GPT-4,成本暴降2/3
最近,「小语言模型」忽然成为热点。 本周一,刚刚完成4.15亿美元融资的法国AI初创公司Mistral,发布了Mixtral 8x7B模型。 这个开源模型尽管尺寸不大,小到足以在一台内存100GB以上的电脑上运行,然而在某些基准测试中却能和GPT-3....
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CentOs7 + Stable Diffusion + Novel AI实现AI绘画
前提条件 安装Git环境(版本 >= 1.8.5) 查看版本:git version 升级git:yum install -y https://repo.ius.io/ius-release-el7.rpm && yum ins...
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stable-diffusion 一键启动提示—No Python at ‘C:\Program Files\Python310\python.exe
stable-diffusion 一键启动提示—No Python at ‘C:\Program Files\Python310\python.exe‘ stable-diffusion 一键启动提示—No Python at '"C:\Prog...
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AIGC和ChatGPT的区别是什么?
当谈到人工智能的聊天机器人时,人们不可避免地会想到AIGC和ChatGPT这两个备受关注的模型。虽然两者都能够进行自然语言处理,但是它们之间存在一些重要的区别,我们可以从以下几个方面来进行分析: 首先,AIGC采用的是基于规则的方法,而ChatGPT则是...