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【小沐学AI】Python实现语音识别（Whisper-Web）
文章目录 1、简介 2、下载 2.1 openai-whisper 2.2 whisper-web 结语 1、简介 https://openai.com/index/whisper/ Whisper 是一种自动语音识别 （A...
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AIGC 训练场景下的存储特征研究
云布道师 引言：在传统块存储大行其道的时代，需要针对很多行业的工作负载（Workload）进行调研，包含块大小、随机读、读写比例等等。知道行业的 Workload 对于预估业务的 I/OPS、时延、吞吐等性能有很好的指导意义，其次，也便于制定针对行业的...
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苏妈杀疯了：移动端最强NPU算力达50TOPS，最强AI芯片挑战英伟达
一年一度的 Computex 科技大会成为了 GPU 厂商们秀肌肉的舞台，其中当属英伟达和 AMD 最为亮眼。英伟达现场拿出了量产版 Blackwell 芯片，还公布了未来三年的产品路线，包括下一代 Rubin AI 平台。 AMD 当然也不甘示弱，CE...
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探究phpcms站爬虫的运用与实践
在互联网时代，信息获取与传递的速度愈发迅速，各色网站成了信息传递的重要载体。随着互联网技术的不断进步，爬虫技术也应运而生，对于网站数据的抓取、分析以及再利用带来了极大的便利。phpcms作为一款广泛使用的内容管理系统（CMS），同样不可避免地与爬虫技术产生...
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台积电称AI加速器市场今年有望增长 250%
根据 TSMC（台积电） 在其技术研讨会上透露的消息，半导体市场去年下半年才开始复苏，因此分析师对今年的增长持谨慎态度。尽管 PC 和智能手机领域今年的增长预期仅为个位数，但有一个半导体市场预计将增长约250%，那就是 AI 加速器市场。 TSMC 估计...
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均价300万美元？英伟达GH200超级芯片落地9个超算中心，每秒两百亿亿次flop
英伟达用Grace Hopper的实力证明，它可以成为AI超算的首选硬件，未来将不再局限于GPU。 5月12日，英伟达宣布，全球有9台新型超级计算机正在使用Nvidia Grace Hopper超级芯片来加速科学研究和发现，从而推动高性能计算（HPC）产...
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浅谈“PHPCMS爬虫”技术及其应用
随着互联网信息的爆炸式增长，如何高效地获取、整合并呈现数据变得越来越重要。在这个背景下，爬虫技术以其自动化的数据采集能力，赢得了众多开发者和企业的青睐。当我们提起PHPCMS这一内容管理系统时，很多人或许首先想到的是其强大的内容管理功能，但实际上，结合爬虫...
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深入探究phpcms爬虫：原理、应用与风险规避
在互联网时代，信息以惊人的速度传播，网站内容作为信息的主要载体，其更新频率和传播速度是衡量其价值的重要指标。因此，众多内容管理系统（CMS）应运而生，旨在帮助网站管理员更加高效地管理和发布内容。phpcms作为其中一款知名的系统，因其易用性和灵活性受到了广...
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12年前上手深度学习，Karpathy掀起一波AlexNet时代回忆杀，LeCun、Goodfellow等都下场
没想到，自 2012 年 AlexNet 开启的深度学习革命已经过去了 12 年。 而如今，我们也进入了大模型的时代。 近日，知名 AI 研究科学家 Andrej Karpathy 的一条帖子，让参与这波深度学习变革的许多大佬们陷入了回忆杀。从图灵奖得主...
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黄仁勋亲自给OpenAI送货，全球首台DGX H200开箱了
今天，黄仁勋又来送 AI 芯片了，还是超强悍的那种。 OpenAI 联合创始人、总裁 Greg Brockman 发推，晒出了自己、OpenAI CEO 奥特曼与英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋的合照。 他表示，老黄亲自为 OpenAI 送来了全球第一台...
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IT支出预测似过于乐观，生成式AI浪潮未能撑起销量
关注IT支出的朋友可能发现一个悖论：用于支持生成式AI的基础设施开销正在迅速提升，英伟达收入与利润两路狂飙的现实已经清楚证明了这一点。然而数据中心硬件层面的总支出并没有发生太大变化，且目前来看支出的主要增长点将集中在服务领域，其更多是为了减轻其他类型的...
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Open-Sora全面开源升级：支持16s视频生成和720p分辨率
Open-Sora 在开源社区悄悄更新了，现在支持长达16秒的视频生成，分辨率最高可达720p，并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。 生成个横屏圣诞雪景，发b站 再生成个竖屏，发...
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什么是高性能计算？
随着数据量呈指数级增长，计算需求也变得越来越复杂，一个经常被提及的术语是“高性能计算”或HPC。但它究竟意味着什么?数据中心运营商如何利用它来增强运营? 高性能计算使用超级计算机和计算机集群来解决高级计算问题。这些系统旨在提供比传统计算设置高得多的性能...
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量子计算可靠性提升800倍！微软开启2级弹性量子计算新时代
限制量子计算发展的关键问题，就快被解决了！ 对于整个量子生态系统来说，这是一个历史性的时刻。 ——近日，微软联合Quantinuum，向全世界展示了有史以来最可靠的逻辑量子比特。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.0228...
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3140参数Grok-1推理加速3.8倍，PyTorch+HuggingFace版来了
马斯克说到做到开源Grok-1，开源社区一片狂喜。 但基于Grok-1做改动or商用，都还有点难题： Grok-1使用Rust+JAX构建，对于习惯Python+PyTorch+HuggingFace等主流软件生态的用户上手门槛高。 △图注：Grok登...
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别等OpenAI了，全球首个类Sora抢先开源！所有训练细节/模型权重全公开，成本仅1万美元
不久前OpenAI Sora以其惊人的视频生成效果迅速走红，在一众文生视频模型中突出重围，成为全球瞩目的焦点。 继2周前推出成本直降46%的Sora训练推理复现流程后，Colossal-AI团队全面开源全球首个类Sora架构视频生成模型「Open-Sor...
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基于PHPCMS的信息采集系统设计与实现
随着互联网的迅猛发展，信息呈现爆炸式增长，如何从海量的信息中高效、准确地获取所需内容，成为众多网站和企业面临的重要问题。信息采集系统作为解决这一问题的有效手段，受到了广泛关注。PHPCMS作为一款开源的内容管理系统，具有良好的扩展性和易用性，为信息采集提供...
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全球首个类Sora开源复现方案来了！全面公开所有训练细节和模型权重
全球首个开源的类Sora架构视频生成模型，来了！ 整个训练流程，包括数据处理、所有训练细节和模型权重，全部开放。 这就是刚刚发布的Open-Sora 1.0。 它带来的实际效果如下，能生成繁华都市夜景中的车水马龙。 还能用航拍视角，展现悬崖海岸边，海水...
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没等来OpenAI，等来了Open-Sora全面开源
不久前 OpenAI Sora 以其惊人的视频生成效果迅速走红，在一众文生视频模型中突出重围，成为全球瞩目的焦点。继 2 周前推出成本直降 46% 的 Sora 训练推理复现流程后，Colossal-AI 团队全面开源全球首个类 Sora 架构视频生成模...
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基于PHPCMS站的采集功能分析与实践
引言--随着互联网信息量的急剧增加，内容的快速获取和有效管理变得愈加重要。PHP内容管理系统（CMS）在众多网站建设中担当了核心角色，尤其是它们的采集功能，为用户在数据海洋中获取特定资源提供了强有力的工具。本文将针对“PHPCMS站采集”的主题进行深入分析...
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基于PHPCMS2008的采集教程详解
在互联网内容爆炸的时代，网站内容的更新速度和质量成为了吸引用户的关键因素。对于许多网站管理员和编辑来说，手动添加和更新内容是一项既耗时又繁琐的工作。因此，内容采集系统的出现为这一问题提供了有效的解决方案。PHPCMS2008作为一款经典的内容管理系统，其采...
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PHPCMS V9采集规则详解
随着互联网的快速发展，内容管理和信息发布成为网站运营中不可或缺的一部分。为了更高效地获取和整合内容资源，许多内容管理系统（CMS）都提供了采集功能，以便从其他网站抓取内容并自动发布到自己的平台上。PHPCMS V9作为一款功能强大的内容管理系统，自然也不例...
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==探析js px cms采 集 插件的优势和应用
= = === = ==== == ===...
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田渊栋等人新作：突破内存瓶颈，让一块4090预训练7B大模型
上个月，Meta FAIR 田渊栋参与的一项研究广受好评，他们在论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10...
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PHPCMS采集插件详解与应用实践
随着互联网的飞速发展，信息获取与整合成为了网站运营中不可或缺的一环。在众多内容管理系统中，PHPCMS以其强大的功能和灵活的扩展性受到了广大开发者和站长的青睐。其中，PHPCMS采集插件作为信息聚合的利器，更是为众多网站提供了便捷高效的内容采集解决方案。本...
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从 HPC 到 AI：探索文件系统的发展及性能评估
随着 AI 技术的迅速发展，模型规模和复杂度以及待处理数据量都在急剧上升，这些趋势使得高性能计算（HPC）变得越来越必要。HPC 通过集成强大的计算资源，比如 GPU 和 CPU 集群，提供了处理和分析大规模数据所需的算力。 然而，这也带来了新的挑战，尤...
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PHPCMS采集教程：轻松掌握内容采集与网站数据整合
在互联网高速发展的今天，内容采集与网站数据整合已成为网站运营者不可或缺的技能。PHPCMS作为一款优秀的内容管理系统，其强大的采集功能深受广大用户喜爱。本文将为大家详细介绍PHPCMS采集教程，帮助大家轻松掌握内容采集与网站数据整合。一、PHPCMS采集功...
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PHPCMS采集技巧与实战应用
PHPCMS采集功能深度解析随着互联网信息的爆炸式增长，内容采集成为了许多网站和媒体平台不可或缺的一部分。PHPCMS作为一款开源的内容管理系统（CMS），其强大的采集功能一直备受用户关注。本文将围绕PHPCMS的采集功能展开，从其概念、应用场景、使用方法...
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PHPCMS采集插件：提升内容管理效率的利器
在当今信息爆炸的时代，内容的更新与传播速度对于任何一个网站来说都至关重要。特别是对于以内容为核心的新闻、博客、企业官网等网站，如何高效地获取并发布最新的信息，是保持竞争力的关键。在这样的背景下，PHPCMS采集插件应运而生，成为众多网站管理员和内容编辑者的...
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用扩散模型生成网络参数，LeCun点赞尤洋团队新研究
如果你有被 Sora 生成的视频震撼到，那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然，扩散模型的潜力并不止步于此，它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景，更多案例可参阅机器之心不久前的报道《爆火Sora背后的技术，一文综述扩散模型的最新发...
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NUS尤洋团队开发扩散模型p-diff 像Sora一样直接打入AI底层
新加坡国立大学尤洋教授团队联合其他机构开发的p-diff扩散模型在AI领域引起热议。这项模型能以44倍的速度生成神经网络参数，得到了深度学习领域的重要人物LeCun的点赞。该模型的研发结合了自编码器的设计，通过正向和反向过程学习参数的分布，生成高质量的神经...
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打入AI底层！NUS尤洋团队用扩散模型构建神经网络参数，LeCun点赞
扩散模型，迎来了一项重大新应用—— 像Sora生成视频一样，给神经网络生成参数，直接打入了AI的底层！ 这就是新加坡国立大学尤洋教授团队联合UCB、Meta AI实验室等机构最新开源的研究成果。 具体来说，研究团队提出了一种用于生成神经网络参数的扩散模...
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AIGC专题：AIGC产业链近况更新
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：AIGC产业链近况更新》。 （报告出品方：国联证券） 报告共计：19页 AIGC 正反馈持续加强 依托于强大的算力基础设施和海量的通用数据，经过训练和不断调优打造出了 AIGC 大模型，到中...
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万元预算打造高质量13B私有模型，Colossal-AI LLaMA-2 开源方案再升级
几个月前，Colossal-AI 团队仅利用8.5B token数据、15小时、数千元的训练成本，成功构建了性能卓越的中文LLaMA-2 7B 版本模型，在多个评测榜单性能优越。 在原有训练方案的基础上，Colossal-AI 团队再次迭代，并通过构建更...
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奥特曼7万亿美元芯片帝国野心曝光，OpenAI日产1000亿单词欲接管全世界！
【新智元导读】Sam Altman表示，自己需要7万亿美元建起全球的芯片帝国，他已经在全球搜罗金主，包括中东土豪。 就在刚刚，Sam Altman发推表示: 如今，OpenAI每天能够创造出约1000亿字的内容，而全世界的人类每天总共能产生约100万亿字。...
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一个月30万片H100，英伟达欲找英特尔造芯？只因CoWos产能太低
台积电产能不够，逼得英伟达都去找英特尔造芯片了？ 台积电在2023年年中承认，其先进芯片封装技术CoWoS（Chip on Wafer on Substrate）的需求已经超出了他们的生产能力。 另一方面，被称为「人造黄金」的英伟达AI芯片在市场上供不应...
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微软使用AI加HPC分析3200万种新材料
微软与太平洋西北国家实验室合作，利用AI与高性能计算（HPC）技术对3200种新型候选材料进行建模，希望加快高效可充电电池材料的发现速度。该项目还希望进一步支撑微软的发展目标，在未来25年内将绵延250年的人类化学研究史纳入数据模型。 Azure量子元...
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2024年数据中心发展趋势：更热、更密、更智能
如今的数据中心行业与十年之前颇有不同，这主要是受过去几年间诸多现实因素的影响：AI技术的大规模扩散、摩尔定律有所放缓，以及令人头痛的可持续性问题等。 Uptime Institute预计，随着运营商对于供电、冷却、管理、高密度与监管压力等问题的关注和规划...
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巨细！Python爬虫详解（建议收藏）
爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在 FOAF 社区中间，更经常的称为网页追逐者）；它是一种按照一定的规则，自动地抓取网络信息的程序或者脚本。 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，那一台计算机上的数据便是蜘蛛网上的一个猎物，而爬虫程序就是一只小蜘蛛，他们...
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即将到来的政府监管下的人工智能时代
斯蒂芬·霍金曾说过一句名言:“成功创造出有效的人工智能可能是我们文明史上最大的事件，但除非我们学会如何准备和避免潜在的风险，否则人工智能可能是我们文明史上最糟糕的事件。” 人工智能以LLM(大型语言模型 的形式出现爆炸式增长。基于与ChatGPT等工具...
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GPT-5被5万张H100卡脖子！Altman急筹数十亿美元，欲取代英伟达建起AI芯片帝国
Sam Altman正在筹集数十亿美元，建立一个全球性的半导体晶圆厂网络！ 这一事件背后的原因很可能就是，OpenAI已经无「芯」训练「GPT-5」了。 此前，据英国《金融时报》报道，OpenAI 正在开发一种新的AI模型，该模型将是 GPT-4 的「重...
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微软为 Android 用户推出了人工智能助手 Copilot 应用程序
微软为 Android 用户推出了人工智能助手 Copilot 应用程序 - 与 ChatGPT 类似，它包括聊天机器人功能和 DALL-E 3 图像生成 - 该应用程序包括免费访问 OpenAI 的 GPT-4 模型，这是 ChatGPT 中的付费功能...
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OM5光纤：赋能人工智能时代
在不断发展的技术领域，OM5 光纤电缆已成为一种改变游戏规则的解决方案。 凭借其卓越的性能，OM5 光纤正在给各个行业带来革命性的变化，特别是在人工智能 (AI 领域。 本文深入探讨了 OM5 光纤在这些领域的应用和优势，强调了其巨大的潜力和意义。...
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400万token上下文、推理再加速46%！最新开源方案升级MIT成果，推理成本再降低
22倍加速还不够，再来提升46%，而且方法直接开源！ 这就是开源社区改进MIT爆火项目StreamingLLM的最新成果。 StreamingLLM可以在不牺牲生成效果、推理速度的前提下，实现多轮对话共400万个token，22.2倍推理速度提升。 该项...
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大模型无限流式输入推理飙升46%！国产开源加速「全家桶」，打破多轮对话长度限制
在大型语言模型（LLM）的世界中，处理多轮对话一直是一个挑战。前不久麻省理工Guangxuan Xiao等人推出的StreamingLLM，能够在不牺牲推理速度和生成效果的前提下，可实现多轮对话总共400万个token的流式输入，22.2倍的推理速度提升...
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【好书推荐-第二期】《实战AI大模型 》：带你走进大模型GPTs、AIGC的世界（李开复、周鸿祎、颜水成倾力推荐）
? 作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。 ? 本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需...
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将 GitHub Copilot 与 ChatGPT 进行较量
最紧迫的问题是：哪种人工智能辅助代码生成最适合当今的开发人员？与以代码为中心的王牌 Copilot 一起工作是否会更好？还是 ChatGPT 的灵活性和多才多艺的方法使其占据了上风？这是专家与全能选手的对决，我们即将投入其中！ 让我们深入探讨这场人工智能...
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github copilot X - chat 使用体验分享
文章目录 准备 测试 代码修改测试 贪吃蛇游戏生成测试 行内对话模式 使用总结 昨天一觉醒来发现等待了好久的基于GPT-4的copilot chat 终于通过了，在这里分享一下我的试用体验~ 准备 使用copilot ch...
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GPT系列训练与部署——GPT2环境配置与模型训练
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/13...
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AIGC的一些材料
概念和前景 先看亚马逊AWS给AIGC的定义。 AIGC 是什么_亚马逊云科技 AIGC 解决方案 它有多个模态分支，但大同小异。 Diffusion预训练成本降低6.5倍，微调硬件成本降低7倍！Colossal-AI完整开源方案低成本加...