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AIGC 对软件研发的根本性影响：AI编程意味着什么？
大家好，我是通义灵码的产品技术负责人陈鑫。过去有八年时间，我都是在阿里集团做研发效能，即研发工具相关的工作。 我们从 2015 年开始做一站式 DevOps 平台，然后打造了云效，也就是将 DevOps 平台实现云化。到了 2023 年，我们明显感觉到大...
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京东的AIGC革新之旅：通过JoyCoder实现研发提效 | 新程序员
【导读】从需求分析、设计编码到测试运维，AI已经逐步渗透到软件开发的各个环节，如何切实针对研发场景进行提效，是业内每个企业都在思考的问题。本文作者详细分析了AI在研发中的实际应用，并分享了JoyCoder与京东内部工具结合的实际案例，展示了AI...
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Clara Copilot 开源项目教程
Clara Copilot 开源项目教程 clara-copilotA alternative to Github Copilot for vscode until you get the access to github copilot项目地址:ht...
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GitHub 又双叒叕宕机，Copilot 服务不可用，影响全球用户！
极狐GitLab 是 GitLab 在中国的发行版，专门面向中国程序员和企业提供企业级一体化 DevOps 平台，用来帮助用户实现需求管理、源代码托管、CI/CD、安全合规，而且所有的操作都是在一个平台上进行，省事省心省钱。可以一键安装极狐GitLab，详...
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Denodo9.0发布 通过AI就绪数据功能等实现智能数据交付
最 新版本增强了智能数据自助服务和转换功能，让更多用户能够轻松利用数据获得强大洞察力。 近日，数据管理领域领导 者 Denodo 宣布推出 Denodo 平台 V9.0。这一最 新版本采用人工智能驱动，支持自然语言查询，用户无需了解 SQL 即可获取数据洞...
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1panel+MaxKB+Ollama+Llama Linux部署指南
目录 1.1panel安装 2.MaxKB 1.MaxKB登录 3.Ollama（gpu）安装 1.安装英伟达容器安装包 1.配置apt源 2.更新源 3.安装工具包 2.使用GPU运行...
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微调工程师岗位可能并不存在，但使用 AI 编码工具已经成为刚需
智能编码工具的快速普及是否会带来全新的编程模式?“大力出奇迹”的规律还将继续适用吗?本文节选自 QCon 北京特别策划圆桌节目，内容摘自阿里云通义灵码产品技术负责人陈鑫在圆桌对话里的精彩回答。全文见:Sora很难跟进?微调就不是一个岗位?大力出奇迹将继续适...
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通义灵码技术解析，打造 AI 原生开发新范式
大家好，我是通义灵码的产品技术负责人陈鑫。过去有八年时间，我都是在阿里集团做研发效能，即研发工具相关的工作。 我们从2015年开始做一站式 DevOps 平台，然后打造了云效，也就是将 DevOps 平台实现云化。到了2023年，我们明显感觉到大模型时代来...
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当「软件研发」遇上 AI 大模型
作者：陈鑫（神秀） 大家好，我是通义灵码的产品技术负责人陈鑫。过去有八年时间，我都是在阿里集团做研发效能，即研发工具相关的工作。 我们从 2015 年开始做一站式 DevOps 平台，然后打造了云效，也就是将 DevOps 平台实现云化。到了 2023...
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K8s和大模型真的搭吗？
编译|言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） K8s和大模型真的搭吗？ 本文抛出了一个问题，但答案仍有待验证。 1.K8s迎来了新的受众群体 假设一位机器学习研究人员阅读了一篇研究论文，并想在PyTorch环境中使用基于Pytho...
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【AIGC调研系列】Devin与AutoDev的相关资料研究
Devin和AutoDev是微软在AI程序员领域的两个重要项目。Devin是由AI初创公司Cognition开发的全球首个全自主AI软件工程师，它具备自主学习新技术、端到端构建和部署应用、自主查找和修复代码Bug、训练和微调AI模型的能力[9]。这表明De...
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AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通
文章目录 一、《AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》 二、内容介绍 三、作者介绍 ?️粉丝福利 一、《AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》 一本书读懂Midjourney绘画...
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谈谈我对 AIGC 趋势下软件工程重塑的理解
作者：陈鑫 今天给大家带来的话题是 AIGC 趋势下的软件工程重塑。今天这个话题主要分为以下四大部分。 第一部分是 AI 是否已经成为软件研发的必选项；第二部分是 AI 对于软件研发的挑战及智能化机会，第三部分是企业落地软件研发智能化的策略和路径，第四...
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公司即将在AI上浪费数十亿美元，如何避免成为其中之一
“这是风险投资，不是冒险资金。”这是一位亲爱的朋友曾经在提出一个想法时从一位风投那里得到的充满爱意的回应，但当我们处于一项新技术的炒作周期阶段时，这种谨慎就不复存在了。毕竟，风投公司必须动用他们筹集的所有资金，错过一家大公司的成本要高于摇摆和错失的负面...
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算法、自动化和人工智能有哪些差异
如今，谈论任何与技术相关的话题时，几乎都不可能不提及以下三个术语之一：算法、自动化和人工智能。无论谈论的是软件开发(算法是关键 、DevOps(完全是关于自动化的 还是AIOps(利用人工智能来推动IT运营 ，您都可能会遇到至少一个现代科技的“a词”。...
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为何大语言模型不会取代码农？
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 生成式人工智能（GenAI）会取代人类程序员吗？恐怕不会。不过，使用GenAI的人类可能会取代程序员。但是如今有这么多的大语言模型（LLM），实际效果不一而足。 如果您在努力跟上所有LLM，并非只有您一个人。我们目睹一...
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2024 年 AI 辅助研发趋势：从研发数字化到 AI + 开发工具 2.0，不止于 Copilot
在上一年里，已经有不少的企业在工具链上落地了生成式 AI，结合我们对于这些企业的分析，以及最近在国内的一些 “新技术” 趋势，诸如于鸿蒙原生应用的初步兴起。从这些案例与趋势中，我们也看到了一些新的可能方向。 结合我们在 LLM as-Copilo...
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2024 年亟需解决的AI引擎和软件开发安全问题
作者 | JFrog大中华区总经理董任远 随着AI应用的规模不断扩大以及大语言模型（LLM）的商品化，开发者越来越多地承担起将人工智能（AI）和机器学习（ML）模型与软件更新或新软件一起打包的任务。虽然AI/ML在创新方面大有可为，但同时也加剧了人们的...
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什么是机器学习中的模型部署？
在机器学习中，模型部署是将机器学习模型集成到现有生产环境中的过程，在该环境中，模型可以接受输入并返回输出。目标是让其他人可以使用经过训练的机器学习模型的预测。 大多数在线资源侧重于机器学习生命周期的前期步骤，例如探索性数据分析(EDA 、模型选择和模型...
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Copilot 时代，开发者与 AI 如何相处？| 新程序员
【导读】AI 在软件开发领域的应用正在发生极大的演进，以 GitHub Copilot 为首，从单一的编程辅助，扩展到开发流程的各个环节。本文作者深入分析了 AI 辅助开发工具的演进，并提出，再争论 AI 是否会替代人类开发者的工作已经愈发没有意义，至关重...
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主导2024年就业市场的十大IT技能
随着技术持续快速发展，就业市场不断寻找具备最新IT技能的专业人士。到2024年，保持领先意味着掌握一套符合全球行业动态需求的特定能力。因此，这里综合列出了即将在来年主导就业市场的十大IT技能。 大数据：随着企业越来越重视数据分析以提高效率，大数据职位的...
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Amazon CodeWhisperer 提供新的人工智能驱动型代码修复、IaC 支持以及与 Visual Studio 的集成...
Amazon CodeWhisperer 的人工智能（AI）驱动型代码修复和基础设施即代码（IaC）支持已正式推出。Amazon CodeWhisperer 是一款用于 IDE 和命令行的人工智能驱动型生产力工具，现已在 Visual Stud...
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揭秘AIGC如何助力金融行业软件开发：从需求分析到系统运营
在数字化浪潮下，金融行业正转向技术领域。AIGC在金融行业软件开发中发挥重要作用，从需求分析到系统运营都有涉及。AIGC提升编码阶段的效能，如智能数据建模、生成业务流程图等，并使系统具备自学习、自我适应能力，更好地满足用户需求。 目 ...
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“调戏”国产copilot的编程工具通义灵码
编者按：测评使用的版本是通义灵码V1.0.0版本，不代表发稿时最新版本V1.0.10的能力。欢迎大家通义灵码官网使用优化后的通义灵码最新版本。 作者：sky9ali 听闻阿里推出了一款“国产copilot”的编程工具，可以帮助提高编程效率。云效团队也有...
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2024年大数据行业预测（二）
大数据 数字化转型投资将成为2024年首席信息官议程上的优先事项，特别是在通货膨胀不断上升的情况下，因为这将允许更大的风险管理、降低成本和改善客户体验。此外，根据我们今年看到的趋势，在生成人工智能方面也会有持续的投资。在评估我们最初的业务需求和目标时，...
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开发速率飙升20倍！GPT Pilot明星项目登Github热榜，从0开始构建AI
又一个明星项目诞生了！ GPT Pilot，一个AI开发者伴侣，可以从0开始构建应用程序，可以自己编写代码、配置开发环境、管理开发任务、调试代码。 甚至，你可以随时和它聊天提问，帮你解决开发难题。 图片 项目地址：https://github.com/P...
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CodeGeeX、CodeWhisperer、Github Copilot三款AI辅助编程工具，程序员该如何选择？
亚马逊今天在Re:Mars大会上宣布推出CodeWhisperer，这是一款类似于CodeGeeX和GitHub Copilot的AI辅助编程工具，它根据一个注释或几个按键来自动补全整个函数。目前支持Java、JavaScript和Python，和Code...
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亚马逊云科技与伊克罗德推出AI绘画解决方案——imAgine
在过去的数月中，亚马逊云科技已经推出了多篇介绍如何在亚马逊云科技上部署Stable Diffusion，或是如何结合Amazon SageMaker与Stable Diffusion进行模型训练和推理任务的内容。 为了帮助客户快速、安全地在亚马逊云科...
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IEEE计算机协会发布2023技术趋势预测评估
领先的计算机科学和工程成员社区IEEE计算机协会(CS 的领导人宣布了年度技术排名计分卡，并根据当前的技术状态评估年初所做的2023年技术趋势预测。今年，基于人工智能的解决方案在他们的评估中排名最高。 2014年IEEE CS总裁、现任惠普研究员兼惠普...
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2024年十大网络技术预测
全球电信行业大咖对2024年的预测 虽然5G覆盖全球，人工智能重塑网络，数据中心发生变化，但于电信而言，前方的道路仍很复杂。消除数字鸿沟、防范复杂的欺诈行为、倡导可持续发展，同时谨慎采用新技术，这些都是2024年的优先事项。 随着生成式人工智能接管移动...
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2023年GenAI技术应用趋势观察
生成式人工智能（GenAI）正处于技术创新的前沿，为各个行业变革发展带来新的可能性。然而，随着这些技术的不断应用与整合，企业组织也必须谨慎对待其应用安全性和监管合规，以负责任和可持续的方式实现GenAI技术的价值落地。日前，专业媒体Helpnetsecu...
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是否值得衡量软件开发人员的工作效率？
大多数公司都致力于数字战略，并在寻找提高员工生产率的方法，与此同时，开发人员稀缺，对新软件的需求很高。Gartner的高级总监兼分析师Keith Mann表示，这激发了人们对理解和衡量开发人员生产率的兴趣。“公司需要最大限度地利用有限数量的开发人员，...
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如何用ChatGPT把控应用程序生命周期
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 在本文中，我们将从基础设施供应到配置管理和部署等各个环节来全方位探讨大型语言模型（LLM）是否适合应用于实际应用程序的生命周期开发。这项工作产生的源代码工程已经在GitHub上公开（［参考资料11］）。基础设施即代...
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蚂蚁集团CodeFuse开源DevOps-ChatBot端到端AI智能助手
蚂蚁集团CodeFuse（蚂蚁百灵研发助手）宣布开源DevOps-ChatBot端到端AI智能助手。 据介绍，DevOps-ChatBot 是一个专为软件开发的全生命周期而设计的开源端到端智能 AI 助手。它通过结合 DevOps 垂类知识库、知识图谱增强...
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一个38岁程序员，在技术圈自由游曳
程超，一个 38 岁的程序员，面对互联网世界的暗流涌动，显得游刃有余。 最近，他正在忙着研究生毕业答辩，不过其生活节奏仍然非常规律：每天早上六点起床，跑步五到十公里；然后学英语背单词，已经坚持了七百六十多天；接着送孩子上学，再去上班，上班路上看技术文档或...
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一个智能助手搞定软件开发全流程，从设计到运维统统交给AI
从设计、编码到测试、部署，甚至是运维……软件开发的整个流程，可以通通交给AI了！ 一款覆盖软件开发全生命周期的端到端AI智能助手，让分散的软件开发操作变得集成化、智能化。 这款AI助手专门针对开发领域设计，避免了通用大模型不可靠、信息不及时、领域任务不完...
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丰田是如何利用GenAI实现IT服务转型的
丰田汽车北美公司IT主管兼基础设施和运营服务总经理Jason Ballard表示：“我的一个大胆决定是，我希望在2025年前取消我们的传统服务台。” Ballard也是负责该公司转向电气化的电池电动汽车(Bev 平台以及数字平台工程和架构组织的技术高...
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没有数据智能的人工智能是人工的
å¾ç 你在工作中看过机器人吸尘器吗？它一开始很有趣，当你看到它错过了你想要它清洗的一块污垢时，它变得越来越恼人。人工智能的前景是一样的。它可以使日常工作自动化，并带来显著的实际价值；但如果你不小心，你可能会花大部分时间反复撞到同一面墙上，或者在第...
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通义千问, 文心一言, ChatGLM, GPT-4, Llama2, DevOps 能力评测
引言 “克隆 dev 环境到 test 环境，等所有服务运行正常之后，把访问地址告诉我”，“检查所有项目，告诉我有哪些服务不正常，给出异常原因和修复建议”，在过去的工程师生涯中，也曾幻想过能够通过这样的自然语言指令来完成运维任务，如今 AI 助手 Ap...
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2023年最值得关注的软件测试行业趋势与发展分析
2023年对于软件测试行业来说，是一个充满变化和机遇的一年，随着软件行业的飞速发展，软件测试也不断进化，以满足日益复杂化的需求。尤其在人工智能、大模型的推动下，软件测试行业正经历着前所未有的挑战和发展。 首先，自动化测试的普及和迅猛发展，成为今年的一...
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准「AI 时代」下，如何衡量程序员的工作效率和生产力？
近 20 家科技、金融和制药公司实施了新的研发效能管理方法，并取得了令人鼓舞的初步结果。 客户报告的产品缺陷减少 20%-30%； 员工体验分数提高 20%； 客户满意度评分提高 60 个百分点。 大模型和 AIGC 技术催生了...
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丢掉 LangChain、像 Docker一样编排大模型应用程序：这支十余人的年轻创业团队如何在2个月做出一个LLMOps平台？
大模型浪潮正在重构千行百业。可以预见的是，随着技术的不断进步以及应用场景的不断扩展，基于大模型的 AI 应用将会不断涌现，并成为推动 AI 产业发展的重要力量。 但在当下，大模型应⽤落地还面临诸多挑战。具体而言，不少开发团队还未适应大模型编程的需求，对大模...
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iLogtail 开源之路
2022年6月底，阿里云iLogtail代码完整开源，正式发布了完整功能的iLogtail社区版。iLogtail作为阿里云SLS官方标配的采集器，多年以来一直稳定服务阿里集团、蚂蚁集团以及众多公有云上的企业客户，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十PB...
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Android网络性能监控方案
背景 移动互联网时代，移动端极大部分业务都需要通过App和Server之间的数据交互来实现，所以大部分App提供的业务功能都需要使用网络请求。如果因为网络请求慢或者请求失败，导致用户无法顺畅的使用业务功能，会对用户体验造成极大影响。 此外，EMAS对外...
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Rancher 2.6 全新 Logging 快速入门
作者简介 袁振，SUSE Rancher 技术支持经理，负责订阅客户售后技术支持团队，为订阅客户提供技术支持服务。2016 年开始接触容器、Kubernetes 技术，对自动化运维、Devops、Kubernetes、prometheus 和其他云原生相关...
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LC3视角：Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践
摘要： 在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下，Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战，包括：容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构，介绍了：Logta...
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直击痛点，详解 K8s 日志采集最佳实践
作者 | 元乙 阿里云存储服务技术专家 导读：上一篇文章主要介绍 Kubernetes 日志输出的一些注意事项，日志输出最终的目的还是做统一的采集和分析。在 Kubernetes 中，日志采集和普通虚拟机的方式有很大不同，相对实现难度和部署代价也略大，...
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生成式 AI 如何支撑当前的 DevOps 和 SRE 工作体系？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能生态核心技术—— GAI，即 “生成式人工智能” 。 在信息技术（IT）和系统可靠性的不断发展领域中，DevOps（开发和运营）和 SRE （站点可靠性工程）已经成为不可或缺的方法。这些实践...
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AI为DevOps体验带来的改变远不止眼前所见
Cycode的联合创始人兼首席技术官Ronen Slavin表示，人工智能实现的自动化有助于“减少花在琐碎任务上的时间，使团队能够专注于战略沟通和计划”。 DevOps技术团队非常欣赏人工智能在协助和自动化代码开发和部署方面的作用，这可能会使DevOp...
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软件质量发展历程， 大模型开启智能测试新时代
自从计算机科学的黎明时期以来，软件质量的发展经历了一系列的转折和里程碑。从最初的功能性需求，到现在的全面考虑功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、维护性和可移植性等等，软件质量的定义和重要性都有了显著的提高。 在1960年代和1970年代...