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如何利用 Whisper 模型进行多语言语音识别的优化和定制？
关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题； 可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导； 推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公...
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LLaMa-Factory入门教程
LLaMa-Factory是一个基于人工智能技术的开源项目，专为大型语言模型（LLMs）的微调而设计。它提供了丰富的工具和接口，使得用户能够轻松地对预训练的模型进行定制化的训练和调整，以适应特定的应用场景。以下将详细介绍如何使用LLaMa-Factory：...
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探索LLaMA模型的无限可能：LLaMA API服务器项目推荐
探索LLaMA模型的无限可能：LLaMA API服务器项目推荐 llama-api An OpenAI-like LLaMA inference API 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama...
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Windows环境下部署本地大模型教程
自ChatGPT在2022年爆发式出圈以来，大模型对人类世界产生了重大影响，无论是在生产、工作、写作方面还是自动驾驶领域，大模型发挥了非常重要的作用。 现各大厂，无论是国内大厂还是国外大厂，都纷纷推出了自己的对话大模型供人们免费或付费使用。与此同时，开源...
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下载官方llama
1.官网.pth格式 去官网（Download Llama (meta.com ）申请 具体可以看这个B站视频 Llama2模型申请与本地部署详细教程_哔哩哔哩_bilibili（视频是llama2，下载llama3是另外一个git） 相关...
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利用 FP8 量化加速 Llama-3-70B 推理
本文针对在 Amazon P5 (H100 GPU 上部署 Llama-3-70b FP8 精度模型的两种方案选型（Trion 及 LMI – Large Model Inference 容器）进行了探索，同时提供了基于 FMBench 的性能评估的最佳...
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丹摩智算平台部署 Llama 3.1：实践与体验
文章目录 前言 部署前的准备 创建实例 部署与配置 Llama 3.1 使用心得 总结 前言 在最近的开发工作中，我有机会体验了丹摩智算平台，部署并使用了 Llama 3.1 模型。在人工智能和大模型领域，Meta 推出的 Lla...
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与其造神，不如依靠群体的力量：这家公司走出了一条不同于OpenAI的AGI路线
看过剧版《三体》的读者或许都记得一个名场面:来自三体的智子封锁了人类科技，还向地球人发出了「你们是虫子」的宣告。但没有超能力的普通人史强却在蝗群漫天飞舞的麦田中喊出:「把我们人类看成是虫子的三体人，他们似乎忘了一个事实，那就是虫子从来就没有被真正地战胜过」...
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大模型之使用PyTorch编写Meta的Llama 3实际功能代码（六）
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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使用SageMaker对Whisper模型进行微调及部署教程
使用SageMaker对Whisper模型进行微调及部署教程 amazon-sagemaker-finetune-deploy-whisper-huggingface This is a demo project showing how to fi...
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Llama 3.1部署教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了
昨日，Meta公司发布了人工智能模型——Llama 3.1。 那么Llama 3.1 405B的效果怎么样？我们来对比一张图，横向对比一下GPT-4。 可以看出，Llama 3.1 405B在各类任务中的表现可以与GPT-4等顶级的模型相差无几。...
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Llama 3 五一超级课堂中实践llama3的部署，微调，量化优化部署学习总结：第三部分LMDeploy部署llama3-8b模型及量化策略
本次学习分享基于Llama3-Tutorial（Llama 3 超级课堂）分享，git地址如下 GitHub - SmartFlowAI/Llama3-Tutorial: Llama3-Tutorial（XTuner、LMDeploy、OpenCompa...
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小白mac下载chinese-llama-2-7b全过程！
所有步骤来源： https://my.oschina.net/qyhstech/blog/11046186 只是小白第一次下记录，也为其他小白做个参考！ 环境起步 用这个命令，然后你的base就会变成miaomiao， 然后你在...
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AI终于会画手了，Flux.1一出世就直接碾压Stable Diffusion（SD）和Midjourney（MJ）
Flux.1模型一发布，AI文生图终于会画手了，Flux.1模型比Stable Diffusion（SD）和Midjourney（MJ）更能将手部和长文本生成得更好更合理。 Flux.1模型生成的图，现在手部不再有畸形了。 同时，画面质感堪比Mid...
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【知识星球】大模型与AIGC+从零学AI+项目与人才招聘共3大知识星球成立，共建有三AI星球社区生态...
大家好，今年我们生态的重点将再次聚焦于知识星球社区，为了尽可能满足各层次学习者学习人工智能的需求，也为了满足非学习者对于项目研发和人才招聘的需求，我们将其分为3大星球社区。有三AI（大模型与AIGC）+ 有三AI（零基础学人工智能）+ 有三...
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橙芯创想：香橙派AIPRO解锁升腾LLM与Stable Diffusion的创意密码
文章目录 引言 一. 香橙派AI PRO配置以及展示 优秀的扩展能力 实物展示 二、Ascend-LLM模型部署 开机 xshell连接香橙派 实战运行部署 运行结果分析 开发版表现 三、Stable Diffusion 文生图 性能...
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基于autodl与llama-factory部署llama3-8B开源大模型
一、注册与购买autodl实例 注册了autodl账号以后，我们便可以在网站首页看到具体的实例信息，同时能够观察其具体的系统盘与数据盘以及缓存大小，对于我们即将微调的llama3开源大模型来说，通过资料的查询了解，我们只需要24G显存就可...
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Llama 3.1中文微调数据集已上线，超大模型一键部署
7 月的 AI 圈真是卷完小模型卷大模型，精彩不停！大多数同学都能体验 GPT-4o、Mistral-Nemo 这样的小模型，但 Llama-3.1-405B 和 Mistral-Large-2 这样的超大模型让很多小伙伴犯了难。 别担心！hyper.a...
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【LLM】一、利用ollama本地部署大模型
目录 前言 一、Ollama 简介 1、什么是Ollama 2、特点： 二、Windows部署 1.下载 2.安装 3.测试安装 4.模型部署： 5.注意 三、 Docker部署 1.do...
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Xinference安装及部署大模型
1. Xinference 介绍 Xorbits Inference (Xinference 是一个开源平台，用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference，您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理...
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Whisper Android 项目使用教程
Whisper Android 项目使用教程 whisper_androidOffline Speech Recognition with OpenAI Whisper and TensorFlow Lite for Android项目地址:https...
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【深度学习】LLaMA-Factory 大模型微调工具, 大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署 (2)
文章目录 数据准备 chat 评估模型 导出模型 部署 总结 资料： https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md https:...
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Ollama 本地部署大模型 | Windows本地部署 Llama3.1 大模型
Get up and running with large language models. Run Llama 3.1, Phi 3, Mistral, Gemma 2, and other models. Customize and create yo...
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【xinference】（3）：在autodl上，使用xinference部署whisper-tiny音频模型，并成功将语音转换成文本，测试成功，还支持音频直接翻译成英文
1，视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV1Z7421K7vL/ 【xinference】（3）：在autodl上，使用xinference部署whisper-tiny音频模型，并成功将语音转换成...
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【03】LLaMA-Factory微调大模型——多模型部署
为了构建法律领域的垂直应用大模型，记录使用LLaMA-Factory微调大模型的过程，以期UU们可以复刻与应用。上文【02】LLaMA-Factory微调大模型——LLaMA-Factory搭建已在本机成功部署模型微调框架，本文则在本机部署多种基础模型，为...
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大模型llama.cp编译
一、大模型部署工具 llama.cpp 二、使用 llama.cpp 量化模型 2.1 克隆llama.cp 项目地址： https://github.com/ggerganov/llama.cpp 一般配置SSH KEY，然后采用SSH...
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LLM大模型实战项目--基于Stable Diffusion的电商平台虚拟试衣
本文详细讲解LLM大模型实战项目，基于Stable Diffusion的电商平台虚拟试衣 一、项目介绍 二、阿里PAI平台介绍 三、阿里云注册及开通PAI 四、PAI_DSW环境搭建 五、SD+LORA模型微调 一、项目介绍 ...
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AI时代，有必要学AIGC大型模型部署实践课程嘛？适合那些人学习？有什么用？
在人工智能（AI）迅猛发展的今天，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，即基于人工智能的内容自动生成）已成为推动产业创新与发展的核心驱动力之一。随着ChatGPT、Claude等大型语言模型的兴起，掌...
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阿里云全面升级GPU云服务：AI大模型推理性能可提升100%
快科技7月19日消息，阿里云推出全面升级的GPU云服务，通过全新优化GPU套件，多GPU推理服务性能可最大提升100%。 针对调用GPU算力最常用的容器技术，阿里云推出ACK云原生AI套件，帮助开发者及企业更高效地开发和部署AI应用，加速大模型应用落地。...
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使用llama.cpp量化模型
文章目录 概要 整体实验流程 技术细节 小结 概要 大模型量化是指在保持模型性能尽可能不变的情况下，通过减少模型参数的位数来降低模型的计算和存储成本。本次实验环境为魔搭社区提供的免费GPU环境（24G），使用Llama.cpp进行...
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stable diffusion 的controlNet 安装和使用
stable diffusion 安装controlNet需要先下载扩展 扩展地址 下载了扩展以后，需要下载相应的模型，每个模型大约1.45G,可以按需下载。模型地址 如果下载速度太慢，可以考虑去liblib下载，但是是全量模型liblib 模型下载...
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【Llama 2的使用方法】
Llama 2是Meta AI（Facebook的母公司Meta的AI部门）开发并开源的大型语言模型系列之一。Llama 2是在其前身Llama模型的基础上进行改进和扩展的，旨在提供更强大的自然语言处理能力和更广泛的应用场景。 以下是Llama 2的一...
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#13 在Web项目中集成Stable Diffusion的指南
文章目录 前言 1. 集成前的准备 1.1 确定需求 1.2 环境搭建 2. 集成步骤 2.1 后端集成 2.2 前端集成 3. 优化与测试 3.1 性能优化 3.2 功能测试 4. 安全与隐私 4.1 数据保护 4.2 安全措...
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14-31 剑和诗人5 - 使用 AirLLM 和分层推理在单个 4GB GPU 上运行 LLama 3 70B
利用分层推理实现大模型语言(LLM 大型语言模型 (LLM 领域最近取得了显著进展，LLaMa 3 70B 等模型突破了之前认为可能实现的极限。然而，这些模型的庞大规模给其部署和实际使用带来了巨大挑战，尤其是在资源受限的设备上，例如内存有限的 GPU...
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通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
Qwen2（通义千问2）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列，相比2月推出的Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃，大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中，Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，Qwen2-0...
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【大模型部署】在C# Winform中使用文心一言ERNIE-3.5 4K 聊天模型
【大模型部署】在C# Winform中使用文心一言ERNIE-3.5 4K 聊天模型 前言 今天来写一个简单的ernie-c#的例子，主要参考了百度智能云的例子，然后自己改了改，学习了ERNIE模型的鉴权方式，数据流的格式和简单的数据解析，实现了在...
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LLaMa大模型微调
1. 模型的微调 1.1 大模型LLaMa下载 先下载一个完整版本的LLaMa模型，官网的或别人下载微调过的中文版本的。 1.2 指令微调 执行run_clm_sft_with_peft 1.3 合并LORA 大模型的原始参数和微调后的参数...
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使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion_sagemaker ai绘图(1)
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。 需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取 一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的...
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Llama 3 五一超级课堂中实践llama3的部署，微调，量化优化部署学习总结：第一部分llama3部署
本次学习分享基于Llama3-Tutorial（Llama 3 超级课堂）分享，git地址如下 GitHub - SmartFlowAI/Llama3-Tutorial: Llama3-Tutorial（XTuner、LMDeploy、OpenCompa...
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最猛AI独角兽：一年估值1700亿，再造一个OpenAI！马斯克LeCun却吵起来了
马斯克搞大模型又融到60亿美元（约435亿元）！ 这是xAI最大的一轮融资，目前估值已来到240亿美元（约1738亿元），一举超过Anthropic，成为OpenAI之下第二位。 借着这个势头，老马也亲自下场发起招聘广告： 如果你相信我们理解宇宙的使命，...
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使用LM Studio与Anything LLM基于Llama-3高效构建本地知识库系统
本文详细介绍了如何使用LM Studio和Anything LLM工具来构建和部署本地知识库。文中首先解释了安装和配置大模型的步骤，随后展示了如何将模型部署为后台服务，并通过API进行调用。此外，文章还涉及了如何使用这些工具快速构建知识库应用，包括知识库的...
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通透！如何选择合适的机器学习算法
算法选择注意事项 为任务选择正确的机器学习算法涉及多种因素，每个因素都会对最终决策产生重大影响。以下是决策过程中需要牢记的几个方面。 1.数据集特征 数据集的特征对于算法的选择至关重要。数据集的大小、包含的数据元素的类型、数据是结构化的还是非结构化的等...
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谷歌推出开源工具Model Explorer，助力AI透明度和问责制
随着人工智能模型日益复杂化，理解其内部工作机制的挑战也日益凸显，这对研究人员和工程师来说是一个紧迫的问题。谷歌最新推出的开源工具Model Explorer承诺为这些系统的不透明性带来曙光，有望开启AI透明度和问责制的新时代。 Model Explore...
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跟这些头部厂商交流后，终于知道AIGC、大模型持续火爆的原因 | WOT技术大会
2024年，是AIGC出现的第三年，也是其应用落地的元年！站在2024年的当下，有人会产生这样的疑问：为什么AIGC、大模型持续火爆？ 一个新兴概念之所以持续火爆，无外乎两个原因：往上看，技术本身还有着无穷无尽的发展潜力，远未触顶，国外的OpenAI、...
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重启与OpenAI的谈判，苹果为iOS 18的AI找“备胎”
如果说在AI大模型崭露头角的2023年，苹果方面的做法是观望，那么到了2024年，他们显然已经不再认为这一轮人工智能浪潮是“AI炒作”（AI hype）了。继此前300亿参数规模的MM1模型亮相后，苹果又在不久前在AI开源社区Hugging Face放出了...
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云端部署大模型的三个秘密
编译 | 星璇 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 在过去的两年里，我更多地参与了使用大型语言模型（LLMs）的生成式AI项目，而非传统的系统。我开始怀念无服务器云计算。它们的应用范围广泛，从增强对话式AI到为各行各业提供复杂的分...
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从AIGC到AGI，为什么我们需要更多的“技术信仰派”？
整理 | 伊风 采访 | 张晓楠 嘉宾 | 巴川、朱雷、肖然 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 作为AIGC应用落地元年，2024开年就抛给我们一些不太好回答的问题： 在以探索AGI为长期目标时，我们该坚守技术信仰吗？ 除了复制...
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大模型的学习 LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4
LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4 什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？ 答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量...
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开源大模型食用指南官网地址入口 详细环境配置、模型部署、高效微调方法教程
开源大模型食用指南是一个旨在帮助用户学习和应用开源大模型的全流程指导教程。它提供了详细的环境配置、模型部署、高效微调等方法，以简化开源大模型的使用和应用，让更多普通学习者能够轻松上手。该项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者，为他们提供了详尽的环境...
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Python一个高效的机器学习库：HummingBird
Python HummingBird库是一个高效的机器学习库，它可以将训练好的机器学习模型转换为高性能的代码，以便在边缘设备上进行推理。HummingBird库可以将模型转换为多种格式，包括C++、CUDA和ONNX等，这使得它非常适合在嵌入式设备、移动...