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你的云网络准备好拥抱生成式人工智能了吗?
生成式人工智能(AI 有可能为企业释放数万亿美元的价值，并从根本上改变我们的工作方式。这项突破性的技术已经进入了全球经济的几乎每个领域，以及我们生活的许多方面，人们已经使用人工智能来查询其银行账单，甚至要求医疗处方。当前的预测表明，生成式人工智能可以自动...
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微软必应聊天引入GPT-4 Turbo模型
微软必应聊天(Bing Chat 引入GPT-4 Turbo模型，但仅向部分随机选中的用户免费开放。 据悉，OpenAI在今年3月14日推出了第一个版本的GPT-4，它是一个多模态大型语言模型，支持图像和文本输入，以文本形式输出。 今年11月6日，Op...
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用于备份和灾难恢复的生成式 AI 工具仍处于早期阶段
备份软件供应商已经推出了用于自动化和虚拟助手的生成式 AI 工具，但这些新增功能如何增强企业工作流程还有待观察。 数据备份和灾难恢复供应商希望他们的生成式 AI 助手成为您企业最好的朋友，但即使经过近一年的炒作和销售，其好处也不明显。 这些用于备份和灾...
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为AIGC敲响警钟！千亿级赛道为何成了作恶温床？
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 随着人工智能通用大模型的问世，全球对AIGC技术的强大潜力有了更加深刻的认识。然而，这也引发了诸多关于AIGC技术可信度、隐私保护以及知识产权等问题的争议，引起了广泛...
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欧盟人工智能法案批准规则
欧盟人工智能法案（AI Act）朝着成为法律迈出了一大步，政策制定者成功地为这项具有里程碑意义的法规制定了规则。人工智能法案在成为法律之前仍需要议会和欧洲理事会的投票，之后它将在12至24个月内生效。 《人工智能法案》（AI Act）自2018年以来一...
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玖章算术CEO叶正盛在数据技术嘉年华分享NineData AIGC的应用实践
4月8日下午，为期两天的第十二届数据技术嘉年华（DTC 2023）在北京新云南皇冠假日酒店圆满落下帷幕。大会得到了工业和信息化部电子五所的支持和指导，围绕“开源·融合·数字化——引领数据技术发展，释放数据要素价值”这一主题，通过一场主论坛和十二场专题论坛，...
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Copilot 是否会侵犯开发者的隐私？
作为一个基于人工智能的代码自动生成工具，GitHub Copilot在推出时引发了众多用户的关注。其中最令人担忧的问题之一是 Copilot 在使用过程中是否会侵犯开发者的隐私。在这篇文章中，我们将分析 Copilot 的隐私政策，并讨论它如何保护用户的隐...
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ChatGPT新漏洞：失控背出个人隐私泄露训练数据，OpenAI修复后依然有效
ChatGPT最新漏洞曝光，一句话就能让训练数据原封不动地泄露。 只需要让它重复一个词，它就会在一定次数后“发疯”，甚至毫无防备说出某人的个人隐私信息。 DeepMind的研究人员联合华盛顿大学、康奈尔大学等高校，发现了ChatGPT的数据泄露漏洞。...
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GenAI安全：如何防止Microsoft Copilot发生数据泄露
微软的Copilot被称为世界上最强大的生产力工具之一。 Copilot是一个AI助手，它位于你的每个Microsoft 365应用程序中-Word、Excel、PowerPoint、Teams、Outlook等。微软的梦想是从日常工作中解脱出来，让...
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报告揭示：71%雇主或因缺乏AI知识而落后
生成式AI的兴起在2023年引起了广泛关注，然而，根据BTG的最新报告，尽管数据科学、人工智能和机器学习的需求持续增长，但大约71%的雇主仍面临缺乏内部专业知识的挑战，无法有效地将人工智能，尤其是生成式AI，融入非技术工作流。 报告中突出的核心挑战包括对A...
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Altman王者归来！强势要求解散董事会，OpenAI终极宫斗一触即发
从被扫地出门到王者回归，乔布斯用了12年，而Sam Altman，仅仅用了两天。 现在，Altman已经以胜利者的姿态重返OpenAI探讨自己的去留问题，并且对董事会提出了新的要求—— 「更换现有的董事会成员，并且得到证明自己并无过错的声明。」 简单来说...
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90%的组织表示生成式AI将在未来12个月内帮助拓展业务线
根据PwC的2024数字信任洞察报告，90%的组织对生成式AI充满信心，认为在未来12个月内将帮助它们拓展新的业务线。这一报告揭示了网络安全和数据隐私法规的不断演变，尤其是数字个人数据保护法案等法规，进一步提升了网络安全投资的战略重要性。 图源备注：图片...
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人工智能领域如何保护数据机密性？
在不断变化的智能世界中，数据机密性和人工智能道德的融合已成为企业和社会的重大关注。这是一个需要探索的问题，技术进步应与道德原则保持一致。业界有责任应对这一挑战，并确保人工智能技术优先考虑并维护数据保密的重要性。 道德义务 数据隐私和数据的道德使用对于人...
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矢量数据库如何增强生成式人工智能
矢量数据库充当法学硕士和外部信息之间的桥梁，为生成式人工智能系统提供基本功能。 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(GenAI 的出现和大型语言模型(LLM 的兴起，重塑了我们对人工智能潜力的看法。这些发展不仅改变了开发人员构建人工智能应用的方式，...
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数据采集在现代科技中的应用与挑战
随着科技的不断发展，数据采集已经成为了现代科技中不可或缺的一部分。数据采集可以为公司、产品或人员提供有用的信息，帮助他们更好地了解市场、用户需求和自身情况。本文将重点介绍数据采集在现代科技中的应用和挑战，包括传感器技术、设备监控技术、人工输入技术和自动化技...
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使用德国爬虫ip时要注意哪些问题？
嘿！你准备好使用德国爬虫ip了吗？德国作为欧洲的科技巨头和经济大国，拥有许多令人心动的数据和网站。但在使用德国爬虫ip之前，我们需要了解一些注意事项。让我们一起来探讨一下，在使用德国爬虫ip时需要注意哪些问题。 一、需要注意的问题 尊重网站的使用规则...
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AI数据采集标注类型：揭秘数据采集与标注的关键环节
随着人工智能技术的快速发展，数据采集和标注已成为人工智能领域中不可或缺的一部分。数据采集是获取高质量数据的第一步，而数据标注则是保证数据质量的关键环节。在这篇文章中，我们将深入探讨AI数据采集标注类型，包括数据采集的方式、数据标注的流程和注意事项等方面。...
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中小企业如何应对数据中心自动化带来的挑战？
在数字化转型的时代，数据中心在支撑现代企业的支柱方面发挥着关键作用。随着数据不断涌入，人工智能和机器学习已成为自动化和优化数据中心运营的关键工具，数据中心在塑造企业的未来方面发挥着关键作用，特别是对于中小企业而言。本文深入探讨了人工智能和机器学习驱动的...
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人工智能的未来是什么
人工智能(AI 的未来是一个充满潜力和希望的世界，引领我们走向创新、效率和前所未有的进步。当我们站在人工智能驱动时代的悬崖边时，这种变革性技术的能力和应用正在重塑行业、社会和人类互动。让我们深入研究人工智能的全面细节，进一步探索以获得更深入的见解。 人...
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智能自动化方法的五大主要优势
自动化是当今的热门话题。我们大多数人都同意，自动化业务流程可以节省时间和金钱，使企业更加高效和创新。但周围常常有一种不言而喻的恐惧。诸如让企业跟上自动化步伐需要多少时间和精力之类的问题。 如今，IT经理在竞争日益激烈的环境中面临着多重挑战。尤其是中型企...
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网络安全中的生物识别技术：加强数据保护
在当今的数字时代，广阔的互联网上不断的信息交换引发了前所未有的网络安全问题。当我们将最敏感的个人数据、金融交易甚至国家安全托付给数字系统时，对强大数据保护的需求比以往任何时候都更加重要。面对不断变化的网络威胁，传统的安全措施往往无法满足要求，例如基于密...
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不仅吸尘还吸数据：自动吸尘器可能正在监视你
自2000年代第一款自动吸尘器进入市场以来就发展迅猛，它们可以快速地清扫房间的角角落落，最新版本甚至可以自动避开线缆和鞋带。 然而便捷的一切都是有代价的，我们说的不仅仅是花钱。为了应对障碍物，现代自动吸尘器配备了传感器和GPS，甚至配备了摄像头！但智能吸...
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斯坦福公开十大主流模型透明度！Llama 2位列第一，GPT-4透明差，LeCun炮轰：盈利完全理解
GPT-4、Llama等基础模型（FM）相继诞生，已成为当前生成式AI的引擎。 尽管这些FM的社会影响力不断增大，但透明度反而下降。 GPT-4官宣后，OpenAI公布的技术报告中，并未提及关键信息。包括谷歌PaLM，以及其他闭源模型也是如此。 每个人...