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GPU＋生成式人工智能助力提升时空数据分析
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 摘要：通过实战案例介绍，本文指出随着基于GPU加速的数据库技术为时间序列和空间数据带来更好的性能和精度水平，生成式人工智能技术将使得非领域专家也能够进行复杂的时空数据处理。 引言 时空数据来自手机、气候传感器、金融市场交...
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OpenAI Whisper论文笔记
OpenAI Whisper论文笔记 OpenAI 收集了 68 万小时的有标签的语音数据，通过多任务、多语言的方式训练了一个 seq2seq （语音到文本）的 Transformer 模型，自动语音识别（ASR）能力达到商用水准。本文为李沐老师论文精...
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精确指出特定事件发生时间！字节&复旦大学多模态大模型解读视频太香了
字节&复旦大学多模态理解大模型来了： 可以精确定位到视频中特定事件的发生时间。 比如在下面这个视频中： 狗子转身看镜头时的时间戳是多少？ 什么时候用爪子推开滑板？ 在这里，视频中的宝宝什么时候推起眼镜、舒展了一下身体？又是什么时候翻的书？ 对...
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OpenAI的人工智能语音识别模型Whisper详解及使用
1 whisper介绍 拥有ChatGPT语言模型的OpenAI公司，开源了 Whisper 自动语音识别系统，OpenAI 强调 Whisper 的语音识别能力已达到人类水准。 Whisper是一个通用的语音识别模型，...
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如何利用区块链技术应对Deepfake视频的威胁
在一个以数字创新为主导的时代，深度假视频的兴起已经成为一个普遍的担忧。深度造假(Deepfakes 是一种人工智能生成的视频，可以将图像操纵并叠加到现有的镜头上，它有可能以前所未有的规模欺骗和操纵观众。随着技术的进步，需要强有力的解决方案来应对日益严重...
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Whisper OpenAI开源语音识别模型
介绍 Whisper 是一个自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）系统，OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（98 种语言）和多任务（multitask）监督数据对 Whisper 进行了训练...
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whisper深入-语者分离
文章目录 学习目标：如何使用whisper 学习内容一：whisper 转文字 1.1 使用whisper.load_model( 方法下载，加载 1.2 使用实例对文件进行转录 1.3 实战 学习内容二：语者分离（pyannote.aud...
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学习实践-Whisper语音识别模型实战（部署+运行）
1、Whisper内容简单介绍 OpenAI的语音识别模型Whisper，Whisper 是一个自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）系统，OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（98 种语言）...
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使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM 如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进...
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文：Fully Sparse 3D Panoptic Occupancy Prediction 链接：https://arxiv.org/pdf/2312.17118.pdf 这篇论文的出发点是什么...
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一句话精准视频片段定位！清华新方法拿下SOTA｜已开源
只需一句话描述，就能在一大段视频中定位到对应片段！ 比如描述“一个人一边下楼梯一边喝水”，通过视频画面和脚步声的匹配，新方法一下子就能揪出对应起止时间戳： 就连“大笑”这种语义难理解型的，也能准确定位： 方法名为自适应双分支促进网络（ADPN），由清...
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字节具身智能新成果：用大规模视频数据训练GR-1，复杂任务轻松应对
最近 GPT 模型在 NLP 领域取得了巨大成功。GPT 模型首先在大规模的数据上预训练，然后在特定的下游任务的数据上微调。大规模的预训练能够帮助模型学习可泛化的特征，进而让其轻松迁移到下游的任务上。 但相比自然语言数据，机器人数据是十分稀缺的。而且机器...
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数据闭环！DrivingGaussian：逼真环视数据，驾驶场景重建SOTA
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 北大王选计算机研究所的最新工作，提出了DrivingGaussian，一个高效、有效的动态自动驾驶场景框架。对于具有移动目标的复杂场景，首先使用增量静态3D高斯对整个...
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GaussDB(DWS)中的分布式死锁问题实践
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS 中的分布式死锁问题实践》，作者： 他强由他强 。 1、什么是分布式死锁 分布式死锁是相对于单机死锁而言，一个事务块中的语句，可能会分散在集群里多个节点（CN/DN）执行，在不同节点上可能都会持有锁，当并...
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maui 调用文心一言开发的聊天APP 3
主要是对代码进行了优化 上一个版本写死了帐号跟密码 ，这一个帐本有户可以直接设置 对相关的key以及secret如果设置错时，在聊天中也会返回提示。 注册帐号时同时也设置了key及secrete 升级到了net.8.0 导出APK，上一个版本是导出a...
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【MySQL】mysql中不推荐使用uuid或者雪花id作为主键的原因以及差异化对比
文章目录 前言 什么是UUID? 什么是雪花ID? 什么是MySql自增ID? 优缺点对比 UUID: 优点 1.全球唯一性 2.无需数据库支持 缺点 1.存储空间大 2.索引效率低 3.查询效率低 雪花ID： 优点 1.分布式...
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只需一张图片、一句动作指令，Animate124轻松生成3D视频
近一年来，DreamFusion 引领了一个新潮流，即 3D 静态物体与场景的生成，这在生成技术领域引发了广泛关注。回顾过去一年，我们见证了 3D 静态生成技术在质量和控制性方面的显著进步。技术发展从基于文本的生成起步，逐渐融入单视角图像，进而发展到整合...
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越来越像人类的AI，提前过起「圣诞节」
ChatGPT，居然会偷懒? 在许多文学作品的描述中，AI都是不知疲倦、不用休息，可以007工作的超级工具，而强大的人工智能甚至可以像人类一样自主思考、拥有情感。虽然目前的AI模型，还远不及科幻电影中的强人工智能，但是表现也远超以前的“人工智障”。 有意思...
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【云上探索实验室】编程范式变革进行时——CodeWhisperer实践全流程及测评分析报告
目录 一、基于LLM的辅助编程——编程范式变革进行时 二、CodeWhisperer + VS Code 安装与配置 2.1、扩展安装 2.2、配置 三、CodeWhisperer实践全流程 3.1、CodeWhisperer基础实验...
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使用Flink完成流数据统计 | 京东云技术团队
一、统计流程 所有流计算统计的流程都是： 1、接入数据源 2、进行多次数据转换操作(过滤、拆分、聚合计算等 3、计算结果的存储 其中数据源可以是多个、数据转换的节点处理完数据可以发送到一个和多个下一个节点继续处理数据 Fli...
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【AIGC】Stable Diffusion原理快速上手，模型结构、关键组件、训练预测方式
【AIGC】Stable Diffusion的建模思想、训练预测方式快速 在这篇博客中，将会用机器学习入门级描述，来介绍Stable Diffusion的关键原理。目前，网络上的使用教程非常多，本篇中不会介绍如何部署、使用或者微调SD模型。也会尽量精简...
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让工作流更加智能的五款 AI 工具
生成式AI的热潮始于去年ChatGPT的横空出世，而短短一年间这项技术已经被集成至各类生产力平台当中，大大降低了我们日常工作流程的准入门槛和操作难度。 我知道，很多朋友在听到“工作场景下的AI”时，首先担心的都是自己会不会被新技术取代。别怕，本文讨论的工...
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GPT-4 未通过图灵测试，GPT-3.5 还败给六十年前的老 AI 系统，最新研究出炉！
过去一年间，能说会道的ChatGPT、最新的 GPT-4大模型，其能力也已超乎很多人的想象，一场由 OpenAI 引领推动的 AIGC 浪潮席卷全球各大科技公司。但是从学术研究的角度来看，其表现力距离人类智能究竟还有多远? 近日，一篇由加州大学圣迭戈分校的...
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RabbitMQ消息顺序性解密：保证消息的正确顺序
在分布式系统中，保证消息的正确顺序对于一些应用场景至关重要。而RabbitMQ作为一种流行的消息队列系统，本身并不提供严格的消息顺序保证。下面将探讨如何在使用RabbitMQ时实现消息的正确顺序，并介绍一些常见的解决方案和注意事项。 一、引言 Rabbi...
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通过Whisper模型将YouTube播放列表中的视频转换成高质量文字稿的项目
项目简介 一个通过Whisper模型将YouTube播放列表中的视频转换成高质量文字稿的项目。 这个基于 Python 的工具旨在将 YouTube 视频和播放列表转录为文本。它集成了多种技术，例如用于转录的 Fast-Whisper、用于自然语言处理...
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GPT-4没通过图灵测试！60年前老AI击败了ChatGPT，但人类胜率也仅有63%
长久以来，「图灵测试」成为了判断计算机是否具有「智能」的核心命题。 上世纪60年代，曾由麻省理工团队开发了史上第一个基于规则的聊天机器人ELIZA，在这场测试中失败了。 时间快进到现在，「地表最强」ChatGPT不仅能作图、写代码，还能胜任多种复杂任务...
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使用 Whisper AI 领先游戏：最佳和免费的语音到文本 AI
Whisper AI 是一种语音识别和转录软件，它使用人工智能 (AI 将口头语言转换为书面文本。它旨在通过消除手动转录语音内容的需要来帮助个人和企业节省时间并提高工作效率。在下文中，您将学习如何使用 Whisper AI！ 该软件能够识别和转...
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关于python环境下的语音转文本，whisper或funASR
因为前阵子，有需求要将语音转为文本再进行下一步操作。感觉这个技术也不算是什么新需求，但是一搜，都是大厂的api，或者是什么什么软件，由于想要免费的，同时也要嵌入在代码中，所以这些都不能用。、 一筹莫展的时候，突然搜到whi...
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用Amazon CodeWhisperer画个爱心送你女友吧
AI编程工具越来越流行，Amazon CodeWhisperer 是AWS亚马逊的一款AI编程工具，经过数十亿行 Amazon 和公开可用代码的训练，可以在编程的时候根据注释和代码的上下文提供代码建议。个人觉得如果你要用AWS的服务器开发程...
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比「让我们一步一步思考」这句咒语还管用，提示工程正在被改进
大型语言模型（LLM）已经是许多自然语言处理任务的强大工具，只要能给出正确的提示。然而，由于模型的敏感性，找到最优提示通常需要进行大量手动尝试和试错努力。此外，一旦将初始提示部署到生产环境中，可能会出现意想不到的边缘情况，需要更多轮的手动调整来进一步完善...
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大模型之Bloom&LLAMA----Pre-Training(二次预训练)
0. 简介 随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着h...
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被“薄纱”的文心一言，真的一无是处？
大家好，我是王有志，欢迎和我聊技术，聊漂泊在外的生活。本文单纯讨论文心一言，不涉及其母公司百度的所作所为 3月16日百度交卷了，正式推出了自己的知识增强大语言模型文心一言。 作为全球第二家，中国第一家正式推出的大语言模型，文心一言被很多人寄予厚望，期...
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最新！基于视觉方案的车辆速度、距离估计综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文名称：Vision-based Vehicle Speed Estimation: A Survey 导读 在精确检测车速车距的方案中，视觉方案是非常具有挑战性的，但由于没有昂贵的距离传感器而大幅...
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一种全新的日志异常检测评估框架：LightAD
本文分享自华为云社区《【AIOps】一种全新的日志异常检测评估框架：LightAD，相关成果已被软工顶会ICSE 2024录用》，作者： DevAI。 深度学习（DL）虽然在日志异常检测中得到了不少应用，但在实际轻量级运维模型选择中，必须仔细考虑异常检测...
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GPT-4V在自动驾驶上应用前景如何？面向真实场景的全面测评来了
GPT-4V 的发布让许多计算机视觉（CV）应用看到了新的可能。一些研究人员开始探索 GPT-4V 的实际应用潜力。 最近，一篇题为《On the Road with GPT-4V (ision : Early Explorations of Visua...
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微调Whisper语音识别模型和加速推理
前言 OpenAI在开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper项目，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper所提供的自动语音识与翻译任务，它们能将各种语言的语音变成文本，也能将这些文本翻译成英文。本项目主要的目的是为了对W...
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【微信小程序开发】小程序的事件处理和交互逻辑（最详细）
前言 在微信小程序中，事件处理和交互逻辑是开发过程中非常重要的环节，它们直接影响到用户体验和功能实现。今天为大家继续详解小程序的事件处理和交互逻辑 文章目录 前言 为什么要学习事件处理和交互逻辑？ 事件处理基础 事件类型和...
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语音识别模型whisper的参数说明
一、whisper简介： Whisper是一种通用的语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 二、whisper的参数 1、-h, --help 查看whisper的参数...
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eBPF 实践 -- 网络可观测
简介 观测云采集器，是一款开源、一体式的数据采集 Agent，它提供全平台操作系统支持，拥有全面数据采集能力，涵盖基础设施、指标、日志、应用性能、用户访问以及安全巡检等各种场景。通过 eBPF 技术的引入，观测云采集器实践了网络传输层和应用层的部分协议的...
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Python—WebSocket爬虫实战
1. WebSocket WebSocket 是 HTML5 开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。在 WebSocket API 中，浏览器和服务器只需要做一个握手的动作，然后，浏览器和服务器之间就形成了一条快速通道。两者之间...
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搞不清 TDengine 的“复杂”查询？一文让它变简单
小 T 导读：作为一款专业的时序数据库（Time Series Database，TSDB），为满足用户在不同场景下的查询需求，TDengine 提供了丰富的查询功能。除了一些主要的查询外，还包括多表聚合查询、降采样查询及连续查询，本文将从实际操作层面对这...
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数据采集及预处理——针对“数据”“采集”“预处理”的理解与解析
数据采集及预处理——大数据的关键技术之一 文章目录 数据采集及预处理——大数据的关键技术之一 前言 数据采集与预处理是大数据学习的重要部分； 本篇笔记是对《数据采集与预处理》这个标题的解析 ， 我将它分为三个词语进行了详细的理解； 因为...
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python爬虫-视频爬虫（1）
python爬虫-视频爬虫（1） 一、视频爬虫介绍 本篇文章主要是针对直接可以找到完整视频的链接（可能需要拼接成完整链接）进行下载的那一类视频爬虫 二、视频爬虫步骤 和所有的爬虫一样，首先熟悉你需要爬虫的网页，从中找到我们需要下载的视频的链接、或者可...
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云原生在京东丨云原生时代下的监控：如何基于云原生进行指标采集？
从 Kubernetes 成为容器管理领域的事实标准开始，基于云原生也就是基于 Kubernetes 原生。在云的体系下，基础硬件基本上都被抽象化、模糊化，硬故障需要人为干预的频次在逐渐降低，健康检查、失败自愈、负载均衡等功能的提供，也使得简单的、毁灭性的...
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日志监控实践 | 多维度数据采集
本文作者：AIOps智能运维 作者简介 赵朋川 百度高级研发工程师 负责百度智能运维产品（Noah）数据采集Agent程序的设计研发工作，在运维数据采集方向有着丰富的实践经验。 干货概览 前期文章《监控数据从哪来？（入门篇）》介绍采...
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openGauss数据库源码解析系列文章—— AI技术之“指标采集、预测与异常检测”
上一篇介绍了“8.4 智能索引推荐”的相关内容，本篇我们介绍“8.5 指标采集、预测与异常检测”的相关精彩内容介绍。 8.5 指标采集、预测与异常检测 数据库指标监控与异常检测技术，通过监控数据库指标，并基于时序预测和异常检测等算法，发现异常信息...
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监控体系之一监控数据采集
监控体系之-监控数据采集 随着互联网的发展，运维工作的复杂度成倍增加；与之关联的各种运维平台的复杂程度也在成倍增加。在此场景下，如何最大程度满足稳定性工作需求，并保证我们的系统相对的干净与解耦，是我们一直在追求和探讨的。监控平台的话题很大，但是我还是想...
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为何 Filebeat 采集日志不是实时的？(采集时间与log本身时间有差异)
注：本文中 filebeat 的版本为 7.5，不同版本的 filebeat 的行为可能有所差异。 一、前言 filebeat 采集的日志的时间戳，和日志管理平台实际收到的日志时的时间戳，通常都会有几秒的延迟，有些情况下甚至能达到十几秒。其中固然...
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Intrepid—总线采集测试仿真工具
ValueCAN 4-4 USB-4 CAN FD 接口 ValueCAN 4系列是英特佩斯的下一代低成本、高性能接口，适用于CAN和CAN FD 网络。ValueCAN 4 系列是四个相关产品系列，提供CAN FD支持，通过USB的供电和...
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数据采集实操细节（Flume+Kafka+Flume形式）【重要】
使用Flume采集用户行为数据，并实现自定义Flume拦截器，将采集的数据发送到Kafka不同topic中，然后再通过Flume消费Kafka数据发送到HDFS上： 数据采集实操细节： Flume方面： 选型：数据采集的选型是Flume+Kafka+...