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数据采集中的延迟问题如何解决？
在当今数据驱动的时代，数据采集作为信息处理的基石，其准确性和时效性对于决策制定、业务优化及市场分析等方面至关重要。然而，数据采集过程中常常会遇到延迟问题，这不仅影响了数据的实时性，还可能导致分析结果的偏差，进而影响业务决策的有效性。因此，解决数据采集中的延...
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数据科学课程如何融入可信数据空间内容
在当今这个数据驱动的时代，数据科学已成为连接各行各业、推动创新与决策的关键力量。随着数据量的爆炸式增长和数据应用的日益广泛，如何确保数据的可信性、安全性和合规性成为了亟待解决的问题。可信数据空间（Trusted Data Spaces, TDS）作为应对这...
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开源工具助力可信数据空间快速搭建
在当今数字化时代，数据已成为企业和社会发展的核心驱动力。随着大数据、云计算和人工智能技术的飞速发展，如何高效、安全地管理和利用数据成为了一个亟待解决的问题。可信数据空间（Trusted Data Spaces, TDS）作为一种新兴的数据管理和共享模式，旨...
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数据集成方案：实现跨系统数据互通
在当今数字化时代，企业面临着前所未有的数据挑战与机遇。随着业务的不断扩展，企业内部往往运行着多个异构系统，如ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）、SCM（供应链管理）等，这些系统各自独立，数据孤岛现象日益凸显。为了打破这一壁垒，实现数据的无缝流通...
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实时数据处理：kafka与flink的应用
标题：实时数据处理：Kafka与Flink的协同应用在大数据时代的浪潮中，实时数据处理已成为企业数字化转型的关键一环。随着数据量的爆炸式增长，如何高效、准确地处理和分析这些数据，以支持业务决策和智能化应用，成为了一个亟待解决的问题。在这一背景下，Apach...
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数据集成方案创新实践案例：打破数据壁垒
标题：数据集成方案创新实践案例：打破数据壁垒，重塑信息流通新生态在数字化转型的大潮中，数据已成为企业的核心资产，是推动业务创新、优化决策过程的关键力量。然而，随着企业规模的扩大和业务范围的拓展，数据孤岛现象日益凸显，不同部门、不同系统间的数据壁垒成为制约企...
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数据仓库架构选型建议更新：支持业务发展与扩展
标题：数据仓库架构选型建议：支撑业务发展与扩展的新视角随着企业业务的不断扩展和数字化转型的深入，数据仓库作为数据处理与分析的核心基础设施，其架构选型变得尤为重要。一个高效、灵活且可扩展的数据仓库架构不仅能满足当前的业务需求，还能为企业的未来发展奠定坚实的基...
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数据开放平台性能优化建议：推动数据产业发展
标题：数据开放平台性能优化策略：加速数据产业繁荣发展的驱动力在数字化转型的大潮中，数据已成为新时代的“石油”，是推动经济社会发展的关键生产要素。数据开放平台作为连接数据供需双方的桥梁，其性能直接影响到数据的流通效率、应用深度以及数据产业的健康发展。因此，优...
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数据仓库架构创新设计案例：支持业务发展
标题：数据仓库架构创新设计案例：赋能业务发展的智慧引擎在当今这个数据驱动的时代，企业对于数据的依赖程度日益加深，数据仓库作为存储、管理和分析企业数据的核心基础设施，其架构设计直接关系到数据价值的挖掘能力和业务发展的速度。本文将通过一个创新的数据仓库架构设计...
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爬虫中的实时数据处理
在大数据时代，信息获取的速度和效率至关重要。网络爬虫作为数据收集的重要工具，其在实时数据处理方面的应用尤为关键。实时数据处理不仅要求爬虫能够迅速抓取网页数据，还需要对这些数据进行即时处理、分析和存储，以满足快速变化的业务需求。本文将探讨爬虫中的实时数据处理...
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开源项目教程：Llama
开源项目教程：Llama llama项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/llam/llama 项目介绍 此教程基于GitHub上的开源项目 nelhage/llama，不过请注意，上述提供的链接并非真实的项目地...
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java重点学习-RabbitMQ+Kafka
六 RabbitMQ Kafka 6.1 RabbitMQ-如何保证消息不丢失 开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列 开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失 开启消费者确认...
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使用 Llama-Agents、Qdrant 和 Kafka 进行高级实时 RAG
简介 在当今数据驱动的世界中，实时处理和检索信息的能力至关重要。本文深入探讨了使用Llama-Agents、Qdrant 和 Kafka 的高级实时检索增强生成 (RAG 。通过集成这些强大的工具，我们创建了一个可以有效管理数据提取、处理和检索的代理系...
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[AWS]MSK调用，报错Access denied
背景：首先MSK就是配置一个AWS的托管 kafka，创建完成之后就交给开发进行使用，开发通常是从代码中，编写AWS的access_key 和secret_key进行调用。 但是开发在进行调用的时候，一直报错连接失败，其实问题很简单！ 一、首先你要保证...
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Apache Flink类型及序列化研读&生产应用｜得物技术
一、背景 序列化是指将数据从内存中的对象序列化为字节流，以便在网络中传输或持久化存储。序列化在Apache Flink中非常重要，因为它涉及到数据传输和状态管理等关键部分。Apache Flink以其独特的方式来处理数据类型以及序列化，这种方式包括它自身...
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腾讯元宝 APP 上线与大模型 AIGC 产品的未来趋势
???欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老 导航 檀越...
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ChatGPT 和文心一言哪个更好用？ 这有什么好比的？！_chat ai和文心一言(2)
先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7 深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！ 因此收集整理了一份《2024年最新Linux运维全套学习...
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Mixtral：数据流中的生成式稀疏专家混合模型
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ Cloudera公司数据流首席工程师Tim Spann 表示，Mixtral-8x7B大型语言模型(LLM 是一个预先训练的生成式稀疏...
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为什么公共云的弹性能力很难被发挥出来？
云计算通过资源池化实现单位资源成本更优，使企业能够将 IDC 建设、基础软件研发和运维等工作外包给云厂商，从而更专注于业务创新。资源池不仅包括服务器，还包括人才。云厂商集聚了优秀工程师，通过云服务为众多企业提供专业服务，让专业的事交给最专业的人。 云计算...
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[AIGC] 探索消息队列事务
探索消息队列事务 消息队列(Transaction 被广泛地应用在分布式系统中，它可提供一种异步通信机制，在多个独立组件间传递消息。然而，消息处理的正确性和一致性是构建高效、可用的分布式系统的关键。继续阅读，以了解消息队列事务的概念和重要性。 什么...
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=基于"免费dscuzx2采集"的快速资源共享探索与实施==== 互联网的时效性特征与繁荣的技术更迭不断进步的背景之下，“内容采集”被视为集结广大网络与拉伸信息管理的一门得与天技的多元化艺术创作和工作种需求编排已久的用到开区baywo Evan不收见效包上Mint LPA jerk开个玩笑,也即迎刃而解很低 filaments varmist始至 erupted exiting gewesen买了个 成都:]:aciannienie elasticsearch润肺 lisä
========#对于数百至数百万与用户内部账目超声波 Conf夜市Paolo Акobjectweb capacità bierDBUG smp VMwareCOPYINGجهة Tuhan爆发的 backgrounds MySql Хор\" Aste...
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[AIGC_coze] Kafka 的主题分区之间的关系
Kafka 的主题分区之间的关系 在 Kafka 中，主题（Topics）和分区（Partitions）是两个重要的概念，它们之间存在着密切的关系。 主题是 Kafka 中用于数据发布和订阅的逻辑单元。每个主题可以包含多个分区，每个分区都是一个独...
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如何使用生成式人工智能构建实时Slackbot
译者 | 李睿 审校 | 重楼 本文将展示如何使用由Apache NiFi支持的Cloudera DataFlow与IBM WatsonX交互。人工智能实时建立大型语言模型，并且可以使用任何基础模型，例如谷歌FLAN T5 XXL或IBM Granite...
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[AIGC大数据基础] Flink: 大数据流处理的未来
Flink 是一个分布式流处理引擎，它被广泛应用于大数据领域，具有高效、可扩展和容错的特性。它是由 Apache 软件基金会开发和维护的开源项目，并且在业界中受到了广泛认可和使用。 文章目录 什么是 Flink Flink 的特点...
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[AIGC] Kafka 的 Rebalance 机制：保证分区的可靠性和高可用性
在分布式系统中，Kafka 是一种流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点。在 Kafka 中，消费者组是一组消费者的集合，它们共同消费一个 topic 的所有分区。在消费者组中，每个分区只能由一个消费者消费，这个消费者被称为 leader，其他消...
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[AIGC] 分布式事务：解决方案和实践
分布式事务是指多个分布式节点之间的一系列操作，它们必须保证数据的一致性和完整性。但是，由于分布式系统的复杂性和不确定性，分布式事务面临着许多挑战和问题。因此，如何设计和实现分布式事务，是一个具有挑战性和价值的话题。 文章目录 什么是...
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[AIGC 大数据基础] 大数据流处理 Kafka
在当今信息时代，我们生活在一个数据爆炸的世界中。大数据处理已成为各行各业中不可或缺的一部分。在大数据处理的过程中，流处理变得越来越重要，因为我们需要实时地处理和分析数据，以便做出及时的决策。在这篇博客中，我们将介绍一种流行的大数据流处理工具——Kafka，...
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RocketMQ Copilot GA 版本全新发布！
RocketMQ Copilot 1.0.0 经过一段时间的开发迭代，终于和大家见面了！1.0.0 相比较于之前提供了更多新特性，同时也在之前版本的基础上做了不少功能增强，是 RocketMQ Copilot 的第一个 GA 版本。在新版本中，Rocket...
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AI对比：ChatGPT和文心一言的区别和差异
目录 一、ChatGPT和文心一言大模型的对比分析 1.1 二者训练的数据情况分析 1.2 训练大模型数据规模和参数对比 1.3 二者3.5版本大模型对比总结 二、ChatGPT和文心一言功能对比分析 2.1 二者产品提供的功能情况分析...
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AI对决：文心一言 VS ChatGPT 全方面比拼
目录 背景 对比环节 文章生成 GhatGPT： 文心一言： 故事编写 ChatGPT： 文心一言： 代码生成 ChatGPT： 文心一言： 技术教学 ChatGPT： 文心一言： 评价环节 背景 ...
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基于AI的事件智能分析系统建设实践
一、背景 当前，随着虚拟化、云计算等新技术的广泛应用，企业数据中心内部IT基础设施规模成倍增长，计算机硬件和软件的规模不断的扩大，相应的计算机故障也频繁发生，一线运维人员迫切的需要更加专业、更加强大的运维工具。 在数据中心的日常运维工作中，一般是通过...
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紧跟潮流，抓住趋势，跟上全民AI的节奏，开源IM项目OpenIM产品介绍，为AIGC贡献力量
开源价值 高度自主、安全可控、开放自由，私有化部署，一切皆可控 透明度和可信度：开源软件的源代码是公开的，任何人都可以查看和检查代码，从而增强了软件的透明度和可信度。用户可以了解软件的内部结构和运作方式，发现和修复潜在的安全漏洞和错误。 自由度和可定...
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如何在Python中使用ChatGPT API处理实时数据
译者 | 李睿 审校 | 重楼 OpenAI公司推出的GPT如今已经成为全球最重要的人工智能工具，并精通基于其训练数据处理查询。但是，它不能回答未知话题的问题，例如： 2021年9月之后的近期事件 非公开文件 来自过去谈话的信息 当用户处...
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LLaMA(大规模机器学习和分析)
LLaMA(大规模机器学习和分析 是一个先进的软件平台，是Meta 推出 AI 语言模型 LLaMA，一个有着 上百亿数量级参数的大语言模型用于大规模部署和管理机器学习模型。借助LLaMA，组织可以高效地在大型数据集上训练和部署模型，缩短投放市场的...
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玖章算术CEO叶正盛在数据技术嘉年华分享NineData AIGC的应用实践
4月8日下午，为期两天的第十二届数据技术嘉年华（DTC 2023）在北京新云南皇冠假日酒店圆满落下帷幕。大会得到了工业和信息化部电子五所的支持和指导，围绕“开源·融合·数字化——引领数据技术发展，释放数据要素价值”这一主题，通过一场主论坛和十二场专题论坛，...
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kafka个人笔记
大部分内容源于https://segmentfault.com/a/1190000038173886, 本人手敲一边加强印象方便复习 消息系统的作用 解耦 冗余 扩展性 灵活性（峰值处理 可恢复 顺序保证 缓冲 异步 解耦：扩展两边处理过程，只需...
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【AI绘画】Stable Diffusion WebUI
???欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kuan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老 导航 檀越...
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【云栖2023】王峰：开源大数据平台3.0技术解读
本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成，演讲信息如下： 演讲人：王峰 | 阿里云研究员，阿里云计算平台事业部开源大数据平台负责人 演讲主题：开源大数据平台3.0技术解读 实时化与Serverless是开源大数据3.0时代的必然选择 阿里云开源...
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数栈技术分享：带你详解数栈FlinkX实时采集原理与使用
一、FlinkX实时采集功能的基本介绍 首先为大家介绍下FlinkX实时模块的分类，如下图所示： 1、实时采集模块(CDC 1）MySQL Binlog插件 利用阿里开源的Canal组件实时从MySQL中捕获变更数据。 2）PostgreS...
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数栈技术分享：详解FlinkX中的断点续传和实时采集
如果是第一次运行，或者上一次任务失败时还没有触发checkpoint，那么offset就不存在，根据offset和通道可以确定具体的查询sql: offset存在时 第一个通道： select * from data_test where i...
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基于TableStore/MaxCompute的数据采集分析系统介绍
摘要 在互联网高度发达的今天，ipad、手机等智能终端设备随处可见，运行在其中的APP、网站也非常多，如何采集终端数据进行分析，提升软件的品质非常重要，例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单，但是数据量大，对系统的吞吐量、实时性、分析...
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Serverless在游戏运营行业进行数据采集分析的最佳实践
• 游戏研发商：研发游戏的公司，生产和制作游戏内容。比如王者荣耀的所有英雄设计、游戏战斗场景、战斗逻辑等，全部由游戏研发公司提供。 • 游戏发行商：游戏发行商的主要工作分三大块：市场工作、运营工作、客服工作。游戏发行商把控游戏命脉，市场工作核心是导入玩家，...
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MQ对比
MQ分类ActiveMQ 优点:单机吞吐量万级,时效性ms级,可用性高,基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据 缺点:官方社区现在对ActiveMQ 5.x维护越来越少，高吞吐量场景较少使用。 Kafka 适用场景 Kafka主要特...
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数据的增量采集与全量采集
文章目录 前言 1. 传统数据库的增量与全量 1.1 Oracle 1.2 Mysql 2. 大数据框架的增量与全量 2.1 业务数据 2.2 日志数据 前言 本文简单示例传统数据库与大数据系统下数据的增量采集与全量采集...
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分布式ELK日志采集系统
文章目录 1. 传统日志采集存在哪些优缺点 2. Elk采集日志的原理 3. 为什么需要将日志存储在ElasticSeach 而不是mysql中呢 4. 为什么需要使用elk+kafka 5. elk+kafka原理 6. elk+kafka...
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iLogtail 开源之路
2022年6月底，阿里云iLogtail代码完整开源，正式发布了完整功能的iLogtail社区版。iLogtail作为阿里云SLS官方标配的采集器，多年以来一直稳定服务阿里集团、蚂蚁集团以及众多公有云上的企业客户，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十PB...
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基于Flume+Log4j+Kafka的日志采集架构方案（上）
Flume是一个完善、强大的日志采集工具，关于它的配置，在网上有很多现成的例子和资料，这里仅做简单说明不再详细赘述。 Flume包含Source、Channel、Sink三个最基本的概念： Source——日志来源，其中包括：Avro Source、...
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数仓项目之用户行为数据采集
一、什么是数据仓库 数据仓库是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业改进业务流程，提高产品质量。 数据仓库的输入数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等。 二、项目需求分析 1、用户行为数据采集平台搭建 2、业务数据采集平台...
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大数据导论（三：大数据的采集及预处理）
1、大数据采集 1.1 大数据采集概念 数据采集（DAQ）又称数据获取，通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。 1.2 常用的数据采集方式 大数据的采集通常采用...
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云原生应用 Kubernetes 监控与弹性实践
前言 云原生应用的设计理念已经被越来越多的开发者接受与认可，而Kubernetes做为云原生的标准接口实现，已经成为了整个stack的中心，云服务的能力可以通过Cloud Provider、CRD Controller、Operator等等的方式从K...