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AI大佬齐聚国际顶会KDD 2024，中国队刷脸！大模型教育应用分析论文被录用
【新智元导读】AI时代下，智适应教育成为全新的范式。在刚刚结束的KDD2024大会上，国内一家前沿教育企业登上这个国际舞台，向所有人分享了真正个性化学习应该有的样子。 进入开学季，一个词儿也跟着爆火——「无痛学习」。 如今，AI已经以前所未见的速度，迅速...
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使用 ORPO 微调 Llama 3
原文地址：https://towardsdatascience.com/fine-tune-llama-3-with-orpo-56cfab2f9ada 更便宜、更快的统一微调技术 2024 年 4 月 19 日 ORPO 是一种新的令人兴奋的微调技...
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常见的反爬手段和解决思路（爬虫与反爬虫）
常见的反爬手段和解决思路（爬虫与反爬虫） 学习目标 1 服务器反爬的原因 2 服务器长反什么样的爬虫 （1）十分低级的应届毕业生 （2）十分低级的创业小公司 （3）不小心写错了没人去停止的失控小爬虫 （4）成型的商业对手 （5）抽风的搜索引擎...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期AIGC task1
本期夏令营AIGC方向是通过参加可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532254，学习并实践文生图AIGC、工作流搭建、LoRA微调等技术。 赛题内容...
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在读大学生免费 - AIGC 驱动的新质电商运营精英实战训练课程
让你在最短时间内全面掌握AIGC新质电商前沿技能。报名学员将进入“元壤教育和中国软件行业协会AIGC人才工厂”人才库，并获得长期不间断的AIGC新质电商在线兼职、线上/线下实习和就业等等服务。 备注：大学生可前往“元壤教育”公众号，点击菜单栏提交免费学习...
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LLM | 偏好学习算法并不学习偏好排序
图片 一、结论写在前面 偏好学习算法（Preference learning algorithms，如RLHF和DPO）常用于引导大型语言模型（LLMs）生成更符合人类偏好的内容，但论文对其内部机制的理解仍有限。论文探讨了传统观点，即偏好学习训练模型通过...
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如何将大型语言模型（LLM）转换为嵌入模型
译者 | 李睿 审校 | 重楼 实验证明，LLM2Vec模型在嵌入任务上具有更好的性能，它可以为组织开辟新的场所，并以非常低的成本快速创建专门的嵌入模型。 嵌入模型已经成为大型语言模型(LLM 应用的重要组成部分，可以实现检测文本相似度、信息检索和聚类...
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每周节省7800万工时！ChatGPT等成美国降本增效利器
5月23日，全球最大教育、商业出版社之一的Pearson plc在官网发布了，ChatGPT等生成式AI如何帮助人们提升工作效率节省时间的深度研究报告。 该报告一共分析了美国、英国、澳大利亚、巴西和印度5个国家。到2026年，美国节省的时间最多，每周高达7...
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150B token从头训练，普林斯顿Meta发布完全可微MoE架构Lory
不同于大多数模型使用字母缩略起名，论文作者在脚注中解释道，Lory是一种羽毛有彩虹颜色的鹦鹉，和「软MoE」的精神非常相似。 论文的作者团队也可以称之为「明星阵容」。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2405.03133 主要作者...
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探秘视频教程采集之道，打造个性化学习资源库
随着数字化时代的到来，视频教程已成为我们获取知识与技能的重要途径。无论是专业技能的提升，还是兴趣爱好的培养，采集适合自己的视频教程都是关键一步。本文将深入探讨视频教程的采集方法，助你构建个性化、高效的学习资源库。一、明确学习目标与需求在采集视频教程之前，我...
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综述170篇「自监督学习」推荐算法，港大发布SSL4Rec：代码、资料库全面开源！
推荐系统对于应对信息过载挑战至关重要，它们根据用户的个人偏好提供定制化推荐。近年来深度学习技术极大地推动了推荐系统的发展，提升了对用户行为和偏好的洞察力。 然而，由于数据稀疏性的问题，传统的监督学习方法在实际应用中面临挑战，这限制了它们有效学习用户表示的...
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半年融资1.6亿美金，AI学语言又来敲Duolingo的门了
在11月的选题《卷起来了，网易和谷歌都想抢Duolingo的生意》中，我们观察到了谷歌和网易等公司都基于 AI 开发了语言学习产品，市面上也充斥着同类产品。但测试后发现，AI 在语言学习产品中的作用主要在“练口语”这个层面，解决“开口难”问题，相比于 Du...
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如何系统的自学Python？通义千问、讯飞星火、文心一言及ChatGPT的回答
如何系统的自学Python？来看看通义千问、讯飞星火、文心一言及ChatGPT的回答. 第一个是马老师的通义千问 系统地自学Python是一个循序渐进的过程，从基础语法到实践项目，再到专业领域的深入学习。下面是一个详细的步骤指南： 了解Pyt...
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用通俗易懂的方式讲解：十分钟读懂 Stable Diffusion 运行原理
AIGC 热潮正猛烈地席卷开来，可以说 Stable Diffusion 开源发布把 AI 图像生成提高了全新高度，特别是 ControlNet 和 T2I-Adapter 控制模块的提出进一步提高生成可控性，也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表...
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文心一言 使用指南
文心一言快速入门指南，只要3步 第一步：不要“学”，直接拿来用 刚开始一个月，尽量让自己每天玩10次文心一言。把自己工作、生活中遇到的问题，随手记录下来，扔给文心一言，看看它有什么建议。大约大半个月后，会逐渐发现文心一言的迷人之处。这个时候...
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近屿智能引领行业前沿，精心打造AIGC大模型工程师和产品经理的进阶之路（附完整版学习路径图）
近屿智能，倾力打造了一套独特的AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图。该路径图清晰地展示了从初学者到专家水平的技能进阶过程，为工程师和产品经理提供了明确的学习目标和成长路径。 这套学习路径图适用于不同背景和经验的学习者，无论您是初涉AIGC领域的新...
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【多模态】13、Vision-Language 模型在视觉任务中的调研
文章目录 一、简介 二、基础知识 2.1 视觉任务的训练策略 2.2 VLM 基础 2.2.1 网络结构 2.2.2 预训练目标函数 2.2.3 评估和下游任务 2.3 数据集 三、迁移学习 3.1 使用 prompt tunin...
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十分钟读懂Stable Diffusion运行原理
AIGC 热潮正猛烈地席卷开来，可以说 Stable Diffusion 开源发布把 AI 图像生成提高了全新高度，特别是 ControlNet 和 T2I-Adapter 控制模块的提出进一步提高生成可控性，也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊...
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AIGC笔记总结（一）：扩散模型简介
?个人主页: GoAI |? 公众号: GoAI的学习小屋 | ?交流群: 704932595 |?个人简介 ： 掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等，专注大数...
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GitHub Copilot 快速入门快来看！
学习目标： 了解GitHub Copilot的基本概念：GitHub Copilot是一个基于机器学习的代码助手，它可以自动补全代码并提供有关方法和函数的建议。了解它如何工作和提供的功能，可以帮助你更好地使用它。 安装GitHub Copilo...
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文心一言定制金融类测试学习计划
我：如何快速了解深圳交易所的业务流程 ERNIE Bot： 深圳证券交易所的业务流程包括开立证券账户和资金账户、资金入账、委托买卖、成交确认、股票过户和资金结算。其中，开立证券账户和资金账户是在深交所进行股票买卖前需要先完成的步骤。投资者可以在各大银行...
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纯LiDAR 3D检测路在何方？时序递归TimePillars：直接干到200m！
基于LiDAR点云点3D Object Detection一哥是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境，所以室外点云的Object Detection的性能都还不是太好。而激光雷达点云本质上比...
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用通俗易懂的方式讲解大模型：一个强大的 LLM 微调工具 LLaMA Factory
LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为环境配置而放弃了。 今天我们来介绍一个可以帮助大家快速...
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ICLR'24无图新思路！LaneSegNet：基于车道分段感知的地图学习
写在前面&笔者的个人理解 地图作为自动驾驶系统下游应用的关键信息，通常以车道或中心线表示。然而，现有的地图学习文献主要集中在检测基于几何的车道或感知中心线的拓扑关系。这两种方法都忽略了车道线与中心线的内在关系，即车道线绑定中心线。虽然在一个模型中...
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TimePillars：提升200米以上小目标的检测能力
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 基于LiDAR点云点3D Object Detection一直是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境，所以室外点云的Object Det...
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whisper深入-语者分离
文章目录 学习目标：如何使用whisper 学习内容一：whisper 转文字 1.1 使用whisper.load_model( 方法下载，加载 1.2 使用实例对文件进行转录 1.3 实战 学习内容二：语者分离（pyannote.aud...
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简单易懂Stable Diffusion运行原理 都直接喂到你嘴里了 还不快点接着
**Stable Diffusion无疑是最近最火的AI绘画工具之一，所以本期给大家带来了全新Stable Diffusion 保姆级教程资料包（文末可获取）一 背景介绍 AI 绘画作为 AIGC（人工智能创作内容）的一个应用方向，它绝对是 2022 年以...
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[人工智能] 程序员超级进化ai必修课+AIGC全栈项目实战课
课程内容： ├10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用 .mp4 ├11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档 .mp4 ├12_02【Jav...
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盘古智能体（Pangu-Agent）的五个创新点
随着大规模语言模型（Large Language Model，LLM）的发展和应用，人工智能领域出现了一种新的研究方向，即基于LLM的自主智能体（LLM-based Autonomous Agent）。这种智能体利用LLM的强大的表示能力和生成能力，可以...
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GPT-4V都搞不明白的未来推理有解法了！来自华科大&上科大
多模态大语言模型展现了强大的图像理解和推理能力。 但要让它们基于当前观测来对未来事件进行预测推理仍然非常困难。 即便是当前最强大的GPT-4V（如下图所示），也无法很好地解决这一问题。 △ GPT-4V的错误案例 现在，华科大和上科大团队提出了一个赋予...
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“大模型本质就是两个文件！”特斯拉前AI总监爆火LLM科普，时长1小时，面向普通大众
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy的新教程火了。 这次，他专门面向普通大众做了一个关于大语言模型的科普视频。 时长1小时，全部为“非技术介绍”，涵盖模型推理、训练、微调和新兴大模型操作系统以及安全挑战，涉及的知识全部截止到本月（非常新）。...
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网易云音乐推荐系统的冷启动技术
一、问题背景：冷启动建模的必要性和重要性 作为一个内容平台，云音乐每天都会有大量的新内容上线，虽然相较于短视频等其它平台，云音乐平台的新内容数量相对较少，但实际数量可能远远超出大家的想象。同时，音乐内容与短视频、新闻、商品推荐又有着显著的不同，音乐的...
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斯坦福提出对比偏好学习：无需强化学习即可从人类反馈中学习
在模型与人类意图对齐方面，根据人类反馈的强化学习（RLHF）已经成为一大流行范式。通常来说，RLHF 算法的工作过程分为两个阶段：一、使用人类偏好学习一个奖励函数；二、通过使用强化学习优化所学习的奖励来对齐模型。 RLHF 范式假定人类偏好的分布遵照奖励...
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【爬虫进阶】常见的反爬手段和解决方法（建议收藏）
爬虫进阶：常见的反爬手段和解决思路 1 服务器反爬的原因 2 服务器常反什么样的爬虫 3 反爬虫领域常见的一些概念 4 反爬的三个方向 5 常见基于身份识别进行反爬 5.1 通过headers字段来反爬 5.2 通过请求参数来反爬 6 常见...
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大数据项目实战——基于某招聘网站进行数据采集及数据分析（一）
大数据项目实战 第一章 项目概述 文章目录 大数据项目实战 第一章 项目概述 学习目标 一、项目需求和目标 二、预备知识 三、项目架构设计及技术选取 四、开发环境和开发工具介绍 五、项目开发流程 总结 学习目标 掌...
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更高清写实的人体生成模型HyperHuman来了，基于隐式结构扩散，刷新多项SOTA
论文地址: https://arxiv.org/pdf/2310.08579.pdf Github 地址: https://github.com/snap-research/HyperHuman 1. 研究背景与动机 随着扩散模型的兴起，一些典型...