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15个推荐开源免费图像标注工具
图像标注是向图像添加标签或注释的元数据,使图像上的内容具有上下文含义。这个过程在机器学习中具有重要意义,助于在训练视觉模型过程中准确地识别图像中的元素。 视觉模型最终的用途也非常广泛,例如,帮助车辆识别道路上的不同物体或障碍物、通过对医学图像的识别帮助疾...
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十个推荐开源免费文本标注工具
文本标注工作是将标签或标记与文本的特定部分(如短语、单词或句子)相关联的过程。其目的是提供有关文本的额外信息,用于进一步的分析或处理,特别是在人工智能领域。 文本标注对于人工智能应用中的监督机器学习任务至关重要。用于训练AI模型,有助更准确地理解自然语...
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一个关于BEV车道线落地的点点滴滴
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 21年 埋下了一颗种子 看过BEV障碍物故事的同学应该清楚,我们组是在21年10月左右开始做BEV 障碍物的。那个时候不敢想着去做BEV 车道线,因为没有人力。但是我记得在12月左右的时候,我们面到了...
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AI自动化标注崛起,数据标注员要失业了?
在数据标注行业流行着一句话:“有多少智能,就有多少人工”。 由于需要标注的数据规模庞大且成本较高,一些互联网巨头及一些AI公司很少自己设有标注团队,大多交给第三方数据服务公司或者数据标注团队来做。 这也衍生出了专为AI而生的人力密集型的数据标注产业链。...
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近200+自动驾驶数据集全面调研!一览如何数据闭环全流程
写在前面&个人理解 自动驾驶技术在硬件和深度学习方法的最新进展中迅速发展,并展现出令人期待的性能。高质量的数据集对于开发可靠的自动驾驶算法至关重要。先前的数据集调研试图回顾这些数据集,但要么集中在有限数量的数据集上,要么缺乏对数据集特征的详细调查...
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【多模态】14、Segment Anything | Meta 推出超强悍可分割一切的模型 SAM
文章目录 一、Intruduction 二、Segment Anything Task 三、Segment Anything Model 四、Segment Anything Data Engine 五、Segment Anything Dat...
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开源模型「幻觉」更严重,这是三元组粒度的幻觉检测套件
大模型长期以来一直存在一个致命的问题,即生成幻觉。由于数据集的复杂性,难免会包含过时和错误的信息,这使得输出质量面临着极大的挑战。过多的重复信息还可能导致大型模型产生偏见,这也算是一种形式的幻觉。如何检测和有效缓解大模型的生成幻觉问题一直是学术界的热门课...
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Stable Diffusion:使用Lora用二十张图片训了一个简易版薇尔莉特头像生成器(不作商用,纯纯个人兴趣,狗头保命)
目录 一、系统环境 二、数据准备及预处理 三、使用Stable Diffusion获取图像信息 四、安装训练图形化界面 五、参数设置及训练过程 六、 效果测试 七、常见报错处理 一、系统环境 同上一篇博客,云平台:CPU 1核,G...
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python3反爬虫原理与绕过实战 网盘_Python 3反爬虫原理与绕过实战
第 1章 开发环境配置 1 1.1 操作系统的选择 1 1.1.1 Ubuntu 简介 1 1.1.2 VirtualBox 的安装 2 1.1.3 安装 Ubuntu 3 1.1.4 全屏设置 8 1.1.5 Python...
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语音识别技术发展的驱动力:语音数据的采集和处理
语音识别技术是一项基于人工智能的技术,通过计算机对人的语音进行分析和处理,将语音转化成文字,以此达到自动化处理的目的。语音识别技术的应用广泛,包括智能助手、语音导航、语音搜索、电话自动语音应答等等。但是要实现高质量的语音识别,一个非常重要的因素就是语音数据...
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全球首发!总结七十余种开源数据集,一览自动驾驶开源数据体系
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 基于数据驱动的各类深度学习模型任务,近年来随着数据集规模的不断扩大,性能逐渐被提升,国内外各大自动驾驶公司都在不断建立自己的数据库,以及数据闭环系统,期待数据的丰富能够解决下半场自动驾驶问题,那么如何...