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揭开向量索引概念的神秘面纱
自从ChatGPT公开发布以来,人们几乎没有一天不讨论LLM(大型语言模型)、RAG(检索增强生成:Retrieval Augmented Generation)和向量数据库的新内容。技术世界充斥着LLM的可能性,LLM被视为将改变我们生活的最新技术:...
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AIGC工具
1. 图转文 BLIP:输入图片,生成对图片的描述,用于制作训练模型的数据集工具 GitHub - salesforce/BLIP: PyTorch code for BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-tr...
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谷歌官宣TensorFlow-GNN 1.0发布!动态和交互采样,大规模构建图神经网络
2005年,划时代之作「The Graph Neural Network Model」的问世,将图神经网络带到每个人面前。 在此之前,科学家处理图数据的方式是,在数据预处理阶段,将图转换为一组「向量表示」。 而CNN的出现彻底改变这种信息丢失的弊端,近2...
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OS-AIGC通用生成式人工智能模型加密接入标准API协议-2023 Beta版
说明 OS-AIGC通用生成式人工智能模型加密接入标准API协议(Universal Language Model Encryption Access Standard API Protocol)国内的通用语言大模型的加密接入标准API协议。能够适配各种...
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流量工程将代码生成的准确率提高一倍:由19%提高至44%
一篇新论文的作者提出了一种“强化”代码生成的方法。 代码生成是人工智能中一项越来越重要的能力。它指训练机器学习模型,基于对所需程序功能的自然语言描述自动生成计算机代码,并有许多潜在的应用,从将软件规格转换成实用代码、自动化后端开发到协助人类程序员,不一...
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【多模态】13、Vision-Language 模型在视觉任务中的调研
文章目录 一、简介 二、基础知识 2.1 视觉任务的训练策略 2.2 VLM 基础 2.2.1 网络结构 2.2.2 预训练目标函数 2.2.3 评估和下游任务 2.3 数据集 三、迁移学习 3.1 使用 prompt tunin...
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图感知对比学习提升多变量时间序列分类效果
今天给大家介绍一篇AAAI 2024中,由新加坡科技研究局(A*STAR)和新加坡南洋理工大学联合发表的时间序列分类工作,通过图感知对比学习改善多变量时间序列分类,取得了非常显著的效果提升。 图片 论文标题:Graph-Aware Contrasting...
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AIGC面经大全(持续更新)
目录 DDPM算法原理部分: DDIM算法原理部分: ⾼阶采样⽅案: 特征编码篇: Stable Diffusion篇: SDXL篇: ⼤模型微调篇: 控制模型篇: 适配器篇: DDPM算法原理部分: 简述DDP...
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【CV】稳定扩散模型(Stable Diffusion)
🔎大家好,我是Sonhhxg_柒,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流🔎 📝个人主页-Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏 - 机器学习【ML】 自...
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AI绘画:超全Stable Diffusion详解之常用参数设置
SD-Web UI是来自B站的秋葉aaaki大佬制作的一款AI绘画启动器。 非常开心又进入学习时间,今天来学习关于图像大小、数量、CFG、种子等参数设置。 英版原文:https://stable-diffusion-art.com/autom...
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深度学习(生成式模型)—— stable diffusion:High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
文章目录 前言 motivation Conditioning Mechanisms 实验结果 如何训练autoencoder LDM性能与autoencoder深度的联系 LDM带来的图像生成速率提升 LDM在图像生成任务上与sota方法比...
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Ai作画区域控制的几种方法
背景 距上次发文章,又过去好久。这期分享给大家带来的是Ai作画的图结构控制几种方法。现在大家用AI作画大部分情况是直接使用AI单图生成能力,其实并不太会取考虑构图,也不太会考虑到大图的图结构这件事。其实构图这件事是一件很综合复杂的事情,很难去定义什么样的...
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diffusion model(五)stable diffusion底层原理(latent diffusion model, LDM)
LDM: 在隐空间用diffusion model合成高质量的图片! [论文地址] High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models [github] https://githu...
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重塑3D生成核心理论:VAST、港大、清华用「零」训练数据生成了3D模型
无需任何训练数据,只需对着模型描述一句话,如「一个做作业的香蕉人」: 或是「一只戴着 VR 眼镜的猫」: 就能生成符合描述的带有高质量纹理贴图的 3D 场景。不仅如此,还能对已有的 3D 模型进行精细化贴图。 这是港大与清华大学联合 3D 生成明星...
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检测路在何方?YOLOv8终极指南
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 YOLOv8是计算机视觉领域的最新发展,它是一种用于目标检测、实例分割和分类的最新先进模型。除了对模型架构本身的改进之外,YOLOv8通过一个用于使用YOLO模型的PIP包为开发者提供了一个新的友好界...
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Mamba论文为什么没被ICLR接收?AI社区沸腾了
基于 Mamba 的创新正不断涌现,但原论文却被 ICLR 放到了「待定区」。 2023年,Transformer 在 AI 大模型领域的统治地位被撼动了。发起挑战的新架构名叫「Mamba」,它是一种选择性状态空间模型( selective state s...
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剧透GPT-5,物色芯片厂,2024年的Sam Altman已经火力全开,只因不敢停下来
尽管如今的AI圈花样层出、新闻满天,但OpenAI的新动向仍然一直是人们最关注的话题之一。 最近, OpenAI首席执行官 Sam Altman就在参加达沃斯论坛时高调表示,公司目前的首要任务就是推出下一代大型语言模型,可能被称为GPT-5。 他还剧透了一...
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[论文精读] 自条件图像生成 - 【恺明大神新作,AIGC 新基准】
论文导读: 论文背景: 2023年8月,AI大神何恺明在个人网站宣布,2024年将加入MIT担任教职,回归学术界。这篇论文是其官宣加盟MIT后首度与MIT师生合著的公开论文,论文一作本科毕业于清华姚班,二作为MIT电气工程与计算机科学系教授,今年的斯...
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DALL·E 2 论文阅读笔记
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》 Paper: https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf Proj...
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扩散模型实战(十):Stable Diffusion文本条件生成图像大模型
推荐阅读列表: 扩散模型实战(一):基本原理介绍 扩散模型实战(二):扩散模型的发展 扩散模型实战(三):扩散模型的应用 扩散模型实战(四):从零构建扩散模型 扩散模型实战(五):采样过程 扩散模型实战(六):Diffusers DDPM初探...
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AIGC神器CLIP:技术详解及应用示例
编者按:上一期,我们介绍了Diffusion模型的发展历程、核心原理及其对AIGC发展的推动作用。本期,我们将共同走进另一项AI重要突破——CLIP,著名的DALLE和Stable Diffusion均采用了CLIP哦。 Nikos Kafrit...
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扩散模型 - Stable Diffusion
4 Stable Diffusion Stable Diffusion 是由 Stability AI 开发的开源扩散模型。Stable Diffusion 可以完成多模态任务,包括:文字生成图像(text2img)、图像生成图像(img2img)...
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AIGC中的视觉生成文献整理
文章目录 文件夹文献总览 图像生成技术 视频生成技术 Video Generation with Text Condition Video Generation with other Conditions Video Editing 生成模...
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Stable Diffusion 源码解析(1)
参考1:https://blog.csdn.net/Eric_1993/article/details/129393890 参考2:https://zhuanlan.zhihu.com/p/613337342 1.StableDiff...
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Stable Diffusion背后原理(Latent Diffusion Models)
前言 2023年第一篇博客,大家新年好呀~ 这次来关注一下Stable Diffusion背后的原理,即 High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 这篇论文。 之前关注的...
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最近读的AIGC相关论文思路解读
AIGC之SD可控生成论文阅读记录 提示:本博客是作者本人最近对AIGC领域相关论文调研后,临时记录所用,所有观点都是来自作者本人局限理解,以及个人思考,不代表对。如果你也正好看过相关文章,发现作者的想法和思路有问题,欢迎评论区留言指正! 既然是论...
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文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入
“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇,作者刘勰在书中引述了一个古代典故:春秋时期,鲁国有一位名叫孔文子的大夫,他在学问上非常有造诣,但是他的儿子却不学无术,孔文子非常痛心。 一天,孔文子在山上遇到了一位神仙,神仙告诉他:“你的儿子之所以不学无术,是因为你没...
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AI视野:谷歌推几何模型Alpha Geometry;三星发布AI手机Galaxy S24;Runway更新运动笔刷功能;Midjourney v6下周补齐缩放平移等功能
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 🤖📈💻💡大模型动态 谷歌推数学几何...
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SIFU官网体验入口 AI图像3D虚拟人物服装重建在线使用地址
SIFU是一种先进的计算机视觉技术,专门用于通过侧视图像重建高质量的3D服装虚拟人物模型。这种方法的核心创新在于提出了一种新型基于侧视图像的隐式函数,能够有效增强特征提取和提高几何精度。SIFU不仅在处理复杂姿势和宽松衣物方面表现出色,还通过引入一种3D一...
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非营利组织计划推出Fairly Trained认证计划,确保AI模型生成内容不侵权
针对人工智能的潜在法规要求对模型进行审查,一些组织开始向AI公司提供认证计划,以展示他们的工作不侵犯版权。 据彭博社报道,Fairly Trained是由前Stability AI音频副总裁Ed Newton-Rex创立的,该组织为那些证明已经征得版权许可...
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20源代码模型的数据增强方法:克隆检测、缺陷检测和修复、代码摘要、代码搜索、代码补全、代码翻译、代码问答、问题分类、方法名称预测和类型预测对论文进行分组【网安AIGC专题11.15】
Data Augmentation Approaches for Source Code Models: A Survey 写在最前面 对nlp领域其他方向的启发 英文版: 论文名片 论文总结 一个有意思的表 1.背景Background...
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几何纹理重建新SOTA!浙大提出SIFU:单图即可重建高质量3D人体模型
在AR、VR、3D打印、场景搭建以及电影制作等多个领域中,高质量的穿着衣服的人体3D模型非常重要。 传统的方法创建这些模型不仅需要大量时间,还需要能够捕捉多视角照片的专业设备,此外还依赖于技术熟练的专业人员。 与此相反,在日常生活中,我们最常见...
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Stable Diffusion with Diffusers 学习笔记: 原理+完整pipeline代码
文章目录 01 使用 02 Stable Diffusion 的工作原理 The autoencoder (VAE The U-Net The Text-encoder Latent Diffusion 又快又高效的原因 Stable Di...
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一文读懂大型语言模型参数高效微调:Prefix Tuning与LLaMA-Adapter
芝士AI吃鱼 在快速发展的人工智能领域中,高效、有效地使用大型语言模型变得日益重要,参数高效微调是这一追求的前沿技术,它允许研究人员和实践者在最小化计算和资源占用的同时,重复使用预训练模型。这还使我们能够在更广泛的硬件范围内训练...
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【Stable Diffusion XL】huggingface diffusers 官方教程解读
文章目录 01 Tutorial Deconstruct a basic pipeline Deconstruct the Stable Diffusion pipeline Autopipeline Train a diffusion mo...
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【慕伏白】stable diffusion webui 使用手册
文章目录 Global Parameters 1. Stable Diffusion checkpoint 2. Functions text2img 1. Prompt Prompt Editing 2. Negative prompt...
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深入浅出解析Stable Diffusion完整核心基础知识 | 【算法兵器谱】
Rocky Ding 公众号:WeThinkIn 最新更新: Rocky也一直在更新Stable Diffusion系列的文章内容,包括最新发布的Stable Diffusion XL。Rocky都进行...
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LLaMA的解读与其微调:Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙/LLaMA 2
前言 近期,除了研究ChatGPT背后的各种技术细节 不断看论文(至少100篇,100篇目录见此:ChatGPT相关技术必读论文100篇 ,还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节 ...
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AIGC:ChatGPT(一个里程碑式的对话聊天机器人)的简介(意义/功能/核心技术等)、使用方法(七类任务)、案例应用(提问基础性/事实性/逻辑性/创造性/开放性的问题以及编程相关)之详细攻略
AIGC:ChatGPT(一个里程碑式的对话聊天机器人 的简介(意义/功能/核心技术等 、使用方法(七类任务 、案例应用(提问基础性/事实性/逻辑性/创造性/开放性的问题以及编程相关 之详细攻略 导读:回拨到2020年5月,OpenAI提出了更...
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Stable Diffusion的入门介绍和使用教程
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型,可以生成包括人脸在内的任何图...
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Stable Diffusion 文生图技术原理
图像生成模型简介 图片生成领域来说,有四大主流生成模型:生成对抗模型(GAN)、变分自动编码器(VAE)、流模型(Flow based Model)、扩散模型(Diffusion Model)。 从2022年开始,主要爆火的图片生成模型是Diffusi...
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在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现
引言 自然语言处理 (NLP 领域的进展日新月异,你方唱罢我登场。因此,在实际场景中,针对特定的任务,我们经常需要对不同的语言模型进行比较,以寻找最适合的模型。本文主要比较 3 个模型: RoBERTa、Mistral-7B 及 Llama-2...
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只需2分钟,单视图3D生成又快又好!北大等提出全新Repaint123方法
将一幅图像转换为3D的方法通常采用Score Distillation Sampling(SDS)的方法,尽管结果令人印象深刻,但仍然存在多个不足之处,包括多视角不一致、过度饱和、过度平滑的纹理,以及生成速度缓慢等问题。为了解决这些问题,北京大学、新加坡...
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英伟达推新AI语音识别模型Parakeet 号称优于Whisper
领先的开源对话 AI 工具包 NVIDIA NeMo宣布推出 Parakeet ASR 模型系列,这是一系列最先进的自动语音识别(ASR)模型,能够以出色的准确性转录英语口语。Parakeet ASR 模型与 Suno.ai 合作开发,是语音识别领域的一大...
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深入浅出讲解Stable Diffusion原理,新手也能看明白
说明 最近一段时间对多模态很感兴趣,尤其是Stable Diffusion,安装了环境,圆了自己艺术家的梦想。看了这方面的一些论文,也给人讲过一些这方面的原理,写了一些文章,具体可以参考我的文章: 北方的郎:图文匹配:Clip模型介绍 北方的郎:VQ...
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Meta最新模型LLaMA详解(含部署+论文)
来源:投稿 作者:毛华庆 编辑:学姐 前言 本课程来自深度之眼《大模型——前沿论文带读训练营》公开课,部分截图来自课程视频。 文章标题:LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Mode...
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Llama~transformers搭建
本例从零开始基于transformers库逐模块搭建和解读Llama模型源码(中文可以翻译成羊驼 。 并且训练它来实现一个有趣的实例:两数之和。 输入输出类似如下: 输入:"12345+54321=" 输出:"66666" 我们把这个任务当做一个...
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检测脸部情绪有多难?10行代码就可以搞定!
面部表情展示人类内心的情感。它们帮助我们识别一个人是愤怒、悲伤、快乐还是正常。医学研究人员也使用面部情绪来检测和了解一个人的心理健康。 人工智能在识别一个人的情绪方面可以发挥很大的作用。在卷积神经网络的帮助下,我们可以根据一个人的图像或实时视频来识别他...
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[玩转AIGC]如何训练LLaMA2(模型训练、推理、代码讲解,并附可直接运行的kaggle连接)
目录 一、clone仓库 二、数据集下载与处理 1、数据集下载 2、数据集标记化(耗时较长) 三、修改配置 四、开始训练 五、模型推理 六、train.py训练代码讲解 1、导包 2、定义模型训练参数与相关设置 3、加载模型配置 4、迭代...
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AI平台:LinkFox - 跨境专用AI工具 | 百万卖家的绝佳选择
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